Spring Boot 数据缓存与性能优化

Ne0inhk

— 14 min read
Spring Boot 数据缓存与性能优化

Spring Boot 数据缓存与性能优化

在这里插入图片描述
23.1 学习目标与重点提示

学习目标：掌握Spring Boot数据缓存与性能优化的核心概念与使用方法，包括数据缓存的定义与特点、Spring Boot与数据缓存的集成、Spring Boot与数据缓存的配置、Spring Boot与数据缓存的基本方法、Spring Boot的实际应用场景，学会在实际开发中处理数据缓存与性能优化问题。
重点：数据缓存的定义与特点、Spring Boot与数据缓存的集成、Spring Boot与数据缓存的配置、Spring Boot与数据缓存的基本方法、Spring Boot的实际应用场景。

23.2 数据缓存概述

数据缓存是Java开发中的重要组件。

23.2.1 数据缓存的定义

定义：数据缓存是一种存储机制，用于将常用数据存储在高速存储设备中，以便快速访问。
作用：

  • 提高应用程序的性能。
  • 减少数据库的访问次数。
  • 提高用户体验。

常见的数据缓存：

  • EhCache：Apache EhCache是一款开源的缓存库。
  • Caffeine：Caffeine是一款高性能的缓存库。
  • Redis：Redis是一款开源的缓存服务器。

✅ 结论：数据缓存是一种存储机制，作用是提高应用程序的性能、减少数据库的访问次数、提高用户体验。

23.2.2 数据缓存的特点

定义：数据缓存的特点是指数据缓存的特性。
特点：

  • 高速访问：数据缓存提供高速访问。
  • 数据一致性：数据缓存提供数据一致性。
  • 可扩展性：数据缓存可以扩展到多个应用程序之间的缓存通信。
  • 易用性：数据缓存提供易用的编程模型。

✅ 结论：数据缓存的特点包括高速访问、数据一致性、可扩展性、易用性。

23.3 Spring Boot与数据缓存的集成

Spring Boot与数据缓存的集成是Java开发中的重要内容。

23.3.1 集成EhCache的步骤

定义：集成EhCache的步骤是指使用Spring Boot与EhCache集成的方法。
步骤：

  1. 创建Spring Boot项目。
  2. 添加所需的依赖。
  3. 配置EhCache。
  4. 创建数据访问层。
  5. 创建业务层。
  6. 创建控制器类。
  7. 测试应用。

示例：
pom.xml文件中的依赖：

<dependencies><!-- Web依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- Data JPA依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency><!-- H2数据库依赖 --><dependency><groupId>com.h2database</groupId><artifactId>h2</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><!-- EhCache依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency><dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId></dependency><!-- 测试依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>

application.properties文件中的EhCache配置：

# 服务器端口 server.port=8080 # 数据库连接信息 spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb spring.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver spring.datasource.username=sa spring.datasource.password=password # JPA配置 spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update spring.jpa.show-sql=true # H2数据库控制台 spring.h2.console.enabled=true spring.h2.console.path=/h2-console # EhCache配置 spring.cache.type=ehcache spring.cache.ehcache.config=classpath:ehcache.xml

ehcache.xml配置文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><ehcachexmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"><defaultCachemaxEntriesLocalHeap="10000"eternal="false"timeToIdleSeconds="120"timeToLiveSeconds="120"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"></defaultCache><cachename="productCache"maxEntriesLocalHeap="1000"eternal="false"timeToIdleSeconds="60"timeToLiveSeconds="60"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"></cache></ehcache>

实体类：

importjavax.persistence.*;@Entity@Table(name ="product")publicclassProduct{@Id@GeneratedValue(strategy =GenerationType.IDENTITY)privateLong id;privateString productId;privateString productName;privatedouble price;privateint sales;publicProduct(){}publicProduct(String productId,String productName,double price,int sales){this.productId = productId;this.productName = productName;this.price = price;this.sales = sales;}// Getter和Setter方法publicLonggetId(){return id;}publicvoidsetId(Long id){this.id = id;}publicStringgetProductId(){return productId;}publicvoidsetProductId(String productId){this.productId = productId;}publicStringgetProductName(){return productName;}publicvoidsetProductName(String productName){this.productName = productName;}publicdoublegetPrice(){return price;}publicvoidsetPrice(double price){this.price = price;}publicintgetSales(){return sales;}publicvoidsetSales(int sales){this.sales = sales;}@OverridepublicStringtoString(){return"Product{"+"id="+ id +",+ productId +'\''+",+ productName +'\''+", price="+ price +", sales="+ sales +'}';}}

