使用Open WebUI下载的模型文件(Model)默认存放在哪里?

使用Open WebUI下载的模型文件(Model)默认存放在哪里?

🏡作者主页:点击! 

🤖Ollama部署LLM专栏:点击!

⏰️创作时间:2025年2月21日21点21分

🀄️文章质量:95分


文章目录

使用CMD安装存放位置

默认存放路径

Open WebUI下载存放位置

默认存放路径

扩展知识

关于 Ollama

核心价值

服务

关于Open WebUI

核心特点

主要功能

使用场景


Open WebUI下载存放位置

在使用Ollama平台进行深度学习和机器学习模型训练时,了解模型文件的存储位置至关重要。这不仅有助于有效地管理和部署模型,还能确保在需要时能够快速访问和更新这些模型文件。本文将详细探讨Ollama下载的模型文件存放在哪里,并提供相关的操作指南和最佳实践

最后感谢大家 希望这篇文章能帮助你!

使用CMD安装存放位置

以下做测试

我们采用哦llama38B模型来测试

输入命令等待安装即可

默认存放路径

C:\Users\Smqnz\.ollama\models\manifests\registry.ollama.ai

不要直接复制粘贴 我的用户名和你的不一样 你可以顺着找一找

日期还是我刚刚下载的日期

Open WebUI下载存放位置

我们选qwen2:1.5b来做测试

等待模型拉取成功

默认存放路径

这时候我们进入

C:\Users\Smqnz\.ollama\models\manifests\registry.ollama.ai\library

不要直接复制粘贴 我的用户名和你的不一样 你可以顺着找一找

可以看到有两个文件 一个是使用CMD下载的(llama3)

另外一个是在部署的Open WebUI下载的(qwen2)

不管是哪里下载的模型都是可以调取使用的

扩展知识

关于 Ollama

Ollama 是一家致力于科技创新的前沿公司,旨在通过突破性的技术解决方案改变世界。我们专注于人工智能、区块链、大数据分析等高新技术领域,致力于为客户提供最优质的产品和服务。

核心价值
  1. 创新驱动:Ollama 始终将创新作为发展的核心动力。我们鼓励创造性思维,推动技术进步,为客户带来前所未有的解决方案。
  2. 客户至上:客户的成功就是我们的成功。我们与客户紧密合作,深入了解他们的需求,提供量身定制的解决方案,助力客户实现业务目标。
  3. 卓越品质:我们追求卓越,致力于为客户提供最高品质的产品和服务。每一个细节都体现了我们的专业水准和对完美的追求。
  4. 持续学习:科技日新月异,我们不断学习和成长,保持行业领先地位。通过持续的学习和研发投入,我们确保产品始终处于技术前沿。
服务
  • 人工智能解决方案:通过先进的 AI 技术,帮助企业实现智能化转型,提升运营效率。
  • 区块链技术:提供安全、透明的区块链解决方案,助力企业构建信任体系。
  • 大数据分析:利用大数据分析技术,挖掘数据价值,支持企业决策。
  • 定制软件开发:根据客户需求,开发高效、可靠的软件应用,提升企业竞争力。

关于Open WebUI

Open WebUI 是一种开源的用户界面框架,旨在简化和加速 Web 应用程序的开发。通过提供一套完整的工具和组件,Open WebUI 使开发者能够快速构建、部署和维护高质量的 Web 应用。以下是对 Open WebUI 的详细介绍:

核心特点
  1. 开源免费:Open WebUI 是完全开源的,开发者可以免费使用、修改和分发。其源代码托管在 GitHub 等平台上,社区积极参与,贡献代码和改进建议。
  2. 模块化设计:Open WebUI 采用模块化设计,提供各种可复用的组件,如按钮、表单、表格、图表等。开发者可以根据需求选择和组合这些模块,快速搭建应用。
  3. 响应式布局:框架内置响应式设计,确保应用在不同设备和屏幕尺寸下都能有良好的用户体验。无论是桌面、平板还是手机,都能完美适配。
  4. 高性能:Open WebUI 采用现代化的前端技术栈,如 React、Vue.js 或 Angular,确保应用的高性能和流畅体验。同时,优化的资源加载和渲染机制进一步提升了性能。
  5. 易于扩展:开发者可以轻松扩展 Open WebUI,通过自定义组件和插件来满足特定需求。其良好的文档和 API 使扩展过程更加顺畅。
主要功能
  • 丰富的 UI 组件:提供各种常用的 UI 组件,帮助开发者快速构建用户界面。
  • 主题和样式定制:支持多种主题和样式定制,开发者可以根据品牌和需求自定义界面风格。
  • 表单和验证:内置强大的表单处理和验证功能,简化表单开发和数据验证。
  • 数据可视化:集成多种图表和数据可视化工具,帮助开发者展示数据、生成报告。
  • 国际化支持:支持多语言和本地化,方便开发全球化的应用。
使用场景
  • 企业应用:适用于企业内部管理系统、客户关系管理(CRM)、企业资源计划(ERP)等。
  • 电商平台:帮助构建响应迅速、用户友好的电商平台和购物网站。
  • 内容管理系统(CMS):开发和定制各种 CMS,方便内容创建和管理。
  • 数据分析工具:构建数据分析和报表工具,帮助企业做出数据驱动的决策。

"成功的路上没有捷径,只有不断的努力与坚持。如果你和我一样,坚信努力会带来回报,请关注我,点个赞,一起迎接更加美好的明天!你的支持是我继续前行的动力!"



