Spatial Joy 2025 全球 AR&AI 赛事:开发者要的资源、玩法、避坑攻略都在这

Spatial Joy 2025 全球 AR&AI 赛事:开发者要的资源、玩法、避坑攻略都在这

《Spatial Joy 2025 全球 AR&AI 赛事:开发者要的资源、玩法、避坑攻略都在这》

Spatial Joy 2025 Rokid乐奇 全球 AR&AI 开发大赛 值不值得参加?不少参加过连续两届 Rokid乐奇 赛事的老兵,纷纷表示非常值得参加。

先说最实在的——奖金

AR赛道分为应用和游戏两个赛道,金奖各20万人民币,而且是现金!交完税全是你自己的!这还不够,AR赛道总共设了27个奖项,据我打听到的往年数据,能正常跑进初赛的作品大概就60-70个,这意味着获奖比例相当高

20万就封顶了吗?远远没有!亚马孙科技给使用Kiro并获奖的开发者,在原奖金基础上再加20%现金奖励

AI赛道同样设置了27个奖项,奖金从1万到5万不等,主要以智能体开发为主,支持市面上所有智能体平台的适配。也就是说,你之前做的智能体微调一下就能参赛

更重要的是,现在正是智能眼镜行业爆发前夜。据我观察,未来2-3年将是空间计算应用落地的关键窗口期,提前布局的开发者将占据绝对先发优势。

好了,重磅消息说完,下面是我为大家整理的详细参赛指南:

先给开发者交个底:这赛事值得花时间吗?

对技术人来说,一场赛事值不值得冲,就看三点:资源给不给力、履历加不加分、落地可能性大不大。这三点,Rokid乐奇主办的这场赛事全占了。硬核资源支持:AI赛道直接对接Rokid乐奇空间计算底层技术生态,不用担心模型调用限额和算力问题。AR赛道开放全系列AR设备开发权限,从消费级AR眼镜到商用空间计算终端全覆盖。行业背书与机遇:获奖履历在AR&AI行业认可度很高。往届优秀团队不仅获得了Rokid乐奇硬件批量支持,还与吉利汽车、新东方教育、三一重工等企业深度合作,直接将方案落地到真实场景。低门槛试错:两个赛道都不用从零搭架构。AI方向支持多模型灵活接入,AR方向提供完整的SDK工具链,重点拼创意而非重复造轮子

赛道怎么选?AI 和 AR 的核心玩法说透了

AI赛道:拼的是"空间认知协作"能力
这不是简单的"调参游戏",核心考察的是让AI在AR场景中成为"协作伙伴"的能力——要能自主理解用户模糊需求、调配环境数据。

比如做个"企业级AR智能助手",通过Rokid乐奇 AR眼镜实现日常办公任务处理,这背后就是"空间目标驱动+误差最小化"的逻辑,正好踩中当前AR&AI融合的前沿方向。
AR赛道:要做"空间问题解决者"
关键是把虚拟交互嵌入真实空间需求。比如在零售场景做"AR虚拟导购",让用户戴AR眼镜就能看到商品3D展示和优惠信息,核心是解决"空间信息不对称"的实际问题。

不用担心硬件适配,Rokid乐奇全系列设备的适配参数都已同步到SDK中,你只需要专注于空间交互逻辑设计。

报名前必看:开发者最关心的8个问题

基础资格类
谁能报? 个人、团队都可,团队最多10人,学生党、职场人、独立开发者都能参与作品要求? 必须是未参赛过的原创作品,需适配至少一款Rokid乐奇 AR硬件
赛道细节类
AI赛道必须用Rokid乐奇模型吗? 不用,支持自主选择模型AR赛道需要懂底层图形学吗? 不用,会用Unity、Unreal或Android Studio就能上手两个赛道能同时报吗? 不行,同一作品只能选一个赛道
开发落地类
算力不够怎么办? 官方提供SpatialAI平台,满足训练、推理需求,不用自己掏服务器钱有技术支持吗? 有专属答疑群、完整文档教程,技术专家直接解答问题作品要落地到Rokid乐奇生态吗? 建议优先考虑,但不强制,适配Rokid乐奇的作品评审可能加分

最后说句实在的:这是技术人的"低成本跃迁"机会

作为过来人,不少开发者们想对不同阶段的开发者说几句真心话:

对刚入行的朋友,这绝对是快速积累AR&AI实战经验的捷径。你不用去对接复杂的商业需求,就能直接用上Rokid乐奇顶尖的空间计算资源和全系列AR硬件练手——这种机会在平时可遇不可求。

对资深开发者而言,这正是展示技术视野的绝佳舞台。空间AI认知闭环、AR场景落地,这些方向正是当前行业最稀缺的技术能力,随便哪一个写进履历里都是重磅加分项。

说白了,这场赛事就是Rokid乐奇给技术人送"资源+机遇"的。你能用别人花上亿搭建的AR技术生态,做能直接在硬件上落地的项目,还能拿到AR行业龙头的背书——这种好事真的不常有。

现在报名通道已经开放,我劝各位别纠结了。把平时调参、改bug的时间,换成一个能写进履历的AR&AI项目,这笔账怎么算都值!
大赛报名通道已开启,👉点击链接即可报名:https://custom.rokid.com/prod/rokid_web/323825adf4914c21be8a0d5fe7b8a9e5/pc/cn/e86b7ca26e8448818ee501ce2a5f3628.html

