Spring Boot 中基于 WebClient 的 SSE 流式接口实战

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—— 从 Feign 到 WebClient 的一次真实踩坑记录

一、背景：为什么我要做 SSE？

在最近的一个项目中，我负责接入一个 AI 问答服务。
一开始的接口形态非常常规：

@PostMapping("/health_manager") public RespBean<HealthManagerQueryDataVO> sendQuery(...)

客户端发请求，服务端等 AI 全部生成完内容，再一次性返回。

问题很快就暴露了：

  • AI 返回慢（10 秒甚至更久）
  • 用户页面“卡死”，体验极差
  • 其实 AI 是“边生成边返回”的，但我们完全浪费了这个能力

于是，目标就很明确了：

把原有同步接口，改造成支持 SSE（Server-Sent Events）的流式接口

二、什么是 SSE？为什么适合 AI 问答？

1️⃣ SSE 是什么？

SSE（Server-Sent Events）是一种 服务器主动推送 的 HTTP 通信方式：

  • 基于 HTTP
  • 单向（服务端 → 客户端）
  • 长连接
  • 文本流（text/event-stream）

返回的数据长这样：

data: 你好 data: 我是 data: AI

客户端可以一边接收，一边渲染。

2️⃣ 为什么 SSE 特别适合 AI 场景？

技术适配度
HTTP 普通接口❌ 等全部生成
WebSocket❌ 太重
SSE✅ 天生流式

AI 的输出特征是：

  • token 级 / 句子级生成
  • 可边生成边消费
  • 用户随时可能中断

👉 SSE 几乎是最优解

三、第一个坑：Feign 不支持 SSE

项目里原本调用 AI 服务用的是 Feign：

@FeignClient("mb-ai") RespBean sendQuery(...)

一开始我尝试“硬改”，但很快发现：

Feign 本质是一次性 HTTP 调用，它不支持流式消费响应体

哪怕 AI 服务是 SSE，Feign 也会：

  • 等完整响应
  • 再反序列化
  • 流式直接失效

结论很明确：

❌ Feign 不能用于 SSE
✅ SSE 必须用 WebClient / HttpClient

四、正确姿势：WebClient + SseEmitter

1️⃣ Controller 层：返回 SseEmitter

SSE 接口和普通接口最大的不同是：
返回值不再是业务对象，而是一个“连接本身”

@PostMapping( value = "/health_manager/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE ) public SseEmitter healthManagerStream( @RequestBody HealthManagerQueryDTO request) { SseEmitter emitter = new SseEmitter(0L); // 不超时 aiService.streamQuery(request, emitter); return emitter; }

关键点：

  • produces = text/event-stream
  • 返回 SseEmitter
  • 业务逻辑交给 Service

2️⃣ Service 层：WebClient 真正消费 AI 流

webClient.post() .uri("/health_manager") .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON) .accept(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM) .bodyValue(request) .retrieve() .bodyToFlux(String.class) .subscribe( data -> emitter.send(data), error -> emitter.completeWithError(error), emitter::complete );

这段代码的含义是：

  • AI 每吐一段数据
  • 我就 emitter.send()
  • 前端立刻收到

真正实现了“边生成、边返回、边渲染”

五、第二个大坑：UnknownHostException: mb-ai

代码写完，一跑，直接报错：

java.net.UnknownHostException: mb-ai

第一反应：

“不对啊，Feign 一直是能调用 mb-ai 的”

原因分析

  • Feign：自动走注册中心（Nacos / Eureka）
  • WebClient：只认 DNS
.baseUrl("http://mb-ai")

在 WebClient 看来：

mb-ai 就是一个普通域名
但 DNS 根本不认识它

六、正确解法：WebClient 接入服务发现

1️⃣ 引入 LoadBalancer

<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId> </dependency>

2️⃣ 给 WebClient.Builder 加 @LoadBalanced

@Configuration public class WebClientConfig { @Bean @LoadBalanced public WebClient.Builder webClientBuilder() { return WebClient.builder(); } }

3️⃣ baseUrl 继续用服务名

.baseUrl("http://mb-ai")

此时调用链变成：

WebClient → LoadBalancer → Nacos → 真实 IP:PORT

UnknownHostException 到此彻底解决

七、最终依赖组合（最小可用）

<!-- WebClient / SSE --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId> </dependency> <!-- 服务发现 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId> </dependency> <!-- Nacos（项目里一般已有） --> spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
⚠️ 不会把项目变成 WebFlux
只是“在 MVC 项目里用 WebClient”

八、架构上的最终形态（我现在的做法）

Feign └── 普通同步接口（兼容老系统） WebClient └── SSE 流式接口（AI 问答）

接口层设计成：

POST /health_manager // 非流式 POST /health_manager/stream // SSE

前端可以按需选择。

九、一些实战踩坑总结

❌ Feign 强行做 SSE

→ 行不通

❌ WebClient 不加 LoadBalanced

→ 必炸 UnknownHostException

❌ 忘了 produces

→ 前端收不到流

❌ AI 实际没返回 text/event-stream

→ 你这边再对也没用

十、写在最后

这次改造最大的收获不是“把 SSE 跑通了”，而是更清楚地理解了：

  • Feign 和 WebClient 的边界
  • 同步接口和流式接口在架构层面的本质差异
  • AI 场景对交互模型的倒逼

如果你现在也在做：

  • AI 问答
  • 长文本生成
  • 实时推送

那么，SSE 几乎是绕不开的一步。

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