Spatial Joy 2025 全球 AR&AI 赛事:开发者要的资源、玩法、避坑攻略都在这

Spatial Joy 2025 全球 AR&AI 赛事:开发者要的资源、玩法、避坑攻略都在这

《Spatial Joy 2025 全球 AR&AI 赛事:开发者要的资源、玩法、避坑攻略都在这》

Spatial Joy 2025 Rokid乐奇 全球 AR&AI 开发大赛 值不值得参加?不少参加过连续两届 Rokid乐奇 赛事的老兵,纷纷表示非常值得参加。

先说最实在的——奖金

AR赛道分为应用和游戏两个赛道,金奖各20万人民币,而且是现金!交完税全是你自己的!这还不够,AR赛道总共设了27个奖项,据我打听到的往年数据,能正常跑进初赛的作品大概就60-70个,这意味着获奖比例相当高

20万就封顶了吗?远远没有!亚马孙科技给使用Kiro并获奖的开发者,在原奖金基础上再加20%现金奖励

AI赛道同样设置了27个奖项,奖金从1万到5万不等,主要以智能体开发为主,支持市面上所有智能体平台的适配。也就是说,你之前做的智能体微调一下就能参赛

更重要的是,现在正是智能眼镜行业爆发前夜。据我观察,未来2-3年将是空间计算应用落地的关键窗口期,提前布局的开发者将占据绝对先发优势。

好了,重磅消息说完,下面是我为大家整理的详细参赛指南:

先给开发者交个底:这赛事值得花时间吗?

对技术人来说,一场赛事值不值得冲,就看三点:资源给不给力、履历加不加分、落地可能性大不大。这三点,Rokid乐奇主办的这场赛事全占了。硬核资源支持:AI赛道直接对接Rokid乐奇空间计算底层技术生态,不用担心模型调用限额和算力问题。AR赛道开放全系列AR设备开发权限,从消费级AR眼镜到商用空间计算终端全覆盖。行业背书与机遇:获奖履历在AR&AI行业认可度很高。往届优秀团队不仅获得了Rokid乐奇硬件批量支持,还与吉利汽车、新东方教育、三一重工等企业深度合作,直接将方案落地到真实场景。低门槛试错:两个赛道都不用从零搭架构。AI方向支持多模型灵活接入,AR方向提供完整的SDK工具链,重点拼创意而非重复造轮子

赛道怎么选?AI 和 AR 的核心玩法说透了

AI赛道:拼的是"空间认知协作"能力
这不是简单的"调参游戏",核心考察的是让AI在AR场景中成为"协作伙伴"的能力——要能自主理解用户模糊需求、调配环境数据。

比如做个"企业级AR智能助手",通过Rokid乐奇 AR眼镜实现日常办公任务处理,这背后就是"空间目标驱动+误差最小化"的逻辑,正好踩中当前AR&AI融合的前沿方向。
AR赛道:要做"空间问题解决者"
关键是把虚拟交互嵌入真实空间需求。比如在零售场景做"AR虚拟导购",让用户戴AR眼镜就能看到商品3D展示和优惠信息,核心是解决"空间信息不对称"的实际问题。

不用担心硬件适配,Rokid乐奇全系列设备的适配参数都已同步到SDK中,你只需要专注于空间交互逻辑设计。

报名前必看:开发者最关心的8个问题

基础资格类
谁能报? 个人、团队都可,团队最多10人,学生党、职场人、独立开发者都能参与作品要求? 必须是未参赛过的原创作品,需适配至少一款Rokid乐奇 AR硬件
赛道细节类
AI赛道必须用Rokid乐奇模型吗? 不用,支持自主选择模型AR赛道需要懂底层图形学吗? 不用,会用Unity、Unreal或Android Studio就能上手两个赛道能同时报吗? 不行,同一作品只能选一个赛道
开发落地类
算力不够怎么办? 官方提供SpatialAI平台,满足训练、推理需求,不用自己掏服务器钱有技术支持吗? 有专属答疑群、完整文档教程,技术专家直接解答问题作品要落地到Rokid乐奇生态吗? 建议优先考虑,但不强制,适配Rokid乐奇的作品评审可能加分

最后说句实在的:这是技术人的"低成本跃迁"机会

作为过来人,不少开发者们想对不同阶段的开发者说几句真心话:

对刚入行的朋友,这绝对是快速积累AR&AI实战经验的捷径。你不用去对接复杂的商业需求,就能直接用上Rokid乐奇顶尖的空间计算资源和全系列AR硬件练手——这种机会在平时可遇不可求。

对资深开发者而言,这正是展示技术视野的绝佳舞台。空间AI认知闭环、AR场景落地,这些方向正是当前行业最稀缺的技术能力,随便哪一个写进履历里都是重磅加分项。

说白了,这场赛事就是Rokid乐奇给技术人送"资源+机遇"的。你能用别人花上亿搭建的AR技术生态,做能直接在硬件上落地的项目,还能拿到AR行业龙头的背书——这种好事真的不常有。

