使用飞算 JavaAI 快速搭建药房管理系统
技术选型方案
本项目采用 Spring Boot + MyBatis Plus + MySQL + Redis 的技术架构组合。Spring Boot 作为主框架提供快速开发和自动配置能力，集成 Spring Security + JWT 实现用户认证和细粒度权限控制。数据持久层采用 MyBatis Plus 简化药品、库存、处方的 CRUD 操作和复杂查询。MySQL 8.0 作为主数据库存储药品信息、库存记录、处方数据、供应商信息等核心业务数据。Redis 用于缓存热点数据（如药品目录、库存状态、用户会话）和实现分布式锁机制。同时整合 Swagger 生成 API 文档，使用 Maven 进行项目依赖管理。
开发流程实录
需求分析与规划
系统基于 B/S 架构设计，支持多角色协同操作。核心功能模块包括药品库存管理、供应商管理、处方审核处理、药品销售管理和财务统计分析。通过智能分析工具辅助理解业务需求，涵盖药品进销存管理、处方审核流程、库存预警机制、财务统计报表等场景。系统要求响应时间不超过 2 秒，支持 200+ 并发用户访问，具备实时数据同步、分布式事务处理、安全审计等特性。
接口设计与表结构
基于业务需求，利用 AI 辅助生成完整的 RESTful API 接口体系，涵盖药品管理、库存监控、处方处理、销售管理、财务管理等模块的增删改查接口，确保接口设计的规范性和完整性。
系统自动生成优化的数据库表结构设计，包括药品信息表、库存记录表、处方数据表、供应商信息表、销售记录表等核心数据表，建立合理的表关联关系和索引策略，确保数据的一致性和查询效率。
逻辑处理与源码生成
深入分析每个接口的业务处理逻辑，包括药品库存的并发控制、处方审核的流程管理、销售数据的统计汇总等复杂业务场景，生成清晰的处理流程图和逻辑说明。
基于前面的设计和分析，自动生成完整的项目源代码，包括实体类、Mapper 接口、Service 层实现、Controller 控制器、配置文件和依赖管理，确保代码的质量和可维护性。
