数据结构:顺序表讲解(2)

数据结构:顺序表讲解(2)

目录

前言 

一、动态顺序表的实现(继续)

1.顺序表的指定位置查找

2.顺序表的销毁

3.顺序表的指定位置插入

4.顺序表的指定位置删除

代码逐行讲解

1. 参数与断言检查

2. 元素前移覆盖(核心逻辑)

3. 更新有效元素个数

5.实现的总代码

二、顺序表算法题

1.移除元素

核心逻辑:双指针法

步骤分解

2. 删除有序数组中的重复项

3.合并两个有序数组

总结


前言 

  数据结构:顺序表讲解文章将讲解顺序表介绍,顺序表分类,顺序表动态顺序表的实现,顺序表算法题,顺序表问题与思考知识的相关内容,其中顺序表介绍、顺序表概念与结构、顺序表分类、动态顺序表的实现、尾插,头插,尾删,头删时间复杂度对比为上一章节知识的内容,本章节将讲解剩余的知识:

一、动态顺序表的实现(继续)

在上篇博客中我们已经完成了顺序表的头插,尾插,头删,尾删等操作(数据结构:顺序表讲解(1)-ZEEKLOG博客),本篇博客将讲解剩余的操作:

1.顺序表的指定位置查找

int Find(SL* h, type x);
int Find(SL* h, type x) { assert(h); int i; for (i = 0; i < h->size; i++) { if (h->arr[i] == x) { return i; } } return -1; }

解释:

 该函数用于在顺序表(SL)中查找指定元素 x,返回其下标(找到时)或 -1(未找到时),核心逻辑为遍历数组比较元素。

根据上篇文章:我们已经了解了尾插,头插,尾删,头删的内容,我们可以先实现一下代码操作:

但是我们在尾插,头插等操作时使用了malloc函数动态开辟内存,在结束程序时需要释放下开辟的空间,所以需要有销毁函数。

2.顺序表的销毁

void SLDestory(SL* h)
void SLDestory(SL* h) { if (h->arr) free(h->arr); h->arr = NULL; h->size = 0; h->capacity = 0; }

解释:

SLDestory 是顺序表的销毁函数,用于释放动态分配的内存资源并重置结构状态,核心目标是避免内存泄漏作用h->arr 是顺序表中存储元素的动态数组(通过 malloc/calloc 分配),free(h->arr) 会将其占用的内存归还给系统。为什么加 if (h->arr)若 h->arr 为 NULL(空表或已释放),free(NULL) 在 C 语言中是安全的(无操作),因此此判断非必需,可简化为直接 free(h->arr)

结合之前的代码举例:(我写了3个文件)

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<assert.h> //定义顺序表的结构 typedef int type; typedef struct Seqlist { type* arr;//存储数据 int size;//有效数据个数 int capacity;//空间容量 }SL; void SLinit(SL* h); void kuo(SL* h); void SLpushback(SL* h,type x); void SLpushfront(SL* h, type x); void popback(SL* h); void popfront(SL* h); int Find(SL* h, type x); void SLDestory(SL* h); void print(SL* h); 
//定义顺序表的结构 #include"1.h" void SLinit(SL* h) { h->arr = NULL; h->capacity = h->size = 0; } void kuo(SL* h) { if (h->capacity == h->size) { int newcapacity = h->capacity == 0 ? 4 : 2 * h->capacity; type* tmp = (type*)realloc(h->arr, sizeof(type) * newcapacity); if (tmp) { h->arr = tmp; h->capacity = newcapacity; } else { exit(1); } } } void SLpushback(SL* h, type x) { kuo(h); h->arr[h->size++] = x; } void SLpushfront(SL* h, type x) { kuo(h); int i; for (i = h->size; i > 0; i--) { h->arr[i] = h->arr[i - 1]; } h->arr[i] = x; h->size++; } void popback(SL* h) { assert(h && h->size); h->size--; } void popfront(SL* h) { assert(h && h->size); int i; for (i = 0; i < h->size - 1; i++) { h->arr[i] = h->arr[i + 1]; } h->size--; } int Find(SL* h, type x) { assert(h); int i; for (i = 0; i < h->size; i++) { if (h->arr[i] == x) { return i; } } return -1; } void SLDestory(SL* h) { if (h->arr) free(h->arr); h->arr = NULL; h->size = 0; h->capacity = 0; } void print(SL* h) { int i; for (i = 0; i < h->size; i++) { printf("%d ", h->arr[i]); } printf("\n"); } 
#include"1.h" void test1() { SL h; SLinit(&h); SLpushback(&h, 1); //1 SLpushback(&h, 2); //12 SLpushback(&h, 3); //123 SLpushback(&h, 4); //1234 SLpushfront(&h, 1); //11234 SLpushfront(&h, 2); //211234 SLpushfront(&h, 3); //3211234 SLpushfront(&h, 4); //43211234 print(&h); popback(&h); //4321123 print(&h); popback(&h); //432112 print(&h); popfront(&h); //32112 print(&h); popfront(&h); //2112 print(&h); SLDestory(&h); } int main() { test1(); }