Repository接口：

importorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;importorg.springframework.stereotype.Repository;@RepositorypublicinterfaceProductRepositoryextendsJpaRepository<Product,Long>{}

Service类：

importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.cache.annotation.CacheEvict;importorg.springframework.cache.annotation.CachePut;importorg.springframework.cache.annotation.Cacheable;importorg.springframework.stereotype.Service;importorg.springframework.transaction.annotation.Transactional;importjava.util.List;@ServicepublicclassProductService{@AutowiredprivateProductRepository productRepository;@Transactional@CachePut(value ="productCache", key ="#product.id")publicProductaddProduct(Product product){return productRepository.save(product);}@Transactional@CachePut(value ="productCache", key ="#product.id")publicProductupdateProduct(Product product){return productRepository.save(product);}@Transactional@CacheEvict(value ="productCache", key ="#id")publicvoiddeleteProduct(Long id){ productRepository.deleteById(id);}@Transactional(readOnly =true)@Cacheable(value ="productCache", key ="#id")publicProductgetProductById(Long id){System.out.println("从数据库查询产品："+ id);return productRepository.findById(id).orElse(null);}@Transactional(readOnly =true)publicList<Product>getAllProducts(){return productRepository.findAll();}}

控制器类：

importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.web.bind.annotation.*;importjava.util.List;@RestController@RequestMapping("/api/products")publicclassProductController{@AutowiredprivateProductService productService;@GetMapping("/")publicList<Product>getAllProducts(){return productService.getAllProducts();}@PostMapping("/")publicProductaddProduct(@RequestBodyProduct product){return productService.addProduct(product);}@PutMapping("/{id}")publicProductupdateProduct(@PathVariableLong id,@RequestBodyProduct product){ product.setId(id);return productService.updateProduct(product);}@DeleteMapping("/{id}")publicvoiddeleteProduct(@PathVariableLong id){ productService.deleteProduct(id);}@GetMapping("/{id}")publicProductgetProductById(@PathVariableLong id){return productService.getProductById(id);}}

应用启动类：

importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.SpringApplication;importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;importorg.springframework.cache.annotation.EnableCaching;@SpringBootApplication@EnableCachingpublicclassProductApplication{publicstaticvoidmain(String[] args){SpringApplication.run(ProductApplication.class, args);}@AutowiredprivateProductService productService;publicvoidrun(String... args){// 初始化数据 productService.addProduct(newProduct("P001","手机",1000.0,100)); productService.addProduct(newProduct("P002","电脑",5000.0,50)); productService.addProduct(newProduct("P003","电视",3000.0,80)); productService.addProduct(newProduct("P004","手表",500.0,200)); productService.addProduct(newProduct("P005","耳机",300.0,150));}}

测试类：

importorg.junit.jupiter.api.Test;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;importorg.springframework.boot.test.web.client.TestRestTemplate;importorg.springframework.boot.web.server.LocalServerPort;importstaticorg.assertj.core.api.Assertions.assertThat;@SpringBootTest(webEnvironment =SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)classProductApplicationTests{@LocalServerPortprivateint port;@AutowiredprivateTestRestTemplate restTemplate;@TestvoidcontextLoads(){}@TestvoidtestGetProductById(){Product product1 = restTemplate.getForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/1",Product.class);assertThat(product1).isNotNull();assertThat(product1.getProductId()).isEqualTo("P001");Product product2 = restTemplate.getForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/1",Product.class);assertThat(product2).isNotNull();assertThat(product2.getProductId()).isEqualTo("P001");}@TestvoidtestAddProduct(){Product product =newProduct("P006","平板",2000.0,70);Product savedProduct = restTemplate.postForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/", product,Product.class);assertThat(savedProduct).isNotNull();assertThat(savedProduct.getProductId()).isEqualTo("P006");}@TestvoidtestUpdateProduct(){Product product =newProduct("P001","手机",1500.0,120); restTemplate.put("http://localhost:"+ port +"/api/products/1", product);Product updatedProduct = restTemplate.getForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/1",Product.class);assertThat(updatedProduct).isNotNull();assertThat(updatedProduct.getPrice()).isEqualTo(1500.0);}@TestvoidtestDeleteProduct(){ restTemplate.delete("http://localhost:"+ port +"/api/products/2");Product product = restTemplate.getForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/2",Product.class);assertThat(product).isNull();}}