现在报名通道已经开放,我劝各位别纠结了。把平时调参、改bug的时间,换成一个能写进履历的AR&AI项目,这笔账怎么算都值!
大赛报名通道已开启,👉点击链接即可报名:https://custom.rokid.com/prod/rokid_web/323825adf4914c21be8a0d5fe7b8a9e5/pc/cn/e86b7ca26e8448818ee501ce2a5f3628.html

Read more

全开源,自主可控!这款 AI + 无人机一体化平台,多行业刚需场景直接拉满!

全开源,自主可控!这款 AI + 无人机一体化平台,多行业刚需场景直接拉满!

项目地址: https://gitee.com/haishi-tech 引言 低空经济产业化加速推进,无人机行业应用却常被设备管控难、作业效率低、数据碎片化三大痛点卡脖子。专为专业场景打造的亥时无人机系统,以 “智能管理 + AI 监测 + 精准控制” 全流程闭环解决方案,打破行业应用壁垒,成为电力、安防、测绘等专业用户的共同选择! 核心优势:全面开源,成熟可控 系统简介 1. 一体化架构,告别零散适配烦恼亥时无人机系统深度集成设备管理、飞行控制、AI 监测与巡检业务四大核心模块,构建 “端 - 边 - 云” 全链路技术支撑。无需额外开发适配,从设备接入、飞行操控到数据分析、报告生成实现无缝衔接,彻底解决传统方案多系统割裂、数据不通的痛点,让作业流程更顺畅。 1. 2. AI 监测中台,让智能贯穿全流程

斯坦福大学 | CS336 | 从零开始构建语言模型 | Spring 2025 | 笔记 | Assignment 1: Transformer LM Architecture Implement

斯坦福大学 | CS336 | 从零开始构建语言模型 | Spring 2025 | 笔记 | Assignment 1: Transformer LM Architecture Implement

目录 * 前言 * 1. Problem (linear): Implementing the linear module (1 point) * 2. Problem (embedding): Implement the embedding module (1 point) * 3. Problem (rmsnorm): Root Mean Square Layer Normalization (1 point) * 4. Problem (positionwise_feedforward): Implement the position-wise feed-forward network (2 points) * 5. Problem (rope): Implement RoPE (2 points) * 6. Problem

SenseVoice Small多场景落地:博物馆导览语音→多语种AR字幕实时生成

SenseVoice Small多场景落地:博物馆导览语音→多语种AR字幕实时生成 你有没有在博物馆里,一边盯着珍贵文物,一边手忙脚乱翻手机查讲解词?或者站在异国展馆前,听不懂导览员的外语解说,只能靠猜?更别提那些中英混杂、带方言口音的现场录音——传统语音转写工具要么卡住不动,要么识别错得离谱。 今天要聊的,不是又一个“理论上能用”的AI模型,而是一个真正跑在本地、开箱即用、专为真实场景打磨过的语音转文字服务。它不靠云端API,不依赖稳定网络,不挑音频格式,甚至能在没有外网的展厅设备上安静运行。它的名字叫SenseVoice Small——但这次,我们把它从实验室搬进了博物馆的玻璃柜之间。 1. 为什么是SenseVoice Small?轻量不等于将就 很多人一听“Small”,下意识觉得是阉割版、凑数款。但SenseVoice Small恰恰相反:它是阿里通义千问团队针对边缘部署和实时交互场景,专门精简优化的语音识别模型。参数量仅约2亿,却在保持95%以上主流语种识别准确率的同时,把单次推理耗时压到300毫秒以内(RTF < 0.15)。 关键不在“

华为OD机试双机位C卷-机器人活动区域(Py/Java/C/C++/Js/Go)

华为OD机试双机位C卷-机器人活动区域(Py/Java/C/C++/Js/Go)

机器人活动区域 2026华为OD机试双机位C卷 - 华为OD上机考试双机位C卷 100分题型 华为OD机试双机位C卷真题目录点击查看: 华为OD机试双机位C卷真题题库目录|机考题库 + 算法考点详解 题目描述 现有一个[机器人],可放置于 M × N 的网格中任意位置,每个网格包含一个非负整数编号,当相邻网格的数字编号差值的绝对值小于等于 1 时,机器人可以在网格间移动。 问题: 求机器人可活动的最大范围对应的网格点数目。 说明:网格左上角坐标为 (0,0) ,右下角坐标为(m−1,n−1),机器人只能在相邻网格间上下左右移动 输入描述 第 1 行输入为 M 和 N * M 表示网格的行数 * N 表示网格的列数 之后 M 行表示网格数值,每行 N 个数值(