使用Git将代码从远程仓库拉取到本地(详细图解、简单易懂)

使用Git将代码从远程仓库拉取到本地(详细图解、简单易懂)

目录

一、前言

二、全流程


一、前言

本博客主要记录一下使用Git将代码从远程仓库拉取到本地的全流程,使用Git拉取代码在学校内多同学合作开发项目或者是实习拉取公司代码等场景都很常见,单纯记录希望对你有帮助

二、全流程

首先在你想要存放代码的位置新建一个文件夹并改名

进入刚刚创建的空文件中,右键然后点击显示更多选项

然后点击Git Bash Here

然后就会出现如图所示的命令行窗口

此时先不用管命令行窗口,找到你要远程仓库所在的平台(我这里以Gitee演示),如图点击克隆/下载按钮

HTTPS下方就是远程仓库的url地址,只要有远程仓库的url地址,只需要在刚刚的命令行窗口打上git clone在将url地址复制在后面再回车即可(Gitee下面的提示也给了,直接复制带git clone的命令就行,没有的话就自己敲git clone)

复制到命令行窗口之后,等待片刻即可

然后点开刚刚创建的文件夹就可以看到拉取下来的代码了,后续用IDEA打开该文件就可以在本地进行开发了

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打造你的家庭 AI 助手(三):QQ 机器人接入你的 OpenClaw

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不得不承认腾讯进步的速度太快了,几条命令就可以接入Openclaw,也不用设置IP白名单了,在 QQ开放平台还增加了专门的Openclaw入口: 没啥好说的,很简单,安装完Openclaw之后,执行如下命令(命令也是生成好的): openclaw plugins install @tencent-connect/openclaw-qqbot@latest openclaw channels add--channel qqbot --token"" openclaw gateway restart 以下内容已经过时了,留作纪念 以下内容已经过时了,留作纪念 以下内容已经过时了,留作纪念 ⚠️ 重要提示:如果是家用宽带,没有申请固定 IP 地址的话,大可以放弃这种方式。由于 QQ 开发平台的白名单限制,机器人会非常不稳定,频繁掉线。建议使用云服务器或有固定 IP 的环境部署。 前言 在完成 OpenClaw 安装后,

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OpenClaw配置Bot接入飞书机器人+Kimi2.5

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上一篇文章写了Ubuntu_24.04下安装OpenClaw的过程,这篇文档记录一下接入飞书机器+Kimi2.5。 准备工作 飞书 创建飞书机器人 访问飞书开放平台:https://open.feishu.cn/app,点击创建应用: 填写应用名称和描述后就直接创建: 复制App ID 和 App Secret 创建成功后,在“凭证与基础信息”中找到 App ID 和 App Secret,把这2个信息复制记录下来,后面需要配置到openclaw中 配置权限 点击【权限管理】→【开通权限】 或使用【批量导入/导出权限】,选择导入,输入以下内容,如下图 点击【下一步,确认新增权限】即可开通所需要的权限。 配置事件与回调 说明:这一步的配置需要先讲AppId和AppSecret配置到openclaw成功之后再设置订阅方式,

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组建龙虾团队——OpenClaw多机器人构建

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成功搭建了OpenClaw,也成功建立的自己的每日服务,这时候发现,似乎不太敢在当前的机器人中让他做别的事情,生怕会话太多会让他出现遗忘。(尽管我们配置了QMD记忆增强,但毋庸置疑任何技术都是有上限的)。 换做同样的情况,比如在DeepSeek或者豆包之类的对话窗口,我们会习惯性地新建一个对话。那么我们是否可以新建一个机器人,或者多个机器人,让他们各司其职,各尽所能,形成一个相互配合的团队呢~开干吧,没什么不可能的!! 🦞新建一个机器人 来到飞书开发者后台,新创建一个应用,在这里我们以短视频剪辑脚本应用为例。 创建之后,由于我们的openclaw绑定的是之前的飞书渠道,并没有链接到这个应用的APP ID,所以暂时不做其他操作,只需要记录一下他的APP ID和APP Secret。 🦞配置OpenClaw 如果还是按照claw的命令行安装,每一步都有些让人担心害怕,毕竟我们先前已经配置过一次了,接下来的操作,需要小心是否会把以前的配置给覆盖掉。 为了避免这样的不确定性,我们直接去操作他的配置文件 在WSL2终端中进入openclaw目录 cd .openclaw

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Z-Image-Turbo_UI界面+Gradio=超友好AI绘画交互体验

Z-Image-Turbo_UI界面+Gradio=超友好AI绘画交互体验 为什么说这是目前最顺手的本地AI绘图入口? 你有没有过这样的经历:下载好模型,配好环境,终于跑通命令行生成——结果发现每次改个提示词都要改代码、重运行?或者好不容易调出一张满意的图,却找不到保存在哪、没法批量查看、更别提分享给朋友看一眼? Z-Image-Turbo_UI界面彻底绕开了这些麻烦。它不依赖复杂配置,不强制你写Python,甚至不需要打开终端——只要一行命令启动,浏览器点开就能用。这不是“又一个WebUI”,而是把Gradio的简洁性、Z-Image-Turbo的极速推理和创作者的真实动线揉在一起的结果:输入文字→滑动调节→实时预览→一键下载。整个过程像用手机修图一样自然。 本文不讲部署原理,不列CUDA版本号,也不堆参数表格。我们只聚焦一件事:怎么让你在5分钟内,真正用起来、画出来、存下来、再画一张更好的。 1. 启动即用:三步完成从零到第一张图 1.1 一行命令,服务就绪 镜像已预装全部依赖,无需克隆、无需conda、

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