🧑 博主简介：ZEEKLOG博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分享所学，希望通过我的实践经历和见解，启发他人的创新思维。在这里，我希望能与志同道合的朋友交流探讨，共同进步，一起在技术的世界里不断学习成长。
随着 AI 应用的快速普及，它已经悄然融入了人们的日常生活。相信大家对 ChatGPT、豆包、元宝这些 AI 应用已经不再陌生，并且几乎离不开它们了。但是，随着这些商用 AI 的广泛应用，一些问题也随之而来。由于监管日益严格，商用大模型的“输出限制”越来越多，动不动就触发拦截；另一方面，很多人也担心自己的敏感信息（比如商业机密、个人敏感信息，或者一些不便于给别人知道的对话）被大厂收集导致隐私泄露。这就导致很多时候，虽然 AI 很智能，但在某些特定场景下却显得非常“鸡肋”。那么，在自己的电脑上本地部署一个完全受自己控制的大语言模型的需求对个人用户就变得非常迫切。本文就将一步一步教你在本地电脑上部署一个专属于你自己的AI。 第一步：认识并安装 Ollama 简单来说，Ollama 是一个开源的本地大模型运行框架。在过去，想要在自己的电脑上运行一个几十亿参数的大语言模型（LLM），你需要懂 Python、配置复杂的代码环境、处理各种让人头疼的报错。而
前言 如果你已经完成了 OpenClaw 的部署，却还只局限于 “在家用电脑访问”，那真的太可惜了。这款拥有 230K + 星标的神级项目，最大的亮点就是 “本地运行、数据私有”，但局域网的限制，却让它的实用性大打折扣 —— 试想一下，当你在公司加班，需要用 OpenClaw 帮忙写一段代码、分析一份报告，却因为无法访问家里的电脑而束手无策；当你外出旅行，想让 AI 生成一份旅行攻略，却只能等回到家才能操作。这样的 OpenClaw，显然没有发挥出它应有的价值。 我在使用 OpenClaw 的过程中，也曾被这个问题困扰许久。直到接触到内网穿透工具，才彻底解决了这个痛点。不同于传统的端口映射，无需修改路由器设置，无需公网 IP，只需简单几步安装配置，就能把本地的 OpenClaw 服务映射到公网。这意味着，无论你身处何地，只要有网络，手机、平板、笔记本都能轻松连接到家里的
如果你最近关注科技圈，一定会被一个词刷屏：AI代理（AI Agent）。从2024年底到2026年初，AI的发展已经不再局限于聊天窗口里的文字游戏，而是真正开始操控电脑、编写代码、甚至替我们“干活”。 Anthropic、OpenAI以及开源社区接连丢出一系列重磅产品：Claude Code、Cowork、OpenCode、OpenWork、OpenClaw、Codex……这些名字听起来既有重复又相互关联，它们到底有什么区别？哪个才是普通人也用得上的工具？ 今天，我们就来一次性梳理这七大项目，看看它们分别是什么，以及它们如何共同指向一个“AI执行一切”的未来。 一、六大“工具”逐个看 在深入对比之前，我们先分别认识一下这六位主角。它们虽然都顶着“AI工具”的头衔，但出身、能力和使命却大相径庭。 1. Claude Code：披着编程外衣的通用Agent 出身：Anthropic（2024年底推出） 核心定位：终端里的自主AI助手。 Claude
作为喜欢新鲜技术、热爱 AI 开发的 ZEEKLOG 博主，我必须说：OpenClaw 是2026年最值得在手机上跑一遍的开源 AI Agent。它不只是聊天，而是能真·执行任务的本地 AI 助手，手机端更是把“随时随地自动化”拉满。本文将详细拆解 OpenClaw 手机端的应用场景、部署步骤、实战玩法及避坑技巧，全程干货，读者一看就会、一跑就成。 一、OpenClaw 是什么？为什么要在手机上跑？ OpenClaw 是2026年 GitHub 爆火的开源自托管 AI 执行网关，前身是 Clawdbot / Moltbot，主打“一句话让 AI 帮你完成真实操作”，核心能力包括发消息、整理文件、控制设备、自动化任务等，区别于普通对话式 AI，