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在人工智能与软件开发深度融合的时代，Spring AI 作为一个强大的框架，持续为开发者提供着高效且便捷的工具，以实现与大语言模型（LLM）的无缝交互。Spring AI 的最新版本引入了一系列令人瞩目的特性，其中 Function Calling 到 Tool Calling 的转换以及模型上下文协议（MCP）的应用，标志着该框架在 AI 集成领域的又一次重大飞跃。
Spring AI 的出现一定程度上弥补了Java领域对大模型应用开发的空白，作为web应用开发的主流技术开发语言，有了Spring AI，即可连接各种大模型，并基于大模型的能力完成很多商业化场景的应用开发落地，从而实现应用的价值。
前言 在第20届全国大学生智能车竞赛（智慧医疗机器人创意赛）中，我们贰贰玖拿下国一。在这里，作为队长兼技术主力兼机师兼……我想分享一下在备赛过程中的一些思路。当然，为了不把比赛搞成全都是20s以内，竞争激烈到前后几名差0.几秒，我不会开源我们的惯导和避障思路（实在太简单，太容易实现了）。 这是我们两年的备赛日记，也有我们第二年区域赛和国赛的全流程。 【贰贰玖|从省三到国一，从巡线到路径规划到惯导+纯视觉避障的贰贰玖智能车日记-哔哩哔哩】 https://b23.tv/IDJyM2P 数据集我放在这里了，一共2w9张，全都是640x480，有数据增强的（没有旋转）：https://pan.baidu.com/s/10u4S4fiVATRyEeDpdzpk_A?pwd=0229 提取码:0229 下面面我会讲一下我们的网络问题怎么解决，上位机的一些辅助处理，如何半场扫码，如何准确返回 P 点，修改stm32，以及修改车的ekf.yaml。
Xilinx(AMD) vivado软件全部付费IP核及license许可介绍和获取 制作不易，记得三连哦，给我动力，持续更新！！！ License或IP src源码 文件下载：Xilinx IP 完整license获取 （点击蓝色字体获取）(可提供IP源码) 一、介绍 Vivado是Xilinx（现属AMD）FPGA开发的核心工具，其内置的IP核资源库极为丰富。这些IP核根据来源可分为两大类： 一类是Xilinx官方提供的IP核，另一类则来自第三方供应商。从授权方式来看，又可划分为免费授权和商业授权两种类型。对于需要商业授权的IP核，用户必须获取对应的License文件方可正常使用。 二、Xilinx IP核 2.1 Xilinx 免费IP Xilinx（AMD）自主开发的IP核主要提供基础功能模块和必要接口组件，涵盖数字信号处理、通信协议、存储控制等通用功能。这类IP核已集成在Vivado开发环境中，用户完成软件安装后即可直接调用，无需额外授权文件。其完整支持设计全流程，包括功能仿真、逻辑综合、布局布线以及比特流生成。在Vivado的License管理界面中，
Qwen-Image-Edit-2511与Stable Diffusion对比，谁更适合编辑？ 图像编辑正从“修图工具”走向“语义级视觉重构”，而选择一款真正适合编辑任务的模型，远比选生成模型更考验工程直觉。Qwen-Image-Edit-2511 和 Stable Diffusion（尤其是 SDXL Turbo、SDXL Refiner 及其编辑插件如 Inpaint Anything、ControlNet+Inpainting 工作流）常被拿来比较——但它们本质不同：一个是原生为编辑而生的端到端架构，另一个是以生成为核心、靠插件和提示工程“改造”出编辑能力的通用扩散模型。 本文不谈参数、不列FID分数，而是聚焦一个最朴素的问题：当你手头有一张产品图、一张人像、一张工业设计稿，需要精准替换背景、保持人物不变地换装、给机械结构添加透视线、或让多人合影在风格迁移后仍不“串脸”——哪款工具能让你少调参、少试错、少返工？我们用真实编辑任务说话。 1. 设计哲学差异：编辑即目的，还是生成的副产品？
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈人工智能与大模型应用 ⌋ ⌋ ⌋ 人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。 文章目录 * 前言 * 一、ComfyUI简介 * （一）ComfyUI概述 * （二）ComfyUI与WebUI的对比 * （三）ComfyUI使用场景 * 二、蓝耘元生代平台简介 * 三、蓝耘元生代平台工作流（ComfyUI）创建 * （一）注册蓝耘智算平台账号 * （二）部署ComfyUI工作流 * （三）ComfyUI初始界面解析 * （四）完成创建工作流 * 四、技术文档说明 * （一）平台架构深度剖析