手机本地部署AI大模型:DeepSeek R1、Llama 3.3、Qwen2.5、Gemma 3等! 支持iOS、安卓, 离线使用,完全免费开源!

手机本地部署AI大模型:DeepSeek R1、Llama 3.3、Qwen2.5、Gemma 3等! 支持iOS、安卓, 离线使用,完全免费开源!

如何在手机上本地部署多款主流 AI 大模型?今天我们就来详细的介绍并演示下!

支持模型包括: DeepSeek R1、Llama 3.3、Qwen2.5 和 Gemma 3 等。这些模型不仅支持中文理解与生成,还能在 iOS 和安卓设备上流畅运行,实现真正的离线智能体验。

我们将以开源项目 PocketPal-AI 为例,带大家一步步完成安装与配置过程,展示如何利用手机轻松调用这些强大模型进行对话和问答。无需连接云端,保护隐私的同时大幅降低延迟,是 AI 发烧友与开发者不可错过的实用方案!

部署非常简单,无需任何设置,点点手指头下载安装就能搞定!

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APK 安装包下载:【点击前往】、如果你不在海外,就选择👉【网盘下载

PocketPal AI

开源项目 【官方仓库

特征

  • 离线 AI 辅助:无需互联网连接即可直接在您的设备上运行语言模型。
  • 模型灵活性:下载并在多个 SLM 之间交换,包括DeepSeek R1、 Danube 2 和 3、Phi、Gemma 2 和 Qwen等。
  • 自动卸载/加载:当应用程序在后台运行时,通过卸载模型自动管理内存。
  • 推理设置:自定义模型参数,如系统提示、温度、BOS 令牌和聊天模板。
  • 实时性能指标:在 AI 响应生成期间查看每秒令牌数和每个令牌的毫秒数。

PocketPal AI 最新版现已与 Hugging Face 模型中心集成!在应用程序内直接从 Hugging Face Hub 浏览、下载和运行模型,在手机本地离线AI大模型,非常的方便!大家可以根据自己手机的配置大小来选择适合自己的AI模型!

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用OpenClaw做飞书ai办公机器人(含本地ollama模型接入+自动安装skills+数据可视化)

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执行git clone https://github.com/openclaw/openclaw克隆项目,执行cd openclaw进入项目 执行node --version看看node的版本是否大于等于22(没有node.js需自行安装),再执行npm install -g pnpm安装作为包管理器,并执行pnpm install安装依赖 首次执行pnpm ui:build构建 Web UI(会先安装 ui/ 目录的依赖) 执行pnpm build构建主程序 执行pnpm openclaw onboard --install-daemon运行配置向导(安装守护进程),完成初始化 按键盘右箭头选择Yes,同样Yes 任选一个模型提供商都行,没有对应的提供商的密钥可以跳过,如果是本地模型选vLLM(需用vLLM框架启动模型,有性能优势,但原生vLLM仅完全支持Linux的cuda)、Custom Provider(可以连接任何 OpenAI 或 Anthropic 兼容的端点,

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诸神缄默不语-个人技术博文与视频目录 如需OpenClaw下载安装、配置、部署服务可以联系:https://my.feishu.cn/share/base/form/shrcnqjFuoNiBPXjADvRhiUcB1B 我发现腾讯云买服务器可以用QQ钱包,这不得狠狠把我多年来抢的红包狠狠利用一下。 OpenClaw我之前玩了几天,现在把gateway关了,因为我感觉第一是感觉AI对于一些细微的执行逻辑还是绕不明白,而且API太慢了等得我着急,慢得我都不知道它是死了还是只是慢,不如我直接一个古法编程下去开发一个自己的工具。我本来是想拿OpenClaw当时间管理助手的,但是研究了一番感觉它作为整个人完整的时间/项目/文件系统/财务/生活管理助手的潜力还是很大的。但是,也就仅止于潜力了,跟OpenClaw绕记账怎么记实在是把我绕火大了……第二,正如网上一直宣传的那样,这玩意太耗token了,我的混元和Qwen免费额度几乎都秒爆,GLM也给我一下子烧了一大笔。我觉得这不是我的消费水平该玩的东西……主要我也确实没有什么用OpenClaw赚大钱的好idea。 但是我仍然觉得OpenClaw