🧑 博主简介：ZEEKLOG博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分享所学，希望通过我的实践经历和见解，启发他人的创新思维。在这里，我希望能与志同道合的朋友交流探讨，共同进步，一起在技术的世界里不断学习成长。
一、背景概述 随着无人机技术的普及，其在航拍、巡检、物流等领域发挥积极作用的同时，也带来了“低空入侵”与“非法飞行”等安全隐患。在机场、军事设施、能源基础设施及重要园区等重点区域，传统的雷达、视频或无线电监测手段在低空、隐身性、小目标**场景下仍存在一定局限。 分布式光纤声波传感系统（Distributed Acoustic Sensing，DAS）作为一种被动式、长距离、连续监测的感知技术，为无人机入侵预警提供了新的技术路径。 二、DAS 在无人机入侵监测中的基本原理 DAS 系统利用相干光时域反射原理，将普通通信光纤转化为沿线连续分布的振动与声波传感单元。当无人机在目标区域低空飞行、起降或悬停时，会在地面及周围结构中产生可被感知的物理扰动，包括： * 旋翼气流引起的地面微振动 * 无人机起降过程中的冲击与共振 * 低空飞行产生的特征性声波信号 这些信号通过光纤传导至 DAS 主机，经过高速采集与数字信号处理，可实现实时感知与精确定位。 三、无人机入侵场景下的 DAS 监测模式
目录 一、获取数据集 1.1 获取数据集 1.2 以“记事本”方式打开文件 1.3 另存为“UTF-8”格式文件 1.4 选择“是” 二、 打开Neo4j并运行 2.1 创建新的Neo4j数据库 2.2 分别设置数据库名和密码 编辑 2.3 启动Neo4j数据库 2.4 打开Neo4j数据库 2.5 运行查看该数据库是否为空 三、打开Python创建项目 3.1 创建一个包，存项目 3.2 创建一个项目 3.3 检查自己的依赖是否完全
论文题目：《Vision-skeleton dual-modality framework for generalizable assessment of Parkinson’s disease gait》 论文链接：https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103727 代码链接：https://github.com/FJNU-LWP/PD-gait-VSDF 视觉-骨架双模态框架：通过视频实现帕金森病步态的泛化评估 研究背景介绍 帕金森病评估与帕金森病评分量表（MDS-UPDRS） 帕金森病步态评估 研究内容 总体方法流程 关键点视觉 Transformer (KVT) 图像块嵌入 (Patches embedding) 位置与连接嵌入 (Positions and connections embedding) 关键点自注意力 (Keypoints Self-Attention,
优质博文：IT-BLOG-CN 一、简介 Web3.0也称为去中心化网络，是对互联网未来演进的一种概念性描述。它代表着对现有互联网的下一代版本的设想和期望。Web3.0的目标是通过整合区块链技术、分布式系统和加密技术等新兴技术，构建一个更加去中心化、安全、隐私保护和用户的互联网。 Web 3.0具备四项主要功能 【1】去中心化： 去中心化的Web应用程序是Web 3.0的关键功能。其目的是在去中心化网络中分发和存储数据。在这些网络中，不同的实体拥有底层基础设施，用户直接向存储提供商付费以访问该空间。 去中心化的应用程序还将信息副本存储在多个位置，并确保整个过程中的数据一致性。每位用户可以控制其数据存放的位置，而不必将其移交给集中式基础设施。去中心化的互联网用户可根据需要出售自己的数据。 【2】去信任性： 在集中式Web应用程序和服务中，用户通常需要信任中央权威机构来管理其数据、交易和交互。这些中央权威机构可以控制用户数据，并且可以操纵系统的规则。数据可能存在安全风险或管理不善，从而导致用户信息丢失或滥用。 相比之下，Web3引入去信任性，因此用户可以在无需信任任何特定方