✅ 结论：集成EhCache的步骤包括创建Spring Boot项目、添加所需的依赖、配置EhCache、创建数据访问层、创建业务层、创建控制器类、测试应用。

23.4 Spring Boot与数据缓存的配置

Spring Boot与数据缓存的配置是Java开发中的重要内容。

23.4.1 配置Caffeine缓存

定义：配置Caffeine缓存是指使用Spring Boot与Caffeine缓存集成的方法。
步骤：

  1. 创建Spring Boot项目。
  2. 添加所需的依赖。
  3. 配置Caffeine缓存。
  4. 创建数据访问层。
  5. 创建业务层。
  6. 创建控制器类。
  7. 测试应用。

示例：
pom.xml文件中的依赖：

<dependencies><!-- Web依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- Data JPA依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency><!-- H2数据库依赖 --><dependency><groupId>com.h2database</groupId><artifactId>h2</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><!-- Caffeine依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId></dependency><!-- 测试依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>

application.properties文件中的Caffeine缓存配置：

# 服务器端口 server.port=8080 # 数据库连接信息 spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb spring.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver spring.datasource.username=sa spring.datasource.password=password # JPA配置 spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update spring.jpa.show-sql=true # H2数据库控制台 spring.h2.console.enabled=true spring.h2.console.path=/h2-console # Caffeine缓存配置 spring.cache.type=caffeine spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=1000,expireAfterWrite=60s

控制器类：

importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.web.bind.annotation.*;importjava.util.List;@RestController@RequestMapping("/api/products")publicclassProductController{@AutowiredprivateProductService productService;@GetMapping("/")publicList<Product>getAllProducts(){return productService.getAllProducts();}@PostMapping("/")publicProductaddProduct(@RequestBodyProduct product){return productService.addProduct(product);}@PutMapping("/{id}")publicProductupdateProduct(@PathVariableLong id,@RequestBodyProduct product){ product.setId(id);return productService.updateProduct(product);}@DeleteMapping("/{id}")publicvoiddeleteProduct(@PathVariableLong id){ productService.deleteProduct(id);}@GetMapping("/{id}")publicProductgetProductById(@PathVariableLong id){return productService.getProductById(id);}}

测试类：

importorg.junit.jupiter.api.Test;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;importorg.springframework.boot.test.web.client.TestRestTemplate;importorg.springframework.boot.web.server.LocalServerPort;importstaticorg.assertj.core.api.Assertions.assertThat;@SpringBootTest(webEnvironment =SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)classProductApplicationTests{@LocalServerPortprivateint port;@AutowiredprivateTestRestTemplate restTemplate;@TestvoidcontextLoads(){}@TestvoidtestGetProductById(){Product product1 = restTemplate.getForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/1",Product.class);assertThat(product1).isNotNull();assertThat(product1.getProductId()).isEqualTo("P001");Product product2 = restTemplate.getForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/1",Product.class);assertThat(product2).isNotNull();assertThat(product2.getProductId()).isEqualTo("P001");}@TestvoidtestAddProduct(){Product product =newProduct("P006","平板",2000.0,70);Product savedProduct = restTemplate.postForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/", product,Product.class);assertThat(savedProduct).isNotNull();assertThat(savedProduct.getProductId()).isEqualTo("P006");}@TestvoidtestUpdateProduct(){Product product =newProduct("P001","手机",1500.0,120); restTemplate.put("http://localhost:"+ port +"/api/products/1", product);Product updatedProduct = restTemplate.getForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/1",Product.class);assertThat(updatedProduct).isNotNull();assertThat(updatedProduct.getPrice()).isEqualTo(1500.0);}@TestvoidtestDeleteProduct(){ restTemplate.delete("http://localhost:"+ port +"/api/products/2");Product product = restTemplate.getForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/2",Product.class);assertThat(product).isNull();}}

