SpringBoot 整合Langchain4j 对接主流大模型实战详解

目录

一、前言

二、Langchain4j 介绍

2.1 Langchain4j 是什么

2.2 Langchain4j 主要特点

2.3 Langchain4j 核心组件

2.4 Langchain4j 核心优势

三、Langchain4j 整合常用大模型案例实践

3.1 前置准备

3.1.1 对接通义千问大模型

3.1.2 对接DeepSeek大模型

3.1.3 创建工程导入核心依赖

3.2 Langchain4j 对接DeepSeek大模型

3.2.1 导入核心依赖

3.2.2 添加配置文件

3.2.3 添加测试接口

3.3 Langchain4j 对接阿里云大模型

3.3.1 导入核心依赖

3.3.2 添加配置文件

3.3.3 添加测试接口

3.4 基于百炼平台使用openai的调用

四、写在文末

一、前言

当下随着各种AI大模型的应用市场深入到各个领域，AI赋能为业务的拓展和商业价值的延伸带来了无限的可能。大厂商陆续推出对市面尚主流AI大模型的接入和支持，方便普通用户或开发者快速体验最新的大模型能力，以DeepSeek为例，像阿里云，硅基流动，智谱等众多厂商，都已经提供了与其对接的方式。与此同时，为了应用开发者能够基于自身的业务快速对接各类AI大模型API能力，更灵活的拓展自身的业务能力。而在java领域，以spring ai为代表的领域界技术框架近期正式宣布发布1.0版本，这也代表了以spring家族接入和应用AI大模型的能力的进一步提升，而另一个大模型的框架Langchain4j，则以其在python领域的强大生态能力，成为自大模型诞生以来占据行业重要地位的技术框架，本文以Langchain4j为例进行说明，详细介绍下如何基于Springboot，快速对接当下行业主流的大模型，打通各个大模型厂商，从而实现微服务自身价值的提升。

二、Langchain4j 介绍