🧑 博主简介：ZEEKLOG博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分享所学，希望通过我的实践经历和见解，启发他人的创新思维。在这里，我希望能与志同道合的朋友交流探讨，共同进步，一起在技术的世界里不断学习成长。
作者：唐叔在学习 专栏：唐叔的Java实践 关键词：IDEA技巧,开发效率优化, 代码比较, 团队协作, 程序员必备, 代码管理 一句话：还在用Commit和Pull？唐叔教你解锁IDEA中那些隐藏的Git神操作，让代码管理变得如此简单！ 文章目录 * 前言 * 🔄 一、智能更新项目：Update Project * 🔍 二、精准代码比较：Git Show Diff * 1. 当前修改比较：Git Show Diff * 2. 分支/标签比较：Compare Branch or Tag * 📜 三、追溯代码历史：Show History for Selection * 💾 四、灵活提取修改：Patch * 📦 五、暂存未提交代码：Uncommitted
1 技术背景与核心架构原理 1.1 技术定位与版本说明 Kimi K2.5 是月之暗面于2026年初发布的开源多模态大语言模型，聚焦长上下文理解、原生多模态交互、Agent 原生支持三大核心能力，针对工业级落地场景完成了全链路优化。本次实战覆盖的开源版本包括： * kimi-k2.5-chat-70b：基础对话版，支持2000K token 上下文窗口，原生适配工具调用 * kimi-k2.5-multimodal-70b：多模态完整版，新增图像、长视频时序理解能力，支持最长10小时连续视频输入 * kimi-k2.5-agent-70b：Agent 优化版，强化多轮工具链执行、分布式状态同步能力，适配集群化部署 * 量化衍生版本：AWQ 4bit/8bit、FP8 量化版，适配低显存硬件环境，精度损失控制在1%以内 1.2 核心架构与技术亮点 1.2.1
前言 各位小伙伴新年好！新的一年祝大家龙马精神、阖家幸福、身体健康、事业进步！2025 年 DeepSeek 发布的 DeepSeek-R1 模型震惊全球，此后国内各大厂商充分发挥“能征善战”的拼劲，纷纷选择重大节日推出新品。今年除夕夜，阿里 Qwen 团队再次放出大招——Qwen3.5 模型正式开源，为国产大模型阵营再添一员猛将。 Qwen3.5 是目前全球最强的原生多模态开源大模型，不仅支持图片和视频的多模态输入，在对话、推理、编程、Agent 构建等方面也样样精通。其综合能力已达到 GPT-5.2、Gemini 3.0 Pro 的平均水平，推理能力尤为突出。例如那道曾让无数模型“翻车”的逻辑题——“50 米距离该走路还是开车去洗车”，Qwen3.5 也能轻松作答。
目录 * Neo4j 简介 * Neo4j 下载 * Neo4j 安装（演示为Windows10环境） * 配置环境变量 * 启动和访问 * 参考文档下载 Neo4j 简介 最近正好做项目需要用到知识图谱，记录一下。 Neo4j 是一个高性能、基于图形数据库的 NoSQL 数据库，支持复杂的关系建模和查询，使用 Cypher 语言进行查询操作。它广泛应用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。 官方网站: https://neo4j.com Neo4j 下载 方式①： * Windows * Linux/MacOS * Red Hat Linux * Debian/Ubuntu 访问官网：Neo4j 下载页面 方式②：离线下载安装包，点击即下（推荐!!!）： Neo4j