Ollama 是一个专注于在本地运行大型语言模型（LLM）的工具，支持多种开源模型（如 Llama 3、Mistral、Gemma 等），提供简单的命令行和 API 接口。
<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId></dependency>https://blog.ZEEKLOG.net/m0_62239561/article/details/138345935
Rust异步编程高级模式：并发控制、超时机制与实战架构 一、异步并发控制：Semaphore、Mutex、RwLock的异步版本 1.1 为什么需要异步同步原语？ 💡在同步编程中，我们使用std::sync::Mutex、std::sync::RwLock、std::sync::Semaphore等同步原语来控制并发访问。这些原语在多线程场景下非常有效，但在异步编程中，它们会导致任务阻塞，影响性能。 异步同步原语通过await关键字暂停任务，而不是阻塞线程，从而提高了CPU利用率。Tokio提供了一系列异步同步原语，如tokio::sync::Mutex、tokio::sync::RwLock、tokio::sync::Semaphore。 1.2 异步Mutex（互斥锁） 异步Mutex的使用方式与标准库的类似，但需要使用await来获取锁。 usetokio::sync::Mutex;usestd::sync::Arc;
文章目录 * 一.冯诺依曼体系结构 * 1.1 为什么体系结构中要存在内存？ * 1.2 冯诺依曼瓶颈 * 二.操作系统 * 2.1 设计目的 * 2.2 系统调用与库函数 一.冯诺依曼体系结构 冯诺依曼体系结构（Von Neumann Architecture）是计算机的基本设计理念之一，由美国数学家约翰·冯·诺依曼于1945年提出，也被称为“冯诺依曼模型”或“冯诺依曼计算机体系结构”。它的核心思想是将程序和数据存储在计算机的内存中，并通过中央处理单元（CPU）执行程序。冯诺依曼体系结构至今仍然是大多数计算机的基础架构。 * 中央处理器（CPU）： * 控制单元（CU）：负责指挥计算机各部分的工作。 * 算术逻辑单元（ALU）：进行算术和逻辑运算。 * 寄存器：用于暂时存储数据和指令。 * 内存（RAM）： * 存储程序和数据。冯诺依曼结构中的程序和数据都存储在同一内存中。
167k 星爆火！OpenClaw 深度解析：从架构到落地，打造你的专属 AI 数字员工 2026 年初，AI 领域迎来了一款现象级开源产品 ——OpenClaw。这款由独立开发者 Peter Steinberger 打造的智能体平台，短短两个月内斩获 167k+ GitHub 星标，不仅创下开源项目增长速度新纪录，更带动 Mac mini 等硬件设备全球供应紧张。不同于传统 AI 聊天机器人，OpenClaw 以 “本地部署 + 主动自动化” 的核心定位，实现了从 “被动响应” 到 “主动执行” 的范式转移，成为真正意义上的 “个人数字员工”。本文将从技术架构、核心特性、落地实践三个维度，带大家深入理解这款开源神器的底层逻辑与应用价值。 一、认知重构：OpenClaw 与传统 AI
MyBatis-Plus 是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生 官方地址： git源码 文档 Spring boot 4如何集成 增加依赖 Add MyBatis-Plus dependency <mybatisplus.version>3.5.15</mybatisplus.version><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-spring-boot4-starter</artifactId><version&