一、Ollama 简介及工作原理
1. Ollama 简介及原理
- 简介：Ollama 是一款轻量级、开源的大语言模型（LLM）运行工具，旨在简化本地部署和运行大语言模型的流程。它支持 Llama 3、Mistral、Gemini 等主流开源模型，用户无需复杂配置即可在本地设备（CPU 或 GPU）上快速启动模型，适用于开发测试、本地智能应用搭建等场景。
- 工作原理：
- 采用模型封装机制，将大语言模型的运行环境、依赖库及推理逻辑打包为标准化格式，实现模型的一键下载、启动和版本管理。
- 通过优化的推理引擎适配硬件架构，支持 CPU 基础运行和 GPU 加速（如 NVIDIA CUDA），减少资源占用并提升响应速度。
- 提供简洁的 REST API 和命令行接口，降低开发者集成门槛，无需深入了解模型底层细节即可调用。
- 支持容器化部署，确保跨环境一致性，避免依赖冲突问题。
2. Open-WebUI 简介及原理
- 简介：Open-WebUI 是一款开源的可视化界面工具，专为 Ollama 设计，提供直观的交互界面用于管理和使用大语言模型。它支持模型切换、对话历史记录、参数调整等功能，让本地大语言模型的使用更便捷。
- 工作原理：
- 作为前端交互层，通过 API 与 Ollama 后端通信，接收用户输入并将其转发给 Ollama 进行模型推理。
- 解析 Ollama 返回的结果并以自然语言对话形式展示给用户，同时记录对话历史并支持上下文关联。
- 提供模型管理功能，可直接在界面中下载、启动、停止 Ollama 支持的模型，简化模型运维流程。
- 支持容器化部署，与 Ollama 容器通过网络互通，实现快速搭建完整的本地大语言模型交互系统。
二、安装 Docker
1. 安装 Docker 依赖
apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release
2. 添加阿里云 Docker 软件源
curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
3. 配置系统软件源
编辑 /etc/apt/sources.list 文件，添加以下内容（清华大学 Ubuntu 镜像源）：
# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb http://security.ubuntu.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
4. 添加 Docker 软件源并更新密钥
add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys DDCAE044F796ECB0
