SpringBoot实战:高效获取视频资源

SpringBoot实战:高效获取视频资源

文章目录

前言

在短视频行业高速发展的背景下,海量内容数据日益增长,每天都有新的视频、评论、点赞、分享等数据涌现。如何高效、精准地获取并处理这些庞大的数据,已成为各大平台和开发者面临的核心挑战。


在这里插入图片描述

技术实现

SpringBoot项目构建

打开编程软件 IDEA,选择创建新项目

在这里插入图片描述

对项目名、路径、jdk等参数进行配置,然后点击【下一步】创建项目。

在这里插入图片描述

创建完项目之后引入的父依赖如下图

在这里插入图片描述

接着我们在pom.xml中增加爬虫所需要的依赖项

在这里插入图片描述

到此,项目的基础信息已经准备完毕。

产品选取

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

配置

在浏览器输入网址,选择【产品】下的

在这里插入图片描述

跳转页面,选择【开始免费试用】按钮

在这里插入图片描述

如果没有账号直接注册即可,简单几步就可以完成注册,有账号的可以直接点击【登录】按钮进行登录

在这里插入图片描述

登录完成之后,选择【获取产品】按钮

在这里插入图片描述

此处我们选择住宅类型,点击【开始使用】

在这里插入图片描述

自定义一下【区域名称】信息,然后点击高级设置,将【缓存】直接打开,然后点击右侧的【添加】按钮

在这里插入图片描述

此处我们先选择“继续,无需SSL证书”,点击【明白了】

在这里插入图片描述

返回首页,点击“Proxies & Scraping”菜单项,会发现右侧页面出现如图所示的动态住宅服务,点击感叹号按图操作

在这里插入图片描述

点击下载证书,然后进行安装操作

在这里插入图片描述

选择已经下载好的文件进行安装,安装完成之后如图所示

在这里插入图片描述

数据采集

使用动态住宅获取视频网站内容

在这里插入图片描述

将视频内容的string格式转换为WebElement对象,然后对视频内容进行下载

int videoCount =0;// 遍历每个视频元素,最多下载10个视频for(WebElement videoElement : videoElementList){// 获取视频的 URL(通常在 <source> 标签的 src 属性中)String videoUrl = videoElement.getAttribute("src");if(videoUrl !=null&&!videoUrl.isEmpty()){System.out.println("找到视频 URL: "+ videoUrl);// 下载视频String outputFileName ="video_"+(videoCount +1)+".mp4";try{downloadVideo(videoUrl, outputFileName);}catch(IOException e){thrownewRuntimeException(e);} videoCount++;}}System.out.println("共下载了 "+ videoCount +" 个视频");

下载视频的方法:

// 下载视频并保存到本地privatestaticvoiddownloadVideo(String videoUrl,String outputFileName)throwsIOException{// 创建 URL 对象URL url =newURL(videoUrl);// 打开 HTTP 连接HttpURLConnection connection =(HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("GET");// 获取输入流InputStream inputStream = connection.getInputStream();// 创建文件输出流FileOutputStream fileOutputStream =newFileOutputStream(outputFileName);// 设置缓冲区byte[] buffer =newbyte[8192];int bytesRead;// 读取视频并写入文件while((bytesRead = inputStream.read(buffer))!=-1){ fileOutputStream.write(buffer,0, bytesRead);}// 关闭资源 inputStream.close(); fileOutputStream.close();System.out.println("视频下载完毕,保存路径:"+ outputFileName);}

运行程序开始采集数据

在这里插入图片描述

展示一下我们的成果

在这里插入图片描述


这样我们就借助亮数据的动态住宅完成了视频数据的采集,接下来就可以使用视频制作软件去大展身手了!