✅ 结论：配置Caffeine缓存是指使用Spring Boot与Caffeine缓存集成的方法，步骤包括创建Spring Boot项目、添加所需的依赖、配置Caffeine缓存、创建数据访问层、创建业务层、创建控制器类、测试应用。

23.5 Spring Boot与数据缓存的基本方法

Spring Boot与数据缓存的基本方法包括使用@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict注解。

23.5.1 使用@Cacheable注解

定义：使用@Cacheable注解是指Spring Boot与数据缓存集成的基本方法之一。
作用：

  • 实现数据缓存。
  • 提高应用程序的性能。

示例：

importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.cache.annotation.Cacheable;importorg.springframework.stereotype.Service;importorg.springframework.transaction.annotation.Transactional;importjava.util.List;@ServicepublicclassProductService{@AutowiredprivateProductRepository productRepository;@Transactional(readOnly =true)@Cacheable(value ="productCache", key ="#id")publicProductgetProductById(Long id){System.out.println("从数据库查询产品："+ id);return productRepository.findById(id).orElse(null);}@Transactional(readOnly =true)publicList<Product>getAllProducts(){return productRepository.findAll();}}

✅ 结论：使用@Cacheable注解是指Spring Boot与数据缓存集成的基本方法之一，作用是实现数据缓存、提高应用程序的性能。

23.5.2 使用@CachePut注解

定义：使用@CachePut注解是指Spring Boot与数据缓存集成的基本方法之一。
作用：

  • 实现数据缓存。
  • 提高应用程序的性能。

示例：

importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.cache.annotation.CachePut;importorg.springframework.stereotype.Service;importorg.springframework.transaction.annotation.Transactional;importjava.util.List;@ServicepublicclassProductService{@AutowiredprivateProductRepository productRepository;@Transactional@CachePut(value ="productCache", key ="#product.id")publicProductaddProduct(Product product){return productRepository.save(product);}@Transactional@CachePut(value ="productCache", key ="#product.id")publicProductupdateProduct(Product product){return productRepository.save(product);}@Transactional(readOnly =true)@Cacheable(value ="productCache", key ="#id")publicProductgetProductById(Long id){System.out.println("从数据库查询产品："+ id);return productRepository.findById(id).orElse(null);}@Transactional(readOnly =true)publicList<Product>getAllProducts(){return productRepository.findAll();}}

✅ 结论：使用@CachePut注解是指Spring Boot与数据缓存集成的基本方法之一，作用是实现数据缓存、提高应用程序的性能。

23.5.3 使用@CacheEvict注解

定义：使用@CacheEvict注解是指Spring Boot与数据缓存集成的基本方法之一。
作用：

  • 实现数据缓存。
  • 提高应用程序的性能。

示例：

importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.cache.annotation.CacheEvict;importorg.springframework.stereotype.Service;importorg.springframework.transaction.annotation.Transactional;importjava.util.List;@ServicepublicclassProductService{@AutowiredprivateProductRepository productRepository;@Transactional@CachePut(value ="productCache", key ="#product.id")publicProductaddProduct(Product product){return productRepository.save(product);}@Transactional@CachePut(value ="productCache", key ="#product.id")publicProductupdateProduct(Product product){return productRepository.save(product);}@Transactional@CacheEvict(value ="productCache", key ="#id")publicvoiddeleteProduct(Long id){ productRepository.deleteById(id);}@Transactional(readOnly =true)@Cacheable(value ="productCache", key ="#id")publicProductgetProductById(Long id){System.out.println("从数据库查询产品："+ id);return productRepository.findById(id).orElse(null);}@Transactional(readOnly =true)publicList<Product>getAllProducts(){return productRepository.findAll();}}