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GraphRAG论文阅读:From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization

文章链接:https://arxiv.org/abs/2404.16130 从局部到全局:一种面向查询聚焦摘要生成的GraphRAG方法 摘要 利用检索增强生成(RAG)从外部知识源检索相关信息,使大语言模型(LLMs)能够回答关于私有和/或先前未见过的文档集合的问题。然而,针对整个文本语料库的全局性问题,例如“数据集中的主要主题是什么?”,RAG则无法胜任,因为这本质上是一个查询聚焦的摘要生成(QFS)任务,而非显式的检索任务。同时,先前的QFS方法无法扩展到典型RAG系统索引的文本数量。为了结合这些不同方法的优势,我们提出了GraphRAG,一种基于图的方法,用于在私有文本语料库上进行问答,该方法能随用户问题的广泛性和源文本的数量而扩展。我们的方法使用LLM分两个阶段构建图索引:首先,从源文档中推导出实体知识图谱;然后,为所有紧密相关的实体组预先生成社区摘要。给定一个问题,每个社区摘要被用于生成部分回答,然后所有这些部分回答再次汇总成一个最终回答返回给用户。对于在约100万标记范围内的数据集上的一类全局意义构建问题,我们表明,与传统的RAG基线相比,GraphRAG在生成答

机器人标准DH(SDH)与改进DH(MDH)

机器人标准DH(SDH)与改进DH(MDH)

首先说一下为什么要写这一篇博客,就是为了提醒大家要明确区分标准DH和改进DH。很多机器人初学者只知道用DH法建立串联机器人连杆坐标系,然后在看书或者使用DH的时候很糊涂的就模糊了这标准DH和改进DH的区别,最大的坑就是:一些比较老的机器人学教科书用的是标准DH,而现在比较新的机器人书或者说我们大部分用的都是改进DH,这就导致老的教科书里面的一些公式推导和新的网上找的代码不一致,就会比较麻烦。 一:改进DH法 建立连杆坐标系: 使用改进D-H参数,将 坐标系定义在i 连杆的前端关节: 二:标准DH与改进DH法的区别 我们知道一个连杆有两端,一端离基座近,一端离基座远。简单的来说,标准DH将坐标系i建立在连杆i离基座近的一端,改进DH建立在离基座远的一端。 2.1 机器人连杆与关节的标号 先标号,再建系。 连杆编号:基座为杆0,从基座往后依次定义为杆1,杆2,…,杆i; 关节编号:杆i离基座近的一端(近端)的关节为关节i,远的一端(远端)为关节i+1。 为便于理解,这里我把连杆的近端用绿色表示,远端用橙色表示,且远端驱动近端转动。大家只要记住一句话,连杆近端关节

组建龙虾团队——OpenClaw多机器人构建

组建龙虾团队——OpenClaw多机器人构建

成功搭建了OpenClaw,也成功建立的自己的每日服务,这时候发现,似乎不太敢在当前的机器人中让他做别的事情,生怕会话太多会让他出现遗忘。(尽管我们配置了QMD记忆增强,但毋庸置疑任何技术都是有上限的)。 换做同样的情况,比如在DeepSeek或者豆包之类的对话窗口,我们会习惯性地新建一个对话。那么我们是否可以新建一个机器人,或者多个机器人,让他们各司其职,各尽所能,形成一个相互配合的团队呢~开干吧,没什么不可能的!! 🦞新建一个机器人 来到飞书开发者后台,新创建一个应用,在这里我们以短视频剪辑脚本应用为例。 创建之后,由于我们的openclaw绑定的是之前的飞书渠道,并没有链接到这个应用的APP ID,所以暂时不做其他操作,只需要记录一下他的APP ID和APP Secret。 🦞配置OpenClaw 如果还是按照claw的命令行安装,每一步都有些让人担心害怕,毕竟我们先前已经配置过一次了,接下来的操作,需要小心是否会把以前的配置给覆盖掉。 为了避免这样的不确定性,我们直接去操作他的配置文件 在WSL2终端中进入openclaw目录 cd .openclaw

FPGA基础知识(十五):Xilinx Clocking Wizard IP核完全指南--从基础到高级应用

FPGA基础知识(十五):Xilinx Clocking Wizard IP核完全指南--从基础到高级应用

《FPGA基础知识》系列导航                本专栏专为FPGA新手打造的Xilinx平台入门指南。旨在手把手带你走通从代码、仿真、约束到生成比特流并烧录的全过程。        本篇是该系列的第十五篇内容        上一篇:FPGA基础知识(十四):FIFO工作原理与基础概念-ZEEKLOG博客        下一篇:FPGA基础知识(十六):Xilinx Block Memory IP核完全指南(1)--核心定位与基础配置-ZEEKLOG博客       在FPGA设计中,时钟管理是整个系统稳定运行的基石。Xilinx的Clocking Wizard IP核作为时钟管理的核心工具,能够极大地简化复杂的时钟设计。本文将带你从基础使用到高级应用,全面掌握这个强大的工具。 一、Clocking Wizard是什么?        Clocking Wizard是Xilinx Vivado设计套件中的一个IP核,用于自动化和简化FPGA中的时钟管理。它提供了一个图形化界面来配置MMCM(混合模式时钟管理器)和PLL(锁相环),让开发者无需深入理解底层复杂的