结果为:

3.顺序表的指定位置插入

实现指定位置插入,顺序表的指定位置插入是指在数组的第 pos 个下标处插入新元素,核心操作是移动元素 + 赋值,需处理扩容、边界检查等关键步骤,接下来,我将展示代码:

void SLinsert(SL* h, int pos, type x);
//在pos前插入 void SLinsert(SL* h, int pos, type x) { assert(h); assert(pos >= 0 && pos <= h->size); kuo(h); for (int i = h->size; i > pos; i--) { h->arr[i] = h->arr[i - 1]; } h->arr[pos] = x; h->size++; }

讲解:



1. 元素移动逻辑移动方向:从 size 开始到 pos+1,正确(避免数据覆盖)。示例:若原表为 [1,2,3]size=3),pos=1 时:i=3arr[3] = arr[2](3 → 4号位置)i=2arr[2] = arr[1](2 → 3号位置)结果:[1, _, 2, 3]pos=1 处空出,可插入新元素。

2. 插入元素与更新 size

插入位置 pos 的合法范围应为 [0, size](含 size),即允许在表尾插入。因此断言应为:

assert(pos >= 0 && pos <= h->size); // 允许在表尾(pos=size)插入 

代码举例:

#include"1.h" void test1() { SL h; SLinit(&h); SLpushback(&h, 1); //1 SLpushback(&h, 2); //12 SLpushback(&h, 3); //123 SLpushback(&h, 4); //1234 SLpushfront(&h, 1); //11234 SLpushfront(&h, 2); //211234 SLpushfront(&h, 3); //3211234 SLpushfront(&h, 4); //43211234 print(&h); popback(&h); //4321123 print(&h); popback(&h); //432112 print(&h); popfront(&h); //32112 print(&h); popfront(&h); //2112 print(&h); SLinsert(&h, 2, 55); //2 1 55 1 2 print(&h); SLinsert(&h, 3, 125); //2 1 55 125 1 2 print(&h); SLDestory(&h); } int main() { test1(); }

4.顺序表的指定位置删除

顺序表的指定位置删除是指移除数组中第 pos 个下标处的元素,核心操作是移动元素覆盖待删除值。接下来,我将展示该部分的代码以及实现:

void SLerase(SL* h, int pos)
void SLerase(SL* h, int pos) { assert(h); assert(pos >= 0 && pos < h->size); int i; for (i = pos;i<h->size-1;i++) { h->arr[i] = h->arr[i+1]; } h->size--; }

解析:

代码逐行讲解1. 参数与断言检查pos 合法性pos 必须在 [0, size-1] 范围内(例如 size=3 时,可删除 0、1、2 位置,不能删除 pos=3)。隐含检查pos < h->size 已隐含 size > 0(若 size=0pos < 0 会触发断言失败),无需额外检查 h->size > 02. 元素前移覆盖(核心逻辑)循环范围i < h->size - 1 等价于 i <= h->size - 2,即从 pos 移动到倒数第二个元素size-2)。示例:若原表为 [1,2,3,4]size=4),删除 pos=1(值为2):i=1arr[1] = arr[2](3 → 2号位置,表变为 [1,3,3,4]i=2arr[2] = arr[3](4 → 3号位置,表变为 [1,3,4,4])循环结束(i=3 时 3 < 4-1 不成立)。为什么是 size-1若 i < h->size(错误条件),当 i = size-1 时,i+1 = size 会访问越界内存(数组最大下标为 size-1)。原代码 size-1 确保 i+1 最大为 size-1(合法),避免越界。3. 更新有效元素个数效果:删除后顺序表实际存储的有效元素为前 size-1 个(覆盖后最后一个元素 arr[size-1] 变为无效数据,但不影响访问)。

