手机上也能运行Stable Diffusion?Github上开源且完全免费的AI生图软件!斩获1.4K Stars

手机上也能运行Stable Diffusion?Github上开源且完全免费的AI生图软件!斩获1.4K Stars

Hello,大家好!

今天给大家分享一款GitHub上1.4k星标的开源神器——手机端AI绘画工具,

软件已经整理在文末,有需要的朋友记得获取保存哦~

 链接:https://pan.quark.cn/s/fa5abdb93460

一、软件打开方式

这款工具为安卓APK安装包,共提供两个版本:带过滤器版本和不带过滤器版本,大家可以根据自己的需求选择。下载后直接安装到手机上即可运行,无需复杂配置。

二、软件的功能介绍

这是一款让安卓手机直接运行Stable Diffusion的AI绘画工具,主要特色包括:

全功能AI绘画

支持文生图:输入提示词一键生成图像

支持图生图:导入参考图片二次创作

支持图像修复:模糊图片一键变清晰

多模式加速

支持CPU/GPU/NPU三种运行模式

高通骁龙处理器可启用NPU加速,生成速度极快

非骁龙处理器也可用CPU/GPU流畅运行

开源免费

GitHub开源项目,完全免费无限制

模型可自由下载切换

三、使用指南

第一步:安装与首次设置

下载APK文件并安装至安卓手机

打开软件,首次使用会弹出处理器识别提示

高通骁龙处理器可开启NPU加速,非骁龙选择CPU/GPU模式

重要设置:点击「设置」→ 将下载源从默认地址切换为hf开头的镜像源,否则模型无法下载

第二步:下载模型

根据处理器类型选择对应模型

骁龙用户选择NPU模型(推荐1.1GB版本)

点击确定,软件自动下载并解压

等待解压完成即可使用

第三步:文生图操作

选择已下载的模型

输入提示词(支持中文)

点击「生成图像」

NPU加速下,生成一张图仅需3秒以内

生成完成后点击右上角保存按钮,图片保存至手机相册

点击「历史」可查看过往生成记录

第四步:图像修复

点击软件右上角魔法棒图标

选择需要变清晰的图片

选择动漫或真实模型

一键优化,模糊图秒变高清

第五步:图生图操作

选择模型

导入参考图片

软件自动基于参考图生成新图像

支持高级设置:分辨率、调度器等参数可手动调整

四、使用体验

以前想在手机上跑Stable Diffusion,要么得租云端服务器,要么得折腾PC远程连接。现在好了,一个APK装完,手机直接变身AI画室。

骁龙用户开NPU,三秒一张图,丝滑得不像是在跑AI;非骁龙用户用CPU模式,虽然慢一点,但也能完整跑通。文生图、图生图、老照片修复,桌面端能做的事手机一样不少。整套工具已打包整理,方便大家一次性获取使用,有需要的朋友快去下载试试吧!

五、下载链接

链接:https://pan.quark.cn/s/fa5abdb93460

Read more

Copilot、Codeium 软件开发领域的代表性工具背后的技术

Copilot、Codeium 软件开发领域的代表性工具背后的技术

早期, Claude、Copilot、Codeium新兴的AI代码助手,模型的温度、切片的效果、检索方式、提示词的约束、AI 回复的约束、最终数据处理;整个环节,任何一个地方都可能造成最终效果不理想。 旨在通过代码生成、代码补全、代码解释和调试等多种功能,帮助开发者减少重复劳动,提高开发效率。尽管Codeium已经取得了显著的成果,但在处理复杂的代码任务、跨文件的修改以及支持定制化库和框架方面仍面临一定的局限性。 2020 年,OpenAI发布的GPT-3模型使AI生成代码的能力得以广泛应用,标志着AI代码助手的转型。2021年,GitHub 推出基于OpenAI Codex的 Copilot,提供实时代码补全和生成能力,提升开发效率,支持跨文件复杂任务。 其痛点,在大规模代码生成、跨文件任务处理以及定制化框架支持方面的局限性仍然限制了其在复杂项目中的应用。 2023年,Claude 3.5等新一代大型语言模型陆续出世,有效提升了自然语言理解与代码生成的能力。这类模型集成了代码生成、调试和文档自动生成等多项功能,能够帮助开发者快速编写高质量代码、优化程序性能并自动修复错误。随着

By Ne0inhk

实战教程|基于Z-Image-Turbo搭建个人AI绘画平台

实战教程|基于Z-Image-Turbo搭建个人AI绘画平台 在AI生成图像技术迅猛发展的今天,Z-Image-Turbo 作为阿里通义实验室推出的高性能图像生成模型,凭借其极快的推理速度与高质量输出,迅速成为开发者和创作者关注的焦点。本文将带你从零开始,基于 Z-Image-Turbo WebUI 搭建一个可本地运行的个人AI绘画平台,并完成二次开发优化,实现高效、稳定、个性化的图像生成能力。 本项目由“科哥”进行深度二次开发与工程化封装,显著提升了易用性与稳定性,适合希望快速部署AI绘图服务的技术爱好者、设计师或小型团队。 🎯 教程目标 通过本教程,你将掌握: - 如何部署 Z-Image-Turbo WebUI 服务 - 熟悉核心参数配置与提示词编写技巧 - 掌握常见使用场景的最佳实践 - 学会调用 Python API 实现自动化生成 - 解决部署与运行中的典型问题 前置知识要求:具备基础 Linux 命令行操作能力,了解 Conda 虚拟环境管理,有 Python

By Ne0inhk

Claude Code 与 ChatGPT、Copilot 有什么区别?

很多开发者第一次听到 Claude Code,都会下意识地问一句: 不就是又一个 AI 编程工具吗? 和 ChatGPT、Copilot 到底有什么区别? 如果只停留在“能不能写代码”,这三者看起来差不多; 但一旦放进真实项目、真实工程环境中用,差异会非常明显。 这篇不谈模型参数,也不做主观吹捧,只从开发者日常使用体验出发,说清楚它们本质上的不同。 一、先给结论:三者解决的问题不一样 先用一句话概括定位: * ChatGPT:擅长回答问题 * Copilot:擅长自动补全 * Claude Code:擅长理解和协作一个项目 也就是说,它们并不是互相替代的关系,而是关注点完全不同。 二、ChatGPT:强在通用能力,但脱离项目上下文 ChatGPT 是很多人接触的第一个 AI 编程工具,它的优势非常明显: * 知识面广,几乎什么都能问 * 解释清楚,适合学习新概念 * 写示例代码、语法示范很快

By Ne0inhk

AIGC 应用工程师、人工智能训练工程师、人工智能算法工程师、人工智能标注工程师、AI智能体应用工程师、生成式人工智能应用工程师

(一)报考条件:年满18周岁 (二)报名及考试流程  1.  学生填写报名表:姓名、性别、身份证号、电话号码、所报证书名称、级别,务必保证信息正确。 2. 使用电子照片要求: 背景颜色:蓝色、白色; 3. 拿证周期:3-4个月 人工智能应用工程师(高级)课程体系解读 课程体系围绕人工智能应用工程师(高级) 职业技能培养,分 6 大阶段,覆盖环境搭建、数据处理、核心算法、实战应用、效果测试与职业考核全流程,是从基础到高阶的完整 AI 应用开发学习路径。 一、阶段核心内容与能力目标 1. 人工智能环境管理 * 核心课程:环境与存储系统配置 * 知识模块:Python/Spark 环境搭建、虚拟机与

By Ne0inhk