MySQL 迁移隐性成本分析与自动化工具链实战

执行迁移

使用 CLI 启动任务，观察日志输出以确认进度。

./kdts-cli --config migration.json --start

日志中会显示连接状态、表分析结果以及各表的迁移进度。通常多核并行下，速度会有显著提升。

零停机保障：KFS 双轨增量同步与回滚机制

对于银行核心或电商交易等 7x24 小时运行的系统，停机几小时完成割接几乎是不可能的。此时 KFS (Kingbase FlySync) 就至关重要。

KFS 基于 CDC (Change Data Capture) 技术，实时解析 MySQL Binlog 并将变更毫秒级回放至目标库。它相当于在目标库后方建立了一条'影子'链路，始终跟随源库前进。

架构原理：双轨运行

KFS 的核心价值在于将迁移过程拉入'双轨并行'的可控状态：

1. 正向同步（追平数据）：在全量迁移的同时，KFS 后台持续读取 Binlog，将新产生的数据实时同步。待延迟趋近于零时，即可选择业务低峰期切换。
2. 反向同步（后悔药）：这是最保险的一招。业务切到 KES 后，KFS 开启反向同步，将 KES 的新数据回写到 MySQL。一旦上线出现问题，可瞬间切回原系统，且原库数据保持最新，实现业务零损失。

实战演示：任务配置与验证

配置同步链路

在 KFS 控制台添加 MySQL 数据源，确保 Binlog 读取权限已开通。支持 GTID 模式和断点续传。选择需要同步的库表（支持正则通配符），并可配置清洗规则如脱敏或过滤。

验证数据一致性

同步启动后，可在 KES 端使用 ksql 验证数据是否实时跟上。

-- 模拟在 MySQL 端插入
INSERT INTO orders (id, amount, status) VALUES (999, 100.0, 'PENDING');

-- 在 KES 端查询验证
SELECT * FROM orders WHERE id = 999;

验证结果显示，无论是插入还是更新，数据都能在秒级内同步至目标库。

最后一公里：KDFS 数据校验定心丸

迁移完成后，'数据是否正确'是最后的关卡。金仓提供的 KDFS (Kingbase Data Fast Search/Check) 充当了这个角色。它不只是比对行数，而是执行内容级校验。

通过 CRC32 或 MD5 算法，对源端和目标端的每行数据计算校验码。若发现差异，KDFS 会生成详细报告，指出具体哪一行哪个字段出错，并支持生成修复 SQL 一键修正。在某政务系统迁移案例中，该工具在两小时内检查完 5 亿条数据，成功定位并修正了因编码问题导致的差异。

结语：让迁移成为一次无感的升级

数据库迁移不应是一场惊心动魄的冒险，而应是一次有章法、可复制的工程实施。

通过 KDTS + KFS + KDFS 这套工具链，我们不仅能压缩人力和时间等显性成本，更能将决策者担忧的风险转化为可度量、可管理的指标。图形化向导降低门槛，自动化流程解放人力，双轨运行提供安全兜底。选择成熟的迁移方法论，能让企业在信创替代进程中走得更稳更远。