例:

SLinsert(&h, 3, 125); //2 1 55 125 1 2 print(&h); SLerase(&h, 3); print(&h); //2 1 55 1 2 将下标为3的删去

5.实现的总代码

本代码,我通过3个文件来实现的,分别为头文件(1.h)、实现文件(1.c)、测试文件(maic.c)

代码如下:

1.h

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<assert.h> //定义顺序表的结构 typedef int type; typedef struct Seqlist { type* arr;//存储数据 int size;//有效数据个数 int capacity;//空间容量 }SL; void SLinit(SL* h); void kuo(SL* h); void SLpushback(SL* h,type x); void SLpushfront(SL* h, type x); void popback(SL* h); void popfront(SL* h); int Find(SL* h, type x); void SLDestory(SL* h); void print(SL* h); void SLinsert(SL* h, int pos, type x); void SLerase(SL* h, int pos);

1.c

//定义顺序表的结构 #include"1.h" void SLinit(SL* h) { h->arr = NULL; h->capacity = h->size = 0; } void kuo(SL* h) { if (h->capacity == h->size) { int newcapacity = h->capacity == 0 ? 4 : 2 * h->capacity; type* tmp = (type*)realloc(h->arr, sizeof(type) * newcapacity); if (tmp) { h->arr = tmp; h->capacity = newcapacity; } else { exit(1); } } } void SLpushback(SL* h, type x) { kuo(h); h->arr[h->size++] = x; } void SLpushfront(SL* h, type x) { kuo(h); int i; for (i = h->size; i > 0; i--) { h->arr[i] = h->arr[i - 1]; } h->arr[i] = x; h->size++; } void popback(SL* h) { assert(h && h->size); h->size--; } void popfront(SL* h) { assert(h && h->size); int i; for (i = 0; i < h->size - 1; i++) { h->arr[i] = h->arr[i + 1]; } h->size--; } int Find(SL* h, type x) { assert(h); int i; for (i = 0; i < h->size; i++) { if (h->arr[i] == x) { return i; } } return -1; } void SLDestory(SL* h) { if (h->arr) free(h->arr); h->arr = NULL; h->size = 0; h->capacity = 0; } void print(SL* h) { int i; for (i = 0; i < h->size; i++) { printf("%d ", h->arr[i]); } printf("\n"); } //在pos前插入 void SLinsert(SL* h, int pos, type x) { assert(h); assert(pos >= 0 && pos <= h->size); kuo(h); for (int i = h->size; i > pos; i--) { h->arr[i] = h->arr[i - 1]; } h->arr[pos] = x; h->size++; } void SLerase(SL* h, int pos) { assert(h); assert(pos >= 0 && pos < h->size); int i; for (i = pos;i<h->size-1;i++) { h->arr[i] = h->arr[i+1]; } h->size--; } 

main.c

#include"1.h" void test1() { SL h; SLinit(&h); SLpushback(&h, 1); //1 SLpushback(&h, 2); //12 SLpushback(&h, 3); //123 SLpushback(&h, 4); //1234 SLpushfront(&h, 1); //11234 SLpushfront(&h, 2); //211234 SLpushfront(&h, 3); //3211234 SLpushfront(&h, 4); //43211234 print(&h); popback(&h); //4321123 print(&h); popback(&h); //432112 print(&h); popfront(&h); //32112 print(&h); popfront(&h); //2112 print(&h); SLinsert(&h, 2, 55); //2 1 55 1 2 print(&h); SLinsert(&h, 3, 125); //2 1 55 125 1 2 print(&h); SLerase(&h, 3); print(&h); //2 1 55 1 2 将下标为3的删去 SLDestory(&h); } int main() { test1(); }

二、顺序表算法题

根据我们讲解的知识点,我们来看几道关于该知识的算法题:

1.移除元素

27. 移除元素 - 力扣(LeetCode)

本题思路:我们可以选用双指针法来实现该题,具体操作为:我们在开始时创建两个int变量,src,dst,通过src(数组下标)遍历整个数组,如果发现数组值不为val,我们则将值传入到以dst为下标的数组中,如此情况: 这是简单的讲法,接下来,我将通过代码来讲解:

代码:

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val) { int src=0,dst=0; while(src<numsSize) { if(nums[src]!=val) { nums[dst]=nums[src]; dst++; } src++; } return dst; }