号外号外

亮数据全部套餐5折!错过等一年!所有新老客户均可使用,点击注册及登录链接,即可直接享受折扣

Read more

Flutter for OpenHarmony:mustache_template — 动态模板渲染引擎(适配鸿蒙 HarmonyOS Next ohos)

Flutter for OpenHarmony:mustache_template — 动态模板渲染引擎(适配鸿蒙 HarmonyOS Next ohos)

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net。 前言 在鸿蒙(OpenHarmony)应用中,动态内容渲染(如个性化通知、JSON 转文本等)是常见挑战。mustache_template 遵循 Logic-less 原则,专注于变量替换与列表循环,能以高性能、低开销的方式实现模板与数据的分离渲染。 一、核心价值 1.1 基础概念 Mustache 之所以被称为 Logic-less,是因为它不包含 if 或 else 等复杂逻辑,只专注于变量替换和列表循环。这种纯粹的机制使其在解析性能上极其出色,完美适配鸿蒙系统的资源调度。 模板字符串: {{name}} 欢迎你 Mustache 解析器 数据: {name: 鸿蒙开发者} 输出: 鸿蒙开发者 欢迎你 1.

By Ne0inhk
【openclaw+imessage】【免费无限流量】集成方案,支持iphone手机+macos

【openclaw+imessage】【免费无限流量】集成方案,支持iphone手机+macos

🚀 手把手打通 iMessage 私有 API:用 BlueBubbles + OpenClaw 构建本地 AI 短信中枢(技术深度解析) ⚠️ 警告:本文涉及 macOS 私有 API 调用与本地代理配置,属于高阶操作。苹果已明确表示将在 2026 年 6 月 终止此类非合规应用支持,请抓紧窗口期体验。 🔥 核心目标 通过 BlueBubbles Server v1.9.9 调用 macOS 原生 Messages.app 的私有接口,结合 OpenClaw 实现 AI 自动收发 iMessage——无需越狱、无需公网 IP,纯局域网闭环运行,却能通过IMeesage安全地让移动设备和openclaw通讯!通信通道采用苹果加密的IMessage,

By Ne0inhk
【Linux】linux进程概念(冯洛伊曼体系、操作系统、进程详解)

【Linux】linux进程概念(冯洛伊曼体系、操作系统、进程详解)

本文是小编巩固自身而作,如有错误,欢迎指出! 目录 一、冯洛伊曼体系结构 二、操作系统(Operator System) 操作系统的概念 设计os的目的 os核心功能 三、进程 进程的基本概念 进程的核心特征 1. 独立性 2. 动态性 3. 并发性 进程控制块——PCB PCB核心作用 task_struct task_struct 里存了什么? 总结 一、冯洛伊曼体系结构 我们常⻅的计算机,如笔记本。我们不常⻅的计算机,如服务器,⼤部分都遵守冯诺依曼体系 存储器:指的是内存,在冯诺依曼体系结构中处于核心地位,是硬件级别的缓存空间输入设备:鼠标,键盘,摄像头,话筒,磁盘,

By Ne0inhk
Flutter 组件 sse_stream 的适配 鸿蒙Harmony 实战 - 驾驭轻量级服务器发送事件流、实现鸿蒙端长连接实时通讯与断线重连方案

Flutter 组件 sse_stream 的适配 鸿蒙Harmony 实战 - 驾驭轻量级服务器发送事件流、实现鸿蒙端长连接实时通讯与断线重连方案

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 组件 sse_stream 的适配 鸿蒙Harmony 实战 - 驾驭轻量级服务器发送事件流、实现鸿蒙端长连接实时通讯与断线重连方案 前言 在鸿蒙(OpenHarmony)生态的金融实时行情、在线社交协作以及物联网告警应用中,如何实现“数据从服务器到终端的实时推送”是一个核心命题。面对不需要双向通信(WebSocket 太重)且对功耗极其敏感的移动端场景,基于 HTTP 协议的轻量化长连接方案——SSE(Server-Sent Events)成为了事实上的行业标准。 然而,处理不稳定的移动网络波动、处理分块传输(Chunked Encoding)中的字节截断、以及在鸿蒙端实现优雅的断线重连逻辑,依然是开发者面临的技术瓶颈。 sse_stream 是一套专为解析该协议设计的高性能响应流解析引擎。它能将原始的二进制流瞬间转化为语义化的 Event 对象。适配到鸿蒙平台后,它不仅能支撑起一个毫秒级延迟的行情大盘,

By Ne0inhk