✅ 结论：使用@CacheEvict注解是指Spring Boot与数据缓存集成的基本方法之一，作用是实现数据缓存、提高应用程序的性能。

23.6 Spring Boot的实际应用场景

在实际开发中，Spring Boot数据缓存与性能优化的应用场景非常广泛，如：

  • 实现产品信息的缓存。
  • 实现用户信息的缓存。
  • 实现订单信息的缓存。
  • 实现日志信息的缓存。

示例：

importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.SpringApplication;importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;importorg.springframework.cache.annotation.EnableCaching;@SpringBootApplication@EnableCachingpublicclassProductApplication{publicstaticvoidmain(String[] args){SpringApplication.run(ProductApplication.class, args);}@AutowiredprivateProductService productService;publicvoidrun(String... args){// 初始化数据 productService.addProduct(newProduct("P001","手机",1000.0,100)); productService.addProduct(newProduct("P002","电脑",5000.0,50)); productService.addProduct(newProduct("P003","电视",3000.0,80)); productService.addProduct(newProduct("P004","手表",500.0,200)); productService.addProduct(newProduct("P005","耳机",300.0,150));}}@ServiceclassProductService{@AutowiredprivateProductRepository productRepository;@Transactional@CachePut(value ="productCache", key ="#product.id")publicProductaddProduct(Product product){return productRepository.save(product);}@Transactional@CachePut(value ="productCache", key ="#product.id")publicProductupdateProduct(Product product){return productRepository.save(product);}@Transactional@CacheEvict(value ="productCache", key ="#id")publicvoiddeleteProduct(Long id){ productRepository.deleteById(id);}@Transactional(readOnly =true)@Cacheable(value ="productCache", key ="#id")publicProductgetProductById(Long id){System.out.println("从数据库查询产品："+ id);return productRepository.findById(id).orElse(null);}@Transactional(readOnly =true)publicList<Product>getAllProducts(){return productRepository.findAll();}}@RestController@RequestMapping("/api/products")classProductController{@AutowiredprivateProductService productService;@GetMapping("/")publicList<Product>getAllProducts(){return productService.getAllProducts();}@PostMapping("/")publicProductaddProduct(@RequestBodyProduct product){return productService.addProduct(product);}@PutMapping("/{id}")publicProductupdateProduct(@PathVariableLong id,@RequestBodyProduct product){ product.setId(id);return productService.updateProduct(product);}@DeleteMapping("/{id}")publicvoiddeleteProduct(@PathVariableLong id){ productService.deleteProduct(id);}@GetMapping("/{id}")publicProductgetProductById(@PathVariableLong id){return productService.getProductById(id);}}// 测试类@SpringBootTest(webEnvironment =SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)classProductApplicationTests{@LocalServerPortprivateint port;@AutowiredprivateTestRestTemplate restTemplate;@TestvoidcontextLoads(){}@TestvoidtestGetProductById(){Product product1 = restTemplate.getForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/1",Product.class);assertThat(product1).isNotNull();assertThat(product1.getProductId()).isEqualTo("P001");Product product2 = restTemplate.getForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/1",Product.class);assertThat(product2).isNotNull();assertThat(product2.getProductId()).isEqualTo("P001");}@TestvoidtestAddProduct(){Product product =newProduct("P006","平板",2000.0,70);Product savedProduct = restTemplate.postForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/", product,Product.class);assertThat(savedProduct).isNotNull();assertThat(savedProduct.getProductId()).isEqualTo("P006");}@TestvoidtestUpdateProduct(){Product product =newProduct("P001","手机",1500.0,120); restTemplate.put("http://localhost:"+ port +"/api/products/1", product);Product updatedProduct = restTemplate.getForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/1",Product.class);assertThat(updatedProduct).isNotNull();assertThat(updatedProduct.getPrice()).isEqualTo(1500.0);}@TestvoidtestDeleteProduct(){ restTemplate.delete("http://localhost:"+ port +"/api/products/2");Product product = restTemplate.getForObject("http://localhost:"+ port +"/api/products/2",Product.class);assertThat(product).isNull();}}

输出结果：

  • 访问http://localhost:8080/api/products/1：第一次访问从数据库查询，第二次访问从缓存查询。

控制台输出：

从数据库查询产品：1

✅ 结论：在实际开发中，Spring Boot数据缓存与性能优化的应用场景非常广泛，需要根据实际问题选择合适的缓存策略。

总结

本章我们学习了Spring Boot数据缓存与性能优化，包括数据缓存的定义与特点、Spring Boot与数据缓存的集成、Spring Boot与数据缓存的配置、Spring Boot与数据缓存的基本方法、Spring Boot的实际应用场景，学会了在实际开发中处理数据缓存与性能优化问题。其中，数据缓存的定义与特点、Spring Boot与数据缓存的集成、Spring Boot与数据缓存的配置、Spring Boot与数据缓存的基本方法、Spring Boot的实际应用场景是本章的重点内容。从下一章开始，我们将学习Spring Boot的其他组件、微服务等内容。