详细讲解:

该算法空间复杂度为 O(1),时间复杂度为O(n)。核心逻辑:双指针法

通过两个指针 src(源指针)和 dst(目标指针)遍历数组,将不等于 val 的元素"搬运"到数组前端,覆盖需要移除的元素。src:遍历整个数组,寻找不等于 val 的元素。dst:指向当前需要填充的位置,仅在 src 找到有效元素时移动。步骤分解初始化指针src = 0dst = 0(均从数组起始位置开始)。遍历数组src 从 0 到 numsSize-1 循环:若 nums[src] != val:将 nums[src] 赋值给 nums[dst]dst 后移一位(指向下一个待填充位置)。若 nums[src] == valdst 不动(跳过该元素,后续被覆盖)。无论是否匹配,src 始终后移一位。返回新长度dst 的值即为移除后有效元素的个数(因为 dst 每填充一个有效元素就 +1)。

2. 删除有序数组中的重复项

26. 删除有序数组中的重复项 - 力扣(LeetCode)

本题思路:我们可以选用双指针法来实现该题,具体操作为:我们在开始时创建两个int变量,src=0,dst=0,通过src(数组下标)遍历整个数组(这一部分与上一题基本相同,但后来操作上有较大不同),如果发现数组值不重复,我们则将值传入到以dst为下标的数组中,忽视掉重复的值,如此情况: 这是简单的讲法,接下来,我将通过代码来讲解:
int removeDuplicates(int* nums, int numsSize) { int src=0,dst=0; while(src<numsSize) { if(nums[dst]!=nums[src]) { nums[++dst]=nums[src]; } src++; } return dst+1; }

详细讲解:

该函数用于移除非严格递增排序数组中的重复元素(只保留一个),返回移除后数组的新长度,空间复杂度为 O(1)(原数组上修改)。

核心逻辑:双指针法(快慢指针)

利用数组已排序的特性,通过两个指针 src(快指针)和 dst(慢指针)遍历数组,仅保留不重复的元素。src:遍历整个数组,寻找与 dst 指向元素不同的新元素。dst:指向当前已确认的不重复元素的最后一个位置,仅在 src 找到新元素时移动。

步骤分解初始化指针src = 0dst = 0(均从数组起始位置开始)。遍历数组src 从 0 到 numsSize-1 循环:若 nums[dst] != nums[src]:说明 src 找到新的不重复元素,将 dst 先 +1(移动到下一个待填充位置),再将 nums[src] 赋值给 nums[dst]。若 nums[dst] == nums[src]dst 不动(跳过重复元素)。无论是否重复,src 始终后移一位。返回新长度dst + 1(因为 dst 指向最后一个有效元素的索引,长度需 +1)。

3.合并两个有序数组

88. 合并两个有序数组 - 力扣(LeetCode)

本题思路:题目的要求挺多,注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。此处提示我们要利用好原数组的空间,所以,我们本题的解法围绕着nums1

后解法:三指针法: 创建三个整形指针,例:s1,s2,s3 分别指向:1数组的头,尾部,2数组的尾部,之后再进行操作:
即比较两数组下标s1,s3值对应的大小,nums1[s1] < nums2[s3]:将 nums2[s3] 放入 nums1[s2],s3 和 s2 均左移一位(s3--,s2--)。否则:将 nums1[s1] 放入 nums1[s2],s1 和 s2 均左移一位(s1--,s2--)。处理剩余元素:若 nums2 仍有未合并的元素(s3 >= 0),直接将剩余元素依次放入 nums1 的头部(此时 nums1 的有效元素已全部合并,s1 已遍历完,s2 指向剩余空位的起始位置)。

具体操作通过代码讲解:

特殊例:

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) { int s1=m-1; int s2=n+m-1; int s3=n-1; while(s1>=0&&s3>=0) { if(nums1[s1]<nums2[s3]) nums1[s2--]=nums2[s3--]; else nums1[s2--]=nums1[s1--]; } if(s3>=0) { while(s3>=0) { nums1[s2--]=nums2[s3--]; } } }

总结

  以上就是今天要讲的内容,本篇文章涉及的知识点为:顺序表动态顺序表的实现,顺序表算法题等知识的相关内容,为本章节知识的内容,希望大家能喜欢我的文章,谢谢各位,接下来的内容我会很快更新有关链表的知识。

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