手把手教你用 OpenClaw + 飞书,打造专属 AI 机器人

手把手教你用 OpenClaw + 飞书,打造专属 AI 机器人

手把手教你用 OpenClaw + 飞书,打造专属 AI 机器人

当前版本 OpenClaw(2026.2.22-2)已内置飞书插件,无需额外安装。

你有没有想过,在飞书里直接跟 AI 对话,就像跟同事聊天一样自然?

今天这篇文章,带你从零开始,用 OpenClaw 搭建一个飞书 AI 机器人。全程命令行操作,10 分钟搞定。


一、准备工作

1.1 安装 Node.js(版本 ≥ 22)

OpenClaw 依赖 Node.js 运行,首先确保你的 Node 版本不低于 22。

推荐使用 nvm 管理 Node 版本,打开终端执行:

# 安装 nvmcurl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh |bash# 加载 nvm(避免重启终端)\. "$HOME/.nvm/nvm.sh"# 安装 Node.js 24 nvm install24# 验证安装node -v # 应输出 v24.13.1npm -v # 应输出 11.8.0
📎 Node.js 官网:https://nodejs.org/en/download
Node.js 下载页面

1.2 安装 OpenClaw

进入 OpenClaw 官网 https://openclaw.ai/ ,我们通过 npm 全局安装:

# 安装 OpenClawnpm i -g openclaw # 运行引导向导(加 --install-daemon 安装守护进程,让 Gateway 在后台持续运行) openclaw onboard --install-daemon 
💡 加了 --install-daemon 后,Gateway 会作为系统守护进程自动启动(macOS 用 LaunchAgent,Linux 用 systemd),重启电脑也不会丢。如果不加,后面启动 openclaw gateway 时关掉终端机器人就断了。
📎 GitHub 地址:https://github.com/openclaw/openclaw
OpenClaw 官网

二、配置 AI 模型

OpenClaw 需要接入一个大语言模型作为"大脑"。你可以使用 Anthropic、OpenAI 等官方 API,也可以通过第三方中转服务获取。

这里以 Claude Haiku 为例。Haiku 是 Anthropic 的轻量级模型,响应快、成本低,非常适合日常对话场景。如果你需要更强的推理能力,也可以换成 claude-sonnetclaude-opus 等模型。

在终端依次执行以下命令:

# 1. 设置 API 地址 openclaw config set -- models.providers.my_api.baseUrl "你的API地址"# 2. 设置 API 类型 openclaw config set -- models.providers.my_api.api "openai-completions"# 3. 设置 API Key openclaw config set -- models.providers.my_api.apiKey "你的API密钥"# 4. 设置默认模型(可替换为其他模型) openclaw config set -- agents.defaults.model.primary "my_api/claude-haiku-4-5-20251001"
⚠️ 注意:config set 和路径之间的 -- 是两个英文半角短横线,不要从网页复制,手动敲键盘上的减号键两次。

如果你不习惯命令行,也可以通过 Dashboard 配置:

  1. 启动 Gateway 后,浏览器打开 http://127.0.0.1:18789/
  2. 点击顶部 Config 标签页,切换到 Raw JSON 编辑器
  3. 找到 models.providers 部分,直接编辑 JSON
  4. 保存后 Gateway 自动热加载生效,无需重启
💡 Dashboard 的 Form 表单视图对自定义 Provider 支持有限,建议直接用 Raw JSON 编辑器修改。

三、创建飞书应用

3.1 进入飞书开放平台

访问 https://open.feishu.cn/app ,如果没有账号,用手机号注册即可。

3.2 创建企业自建应用

按照下图步骤操作:

创建应用 - 步骤1
创建应用 - 步骤2
创建应用 - 步骤3
创建应用 - 步骤4

创建完成后点击发布

3.3 记录 App ID 和 App Secret

这两个值后面配置 OpenClaw 时要用到,务必保存好。

App ID 和 App Secret

四、连接 OpenClaw 与飞书

回到终端,将飞书应用的凭证写入 OpenClaw 配置:

# 设置飞书 App ID openclaw config set -- channels.feishu.appId "你的AppID"# 设置飞书 App Secret openclaw config set -- channels.feishu.appSecret "你的AppSecret"# 启动 OpenClaw Gateway openclaw gateway 
💡 新版 OpenClaw 已内置飞书支持,不需要额外安装插件。

五、配置飞书机器人权限

回到飞书开放平台,为应用添加必要的权限和事件订阅。

在「权限管理」页面,搜索 im,将 im 相关的权限全部勾选(包括消息读取、发送、群组管理等),确保机器人能正常收发消息。

💡 OpenClaw 使用 WebSocket 模式连接飞书,不需要配置事件订阅的回调地址(Request URL),保持为空即可。
权限配置 - 步骤1
权限配置 - 步骤2
权限配置 - 步骤3

修改完权限后,需要重新发布一个版本,点击确认发布。

重新发布

六、首次使用:授权配对

在手机飞书上给机器人发一条消息,你会收到类似这样的提示:

OpenClaw: access not configured. Your Feishu user id: ou_72c25a66a2248f494484a792b18d0c12 Pairing code: RYXBPRNJ Ask the bot owner to approve with: openclaw pairing approve feishu RYXBPRNJ 

这是 OpenClaw 的安全机制,防止陌生人使用你的机器人。需要两步操作:

6.1 开启权限

在终端中点击提示的链接,开启相关权限。

开启权限 - 步骤1
开启权限 - 步骤2

6.2 授权配对

在终端执行配对命令,将你的飞书账号绑定为授权用户:

openclaw pairing approve feishu RYXBPRNJ 
RYXBPRNJ 替换为你实际收到的配对码。
配对成功
⚠️ 每创建一个新的飞书机器人应用,都需要重新走一遍这个配对流程。

七、开始使用

一切就绪,现在可以在飞书里愉快地和 AI 对话了 🎉

使用效果

写在最后

整个流程总结下来就三件事:

  1. 装 OpenClaw:npm 一行命令搞定
  2. 建飞书应用:拿到 App ID 和 Secret
  3. 连起来:配置好模型和飞书凭证,启动 Gateway

如果你在部署过程中遇到问题,欢迎留言交流。

Read more

Stable-Diffusion-v1-5-archive惊艳效果展示:35mm胶片风、赛博朋克、水墨国风案例

Stable-Diffusion-v1-5-archive惊艳效果展示:35mm胶片风、赛博朋克、水墨国风案例 很多人觉得Stable Diffusion 1.5已经是“老古董”了,跟不上现在各种新模型的花样。但说实话,经典之所以是经典,就是因为它足够稳定、可控,而且风格塑造能力极强。今天我就用 stable-diffusion-v1-5-archive 这个归档版本,给大家展示几个让我眼前一亮的生成效果,看看这个“老将”在特定风格下,能玩出什么新花样。 我们重点看三个风格:充满故事感的35mm胶片风、未来感爆棚的赛博朋克、以及意境深远的水墨国风。我会把生成这些图的提示词、参数设置都贴出来,你可以直接拿去用,看看能不能复现出同样惊艳的效果。 1. 核心能力与准备工作 在开始展示之前,我们先快速了解一下这个镜像能做什么,以及怎么快速上手。 1.1 它能做什么? Stable Diffusion v1.5 Archive 是一个开箱即用的经典文生图模型。它的核心就是:你输入一段文字描述,它给你生成一张对应的图片。别看它版本老,

智能无人机平台V4

V3版本回顾 在V3版本中,实现了无人机的自动索敌追踪、并在扫描到入侵者后将信息“广播”给其他无人机,其他巡逻状态的无人机可以协同该无人机进行“围剿”行为。 V4版本提升 * 为入侵者加入了可视化的血条,便于玩家更直观的看到入侵者血量减少的过程 * 加入了“任务系统”,现在玩家可以通过点击守卫区中的位置来指挥最近的巡逻状态无人机前往该位置 * 将无人机的move方法内部的庞大代码分成几个小的方法,并通过不同的限定条件来调用不同的方法。同时为了便于后期功能的添加,现在将无人机移动方案的限定条件改为由状态码的不同来决定无人机的移动方式。 V4版本的具体实现 可视化血条的添加 * 思路:只需要在入侵者的正上方画出一个矩形边框和一个实心矩形即可,通过改变实心矩形的宽度来达到显示血量的效果 具体实现 Color color3 =newColor(0,0,0); g.setColor(color3); g.drawRect(x, y-5, size,6);Color color4 =newColor(124,244,21); g.setColor(color4); g

基于FPGA的千兆以太网源代码实现与设计实战

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:本设计基于FPGA平台,实现千兆以太网的数据传输功能,适用于高速网络通信场景,如视频信号的高效传输。通过Verilog等硬件描述语言,构建包括以太网物理层(PHY)、MAC控制器、Wishbone总线接口等核心模块,并提供完整的测试平台与行为模型用于仿真验证。配套的使用说明指导开发者在特定FPGA平台上配置和部署该系统,具有较强的工程实用性。该方案广泛应用于嵌入式系统、工业控制和高性能数据传输领域,是掌握FPGA网络接口开发的重要实践项目。 1. FPGA千兆以太网设计概述 随着高速通信需求的不断增长,基于FPGA实现千兆以太网接口已成为嵌入式系统、工业控制和视频传输等领域的重要技术手段。本章从系统架构出发,阐述FPGA在千兆以太网设计中的核心优势——强大的并行处理能力、灵活的可重构性以及极低的数据处理延迟。重点介绍关键功能模块的划分与协作机制,包括PHY层接口、MAC控制器、Wishbone总线桥接及数据包处理引擎,并结合IEEE 802.3标准解析千兆以太网帧结构与物理层规范。同时,明确顶层模块( eth_top )的数据流向与控制

从零开始使用ISSACLAB训练自己的机器人行走

从零开始使用ISSACLAB训练自己的机器人行走

ISAACLAB入门教程 作者:陈维耀 1. 环境配置 1.1 推荐配置 * 操作系统: Ubuntu 22.04 LTS * 显卡: NVIDIA RTX 4080或以上 1.2 ubuntu 22.04 LTS安装 参考ZEEKLOG的Ubuntu 16.04 LTS安装教程,将其中的ubuntu 16.04镜像文件替换为ubuntu 22.04镜像文件,其他步骤保持不变,建议/home与/usr的硬盘容量均不少于200G。 1.3 安装NVIDIA驱动 根据自身显卡型号与操作系统,选择对应的显卡驱动,建议选择550.xxx.xxx版本的显卡驱动,按照教程进行安装即可,安装完成后在终端输入nvidia-smi,若出现以下信息则表示驱动安装成功: Thu Jun 5