【数据结构与算法】单链表的综合运用:1.合并两个有序链表 2.分割链表 3.环形链表的约瑟夫问题

【数据结构与算法】单链表的综合运用:1.合并两个有序链表 2.分割链表 3.环形链表的约瑟夫问题
在这里插入图片描述
🔥小龙报:个人主页
🎬作者简介:C++研发,嵌入式,机器人等方向学习者
❄️个人专栏:《C语言》《【初阶】数据结构与算法》
永远相信美好的事情即将发生
在这里插入图片描述

文章目录


前言

链表是C语言数据结构的核心内容,也是算法面试的高频考点,其灵活的指针操作与逻辑构建对编程思维要求颇高。本文聚焦链表经典实操题型,从合并有序链表、分割链表到环形链表约瑟夫问题,由浅入深拆解解题思路,结合哨兵位、循环计数等实用技巧,通过清晰的算法原理与完整代码实现,帮读者吃透链表操作逻辑,夯实数据结构基础。

一、合并两个有序链表

1.1题目

链接:合并两个有序链表

在这里插入图片描述

1.2 算法原理

核心:判断大小 + 链表为插 + 建立一个哨兵位
和合并两个有序数组的思路一样,定义四个指针
newhead和newtail:新链表的头尾节点
pcur1和pcur2:分别指向两个要合并的链表的头节点
技巧:可以malloc一块空间让newhead和newtail指向这块空间,使其成为首元节点(哨兵位),这样在插入时可以免去链表为空情况的判断,最后返回新链表的下一个节点即可。
哨兵位:数值域不存储有效数据,指针域存储有效地址

1.3代码

/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ typedef structListNode ListNode;structListNode*mergeTwoLists(structListNode* list1,structListNode* list2){ ListNode* newhead =(ListNode*)malloc(sizeof(ListNode)); ListNode* pcur1 = list1;; ListNode* pcur2 = list2; ListNode*newtail = newhead; newtail->next = NULL;while(pcur1 && pcur2){if(pcur1->val <= pcur2->val){ newtail->next = pcur1; newtail = newtail->next; pcur1 = pcur1->next;}else{ newtail->next = pcur2; newtail = newtail->next; pcur2 = pcur2->next;}}//为遍历完的链表直接接上新链表尾部节点if(pcur1) newtail->next = pcur1;if(pcur2) newtail->next = pcur2;return newhead->next;}

注:大家也可以free掉我们手动开辟的节点空间来养成良好的编程习惯,因为这是算法题,在程序执行完后会会自动回收笔者主要讲解思路,就不主动free但大家在写工程时不要的空间要及时释放养成良好编程习惯

二、分割链表

2.1题目

链接:分割链表

在这里插入图片描述

2.2 算法原理

创建两个新链表,list1和list2分别存放小于x和大于或等于x的节点,最后让list1的尾指针指向list2的第一个元素即可。
:list2作为新链表的后半部分,最后一个节点的next要及时置NILL,防止死循环
技巧:依旧可以使用哨兵位,并把哨兵位的next初始化为NULL可以避免合并时一条链表为空的特殊判断造成要写大量特判代码。

2.3代码

/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ typedef structListNode ListNode;structListNode*partition(structListNode* head,int x){if(head == NULL)return head;//指向小于x链表的头节点 ListNode* list1 =(ListNode*)malloc(sizeof(ListNode)); ListNode* tail1 = list1;//指向大于x链表的头节点 ListNode* list2 =(ListNode*)malloc(sizeof(ListNode)); ListNode* tail2 = list2;//防止单个节点链表出现非法解引用 list1->next = NULL; list2->next = NULL; ListNode* pcur = head;while(pcur){if(pcur->val < x){ tail1->next = pcur; tail1 = tail1->next;}else{ tail2->next = pcur; tail2 = tail2->next;} pcur = pcur->next;} tail1->next = list2->next;//防止死循环 tail2->next = NULL;return list1->next;}

注:大家也可以free掉我们手动开辟的节点空间来养成良好的编程习惯,因为这是算法题,在程序执行完后会会自动回收笔者主要讲解思路,就不主动free但大家在写工程时不要的空间要及时释放养成良好编程习惯

三、环形链表的约瑟夫问题

3.1题目

链接:环形链表的约瑟夫问题

在这里插入图片描述

3.2 算法原理

核心:利用循环链表 + 循环计数
定义一个指针v指尾节点,一个指针指向头结点,利用一个变量s来循环技术,当s == m时让h指向的当前元素出队即可

在这里插入图片描述

3.3代码

typedef structListNode ListNode;//创建节点 ListNode*BuyNode(int x){ ListNode* newnode =(ListNode*)malloc(sizeof(ListNode)); newnode->val = x; newnode->next = NULL;return newnode;}//创建环形链表 ListNode*CyclicList(int n){ ListNode* head =BuyNode(1); ListNode* tail = head;for(int i =2;i <= n;i++){ tail->next =BuyNode(i); tail = tail->next;} tail->next = head;return tail;}intysf(int n,int m ){ ListNode* prev =CyclicList(n); ListNode* phead = prev->next;int count =1;//计数while(phead != prev){if(count == m){ prev->next = phead->next;free(phead); phead = prev->next; count =1;}else{ prev = phead; phead = phead->next; count++;}}return phead->val;}

总结与每日励志

✨本文系统讲解了链表操作的三大经典题型:合并有序链表通过哨兵位简化插入逻辑,分割链表采用双链表分类处理,环形链表约瑟夫问题巧妙结合循环计数。每种解法均配有清晰的算法图解和完整代码实现,帮助读者深入理解链表操作的核心逻辑与实用技巧。掌握这些题型不仅能提升面试竞争力,更能培养扎实的数据结构思维。坚持每日练习,保持对算法的热情与专注,终将在编程之路上收获成长与突破。永远相信美好的事情即将发生!