"每一次创作都是一次学习的过程,文章中若有不足之处,还请大家多多包容。你的关注和点赞是对我最大的支持,也欢迎大家提出宝贵的意见和建议,让我不断进步。"



神秘泣男子

Read more

Web基石:Java Servlet 全面指南:从基础原理到 Spring Boot 实战

Web基石:Java Servlet 全面指南:从基础原理到 Spring Boot 实战

这是一份非常详细、实用、通俗易懂、权威且全面的 Java Servlet 指南,涵盖了其方方面面,包括在 Spring Boot 中的应用,并提供了可直接在 IDE 中运行的最佳实践代码和完整案例。 目录 1. Servlet 概述 * 1.1 什么是 Servlet? * 1.2 为什么需要 Servlet? * 1.3 Servlet 与 CGI 的比较 * 1.4 Servlet 在 Web 应用中的位置 2. Servlet API 核心 * 2.1 javax.servlet 包 (jakarta.servlet)

PowerShell中Invoke-WebRequest的正确使用:避免参数匹配错误

1. 从一次报错说起:为什么我的curl命令在PowerShell里不灵了? 那天我正在调试一个本地API接口,很自然地就在PowerShell里敲下了 curl -X POST http://127.0.0.1:8199/api/post。这命令在Linux的Bash终端里我用了无数次,闭着眼睛都能敲对。结果,PowerShell毫不留情地甩给我一个红字报错:Invoke-WebRequest : 找不到与参数名称“X”匹配的参数。 我当时就愣住了,心想:“-X POST”这不是curl的标准写法吗?怎么到你这儿就不认了?相信很多从Linux/macOS转战Windows,或者刚开始接触PowerShell的朋友,都踩过这个坑。这个错误看似简单,背后却藏着PowerShell设计哲学和命令别名的“小心思”。简单来说,在PowerShell里,curl 并不是你熟悉的那个cURL工具,而是 Invoke-WebRequest 这个PowerShell原生Cmdlet的一个别名。这就好比你在北京叫“师傅”可能是在打招呼,在别的地方可能就是在称呼真正的老师傅,语境完全不同。Invoke-

【Spring 全家桶】Spring MVC 快速入门,开始web 更好上手(下篇) , 万字解析, 建议收藏 ! ! !

【Spring 全家桶】Spring MVC 快速入门,开始web 更好上手(下篇) , 万字解析, 建议收藏 ! ! !

本篇会加入个人的所谓鱼式疯言 ❤️❤️❤️鱼式疯言:❤️❤️❤️此疯言非彼疯言 而是理解过并总结出来通俗易懂的大白话, 小编会尽可能的在每个概念后插入鱼式疯言,帮助大家理解的. 🤭🤭🤭可能说的不是那么严谨.但小编初心是能让更多人能接受我们这个概念 !!! 引言 Spring MVC 犹如一座桥梁,连接着前端的精彩与后端的强大,它赋予开发者以灵动之笔,在数字化的画布上描绘出绚丽多彩的 Web 世界。在 Spring MVC 的引领下,我们能够驾驭复杂的业务逻辑,实现流畅的用户体验,让技术与创意完美融合,开启无限可能的 Web 开发之旅。 目录 1. 返回响应内容 2. lombok 3. 加法器 一. 返回响应内容 在上篇中,我们学习了如何使用控制层的处理请求相关, 现在我们学习如何处理返回响应内容。 1. 设置状态码 importjakarta.servlet.http.HttpServletResponse;importorg.springframework.stereotype.Controller;importorg.

跨平台AI语音转换框架:Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI完全指南

跨平台AI语音转换框架:Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI完全指南 【免费下载链接】Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI语音数据小于等于10分钟也可以用来训练一个优秀的变声模型! 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 项目概览 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI是一款基于VITS架构的先进语音转换系统,它打破了传统变声工具的技术壁垒。这个开源框架最大的亮点在于其极低的数据需求——仅需10分钟语音素材即可训练出高质量的AI变声模型! 该项目采用检索式语音转换技术,通过top1特征检索机制有效防止音色泄露,确保转换后的声音既自然又富有表现力。无论你是内容创作者、开发者还是语音技术爱好者,都能在这个平台上找到适合自己的解决方案。 技术亮点解析 革命性的检索技术 该框架采用创新的特征检索机制,在推理过程中动态替换输入源特征为训