实战指南：将 OpenClaw 集成至飞书，构建自动化办公智能体
一、 前言
在企业自动化办公场景中，将强大的爬虫与自动化工具集成到即时通讯软件（IM）中是提高效率的关键 。OpenClaw（原 Moltbot）作为一款开源的抓取与自动化工具，通过与飞书（Feishu）机器人的集成，可以实现高效的信息推送、智能问答及任务自动化 。本文将详细介绍如何在 AWS 环境下完成这一集成过程．
如果还没在 AWS EC2 上部署 OpenClaw,可参考文章:OpenClaw(Moltbot) + Amazon Bedrock 构建企业级全能 Agent 实战指南
二、 基础环境配置
在开始集成前，请确保您已具备以下基础环境 ：
- 云基础设施：AWS 俄勒冈区域（Oregon），已创建 VPC、子网及安全组 。
- 计算资源：启动 AWS EC2 实例，推荐机型
t4g.medium，运行 Ubuntu 系统 。 - 软件环境：已安装 Node.js、Docker 以及 OpenClaw 核心组件 。
- 模型集成：配置 Amazon Bedrock（推荐使用
Nova 2 Lite模型：global.amazon.nova-2-lite-v1:0）并生成安全网关令牌 。
三、 详细操作步骤
步骤 1：检查与更新 OpenClaw 状态
首先，在 EC2 终端确认 OpenClaw 的安装版本
openclaw --version which openclaw注意：如果版本低于 1.0，请务必升级至最新的 2.1 版本 。
更多updating内容,可参考OpenClaw 官方内容
步骤 2：安装飞书插件
运行以下命令安装飞书专用插件，并确认加载状态 ：
# 安装插件 openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu # 检查状态，确保 Feishu 插件显示为 loaded openclaw plugins list
步骤 3：飞书开放平台配置
1) 创建应用：登录飞书开放平台，在“开发者后台”创建“企业自建应用”，填写应用名称（如 Bot_Mars）并点击创建 。
2) 添加能力：在应用详情页点击“添加应用能力”，选择“机器人” 。
3) 获取凭证：在“凭证与基础信息”中记录 App ID 和 App Secret；在“事件与回调”中记录 Verification Token 。
4) 开通权限：在“权限管理”中，根据业务需求开通“应用身份权限”及“用户身份权限” 。
5) 发布版本：点击“版本管理与发布”，创建并发布一个版本。注意：只有发布后的应用才能配置事件回调 。
步骤 4：OpenClaw 通道配置
回到 EC2 终端，将获取的凭证配置到 OpenClaw 中，并启用长连接模式 ：
# 设置应用信息 openclaw config set channels.feishu.appId "您的AppID" openclaw config set channels.feishu.appSecret "您的AppSecret" openclaw config set channels.feishu.verificationToken "您的VerificationToken" # 修改配置后， 需要重启docker ，更新gateway # 查找 openclaw 的 container id docker ps # 重启 docker,更新 gateway docker restart <container id> # 启用并配置 WebSocket 通道 openclaw config set channels.feishu.enabled true openclaw config set channels.feishu.connectionMode "websocket" openclaw config set channels.feishu.domain "feishu" openclaw config set channels.feishu.dmPolicy "open" openclaw config set channels.feishu.groupPolicy "open" openclaw config set channels.feishu.requireMention false可以通过查看配置文件检查是否配置成功。
默认 openclaw 的配置文件在 /home/ubuntu/.openclaw/openclaw.json
步骤 5：配置飞书事件订阅
回到飞书开放平台“事件与回调”页面 ,
- 事件配置:
选择订阅方式为“长连接”
加事件：搜索并添加 im.message.receive_v1（接收消息 v2.0），以允许机器人接收用户消息 。
- 回调配置
选择订阅方式为“长连接”
四、 实测与验收
在飞书客户端搜索您创建的机器人名称（如 Bot_Mars），直接发送消息（如“深圳天气如何”）。如果配置正确，OpenClaw 将调用 Bedrock 模型处理请求并返回结果 。
注意：第一次和机器人对话时，如果出现如下回复，说明飞书插件已经正常工作了，需要进行授权配对，在lightsail 实例上执行命令，即可。
openclaw pairing approve feishu <pairing code>
五、 常见问题排查与注意事项
1、如果在连接过程中出现失败，请检查以下内容：
- 进程冲突：确保没有多个网关进程（如
clawdbot-gateway和openclaw-gateway）同时运行，这会导致端口占用和连接失败 。 - 版本匹配：确保 OpenClaw 版本与插件版本兼容 。
以下是可能会用到的命令
# 查看到当前 OpenClaw 进程实际占用的端口号 netstat -tunlp | grep openclaw # 强制重启（解决端口冲突） openclaw gateway stop && sleep 2 && openclaw gateway start # 清理进程 pkill -f "openclaw.*gateway" pkill -f "clawdbot-gateway" # 检查端口占用 lsof -i :18789 ### 8. 配置验证 # 验证配置完整性 openclaw config get channels.feishu | jq '.' # 检查必需参数 echo "检查配置完整性：" openclaw config get channels.feishu.appId openclaw config get channels.feishu.appSecret openclaw config get channels.feishu.verificationToken openclaw config get channels.feishu.enabled ### 关键成功指标 # 成功的日志标志 grep "feishu: WebSocket client started" /tmp/openclaw/openclaw-2026-02-03.log grep "feishu: bot open_id resolved" /tmp/openclaw/openclaw-2026-02-03.log grep "ws client ready" /tmp/openclaw/openclaw-2026-02-03.log2、确保 OpenClaw 机器人能正常接收用户输入并回传对话内容:
- 应用身份权限: 接收单聊消息 (
im:message.p2p_msg:readonly)、接收群聊消息 (im:message.group_at_msg:readonly)、以应用身份发送消息 (im:message:send_as_bot)、获取单聊、群聊消息记录 (im:message.p2p_msg:readonly,im:message.group_msg:readonly) - 用户身份权限: 获取用户基本信息 (
contact:user.base:readonly)、获取用户 ID (contact:user.employee_id:readonly)