在这里插入图片描述

Read more

Flutter 组件 mock_client 的适配 鸿蒙Harmony 实战 - 驾驭 HTTP 协议级测试模拟、实现鸿蒙端离线环境下的接口断言与质量门禁方案

Flutter 组件 mock_client 的适配 鸿蒙Harmony 实战 - 驾驭 HTTP 协议级测试模拟、实现鸿蒙端离线环境下的接口断言与质量门禁方案

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 组件 mock_client 的适配 鸿蒙Harmony 实战 - 驾驭 HTTP 协议级测试模拟、实现鸿蒙端离线环境下的接口断言与质量门禁方案 前言 在鸿蒙(OpenHarmony)生态的大型分布式政务办公系统、极繁金融交易内核以及对交互逻辑边界有极致审计要求的各种工业级应用开发中,“测试的确定性”是架构设计的定海神针。面对包含多级鉴权、动态速率限制(Rate Limiting)且环境依赖极重的后端 API。如果仅仅依靠真实的沙箱网络环境进行逻辑验收。那么不仅会导致测试套件由于网络波动引发由于非预期超时导致的频繁“假失败(Flaky Tests)”,更会因为无法模拟极端错误分位(如:服务器 500 时特定的 Payload 反馈)产生严重的代码覆盖率黑洞。 我们需要一种“契约自洽、逻辑伪造”的协议审计艺术。 mock_client(通常作为

By Ne0inhk
Flutter 三方库 test_core 的鸿蒙化适配指南 - 实现具备高性能执行引擎与跨平台环境感知的自动化测试底座、支持端侧测试运行生命周期深度治理实战

Flutter 三方库 test_core 的鸿蒙化适配指南 - 实现具备高性能执行引擎与跨平台环境感知的自动化测试底座、支持端侧测试运行生命周期深度治理实战

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 test_core 的鸿蒙化适配指南 - 实现具备高性能执行引擎与跨平台环境感知的自动化测试底座、支持端侧测试运行生命周期深度治理实战 前言 在进行 Flutter for OpenHarmony 开发时,当我们需要构建一套从零开始的测试运行器(Runner),或者需要在非标准的鸿蒙运行环境中(如嵌入式小型终端)调度测试脚本时,仅仅依靠 flutter test 是不够的。test_core 是 Dart 官方测试体系的“发动机”,负责测试的发现、运行、加载与报告。本文将探讨如何在鸿蒙端构建极致、稳健的测试执行底座。 一、原直观解析 / 概念介绍 1.1 基础原理 该库实现了测试运行的“心脏”。它负责扫描文件系统以寻找鸿蒙测试代码,并将测试代码加载到特定的隔离区(Isolate)

By Ne0inhk

3步搞定!用Ollama运行Llama-3.2-3B的实用教程

3步搞定!用Ollama运行Llama-3.2-3B的实用教程 你是不是也试过下载大模型、配环境、调参数,折腾半天却连第一句“你好”都没跑出来?别急,这次我们换条路——不用写一行配置代码,不装CUDA,不改环境变量,三步就能让Llama-3.2-3B在本地稳稳跑起来,像打开一个网页一样简单。 这篇文章不是讲原理、不堆参数、不聊训练,只聚焦一件事:怎么让你今天下午就用上Llama-3.2-3B,输入问题,立刻得到回答。 无论你是刚接触AI的新手,还是想快速验证想法的产品经理,或者只是想试试最新小模型效果的开发者,这篇教程都为你量身设计。 它基于ZEEKLOG星图镜像广场提供的【ollama】Llama-3.2-3B镜像,开箱即用,所有依赖已预装,界面友好,全程图形化操作。没有命令行恐惧,没有报错截图,只有清晰的步骤和可预期的结果。 下面我们就从零开始,一起把Meta最新发布的轻量级明星模型——Llama-3.2-3B,真正变成你手边的智能助手。 1. 认识Llama-3.2-3B:小而强的多语言对话专家 在动手之前,

By Ne0inhk

Z-Image-Turbo真实体验:高分辨率AI绘画太震撼了

Z-Image-Turbo真实体验:高分辨率AI绘画太震撼了 最近在ZEEKLOG星图镜像广场试用了预置Z-Image-Turbo的文生图环境,说实话——第一张图生成出来的时候,我下意识放大到200%,盯着屏幕看了足足半分钟。不是因为画得有多“完美”,而是那种1024×1024分辨率下依然清晰锐利的细节、自然流动的光影过渡、以及9步推理就完成的丝滑感,彻底打破了我对“快”和“好”必须二选一的认知。这不是又一个参数堆出来的模型,而是一次真正面向创作者工作流的工程突破。 它不靠牺牲质量换速度,也不用拉长等待时间保细节。它就站在那里,安静地告诉你:高分辨率AI绘画,本该这么顺。 1. 开箱即用的真实体验:从启动到出图,不到45秒 很多人以为“开箱即用”只是宣传话术。但这次,我连终端都没来得及多敲几个命令,就已经在看第一张生成图了。 我选择的是RTX 4090D实例(24G显存),镜像已预置全部32.88GB权重文件——这点太关键了。没有下载进度条,没有缓存校验卡顿,没有“正在加载分片001/127”的焦虑。只有三步: 1.

By Ne0inhk