Read more

如何通过 3 个简单步骤在 Windows 上本地运行 DeepSeek

如何通过 3 个简单步骤在 Windows 上本地运行 DeepSeek

它是免费的——社区驱动的人工智能💪。         当 OpenAI 第一次推出定制 GPT 时，我就明白会有越来越多的人为人工智能做出贡献，并且迟早它会完全由社区驱动。         但从来没有想过它会如此接近😂让我们看看如何在 Windows 机器上完全免费使用第一个开源推理模型！  步骤 0：安装 Docker 桌面         我确信很多人已经安装了它，所以可以跳过，但如果没有 — — 这很简单，只需访问Docker 的官方网站，下载并运行安装 👍         如果您需要一些特定的设置，例如使用 WSL，那么有很多指导视频，请查看！我将继续下一步。 步骤 1：安装 CUDA 以获得 GPU 支持         如果您想使用 Nvidia 显卡运行 LLM，则必须安装 CUDA 驱动程序。（嗯……是的，它们需要大量的计算能力）         打开CUDA 下载页面，

By Ne0inhk
在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI

在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI

本文将分步向您展示如何在本地安装和运行 DeepSeek、使用 CodeGPT 对其进行配置以及开始利用 AI 来增强您的软件开发工作流程，所有这些都无需依赖基于云的服务。  步骤 1：在 VSCode 中安装 Ollama 和 CodeGPT         要在本地运行 DeepSeek，我们首先需要安装Ollama，它允许我们在我们的机器上运行 LLM，以及CodeGPT，它是集成这些模型以提供编码辅助的 VSCode 扩展。 安装 Ollama Ollama 是一个轻量级平台，可以轻松运行本地 LLM。 下载Ollama 访问官方网站：https://ollama.com * 下载适合您的操作系统（Windows、macOS 或 Linux）的安装程序。 * 验证安装 安装后，打开终端并运行： ollama --version  如果 Ollama 安装正确，

By Ne0inhk
DeepSeek-R1是真码农福音？我们问了100位开发者……

DeepSeek-R1是真码农福音？我们问了100位开发者……

从GitHub Copilot到DeepSeek-R1，AI编程工具正在引发一场"效率革命"，开发者们对这些工具的期待与质疑并存。据Gartner预测，到2028年，将有75%的企业软件工程师使用AI代码助手。 眼看着今年国产选手DeepSeek-R1凭借“深度思考”能力杀入战场，它究竟是真码农福音还是需要打补丁的"潜力股"？ ZEEKLOG问卷调研了社区内来自全栈开发、算法工程师、数据工程师、前端、后端等多个技术方向的100位开发者（截止到2月25日），聚焦DeepSeek-R1的代码生成效果、编写效率、语法支持、IDE集成、复杂代码处理等多个维度，一探DeepSeek-R1的开发提效能力。 代码生成效果：有成效但仍需提升 * 代码匹配比例差强人意 在代码生成与实际需求的匹配方面，大部分开发者（58人）遇到生成代码与实际需求完全匹配无需修改的比例在40%-70%区间，12人遇到代码匹配比例在70%-100%这样较高的区间。 然而，有30人代码匹配比例低于40%。这说明DeepSeek-R1在代码生成方面有一定效果，但在部分复杂或特定场景下，仍有很大的提升空间。

By Ne0inhk
AI+游戏开发：如何用 DeepSeek 打造高性能贪吃蛇游戏

AI+游戏开发：如何用 DeepSeek 打造高性能贪吃蛇游戏

文章目录 * 一、技术选型与准备 * 1.1 传统开发 vs AI生成 * 1.2 环境搭建与工具选择 * 1.3 DeepSeek API 初步体验 * 二、贪吃蛇游戏基础实现 * 2.1 游戏结构设计 * 2.2 初始化游戏 * 2.3 DeepSeek 生成核心逻辑 * 三、游戏功能扩展 * 3.1 多人联机模式 * 3.2 游戏难度动态调整 * 3.3 游戏本地保存与回放 * 3.4 跨平台移植 * 《Vue.js项目开发全程实录/软件项目开发全程实录》 * 编辑推荐 * 内容简介 * 作者简介 * 目录 一、

By Ne0inhk