SQL Server 2008 R2 详细安装教程及错误解决教程

SQL Server 2008 R2 详细安装教程及错误解决教程

文章目录
在安装过程中如遇到报错,可以浏览文章底部的错误解决方案
如果解决方案无相关错误内容,可以在文章评论或者私信中进行留言

1.装载或解压ISO文件


选中下载,鼠标右击进行装载

  • windows 10系统可以直接进行iso镜像文件的装载
  • windows 7系统可以将iso文件直接进行解压

2. 运行setup程序

在这里插入图片描述
  • windows 10系统去DVD驱动器里面寻找此程序
  • windows 7系统直接去解压后的文件夹内寻找此程序

3. 下载并安装.NET Framework3.5

如果运行setup程序后,能够成功进入SQL Server安装程序,则跳过此步骤

如果在运行setup程序后,系统提示“你的电脑上的应用需要使用以下Windows功能.net Framework3.5”

点击下载并安装此功能。等待系统处理和安装成功后,重新启动电脑,并重复上述1和 2步骤

4.选择全新安装或向现有安装添加功能

在这里插入图片描述

选择左侧安装菜单后

选择全新安装或向现有安装添加功能

在这里插入图片描述

通过安装程序支持规则后点击确定

5.输入秘钥同意条款

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

点击安装

在这里插入图片描述

成功后进行下一步

6.选择安装类型

在这里插入图片描述

如果全新安装,选择第一个选项

如果已安装过SQL Server,需要向已安装的实例中添加新的功能,选择第二个选项

7.设置角色

在这里插入图片描述

选择SQL Server功能安装

8.功能选择

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

建议选择功能

如果不熟悉每项功能的说明,可以选择全选

在这里插入图片描述


设置通过后,选择下一步

9.实例配置

在这里插入图片描述

如果是第一次安装或者无已安装的实例,选择默认实例

如果已有安装的实例,则需要选择命名实例,创建新的实例名称

10.磁盘空间要求

在这里插入图片描述

确保硬盘的空间充足,然后选择下一步

11.服务器配置

在这里插入图片描述

选择对所有SQL Server服务使用相同的账户

在这里插入图片描述

选择第二个账户

12.数据库引擎配置

在这里插入图片描述

建议选择混合模式,然后输入密码和添加当前用户

13.错误报告

在这里插入图片描述

可以直接选择下一步

14.准备安装

在这里插入图片描述

选择安装

等待安装完成后,关闭安装程序即可

安装流程至此结束

错误解决方案

如果有遇到其他错误和问题,或者有解决方案,可以在评论区或者私信中进行留言,作者将对此文章进行持续补充和更新
错误1:
在这里插入图片描述

1.去C盘目录下搜索此文件夹,使用管理员权限进行删除

在这里插入图片描述

2.进入注册表编辑器,进行查找

3.倒序输入错误的ProductCode第一组数值

4.删除查找出来的内容

在这里插入图片描述

5.然后再重新运行安装程序

6.如果再此爆出此错误,可以按照上面的方法继续进行删除

错误2:
在这里插入图片描述

点击浏览,选择以下路径

  • 32位系统:将使用源改为iso文件解压的路径下的?2_CHS_LP?Setupsqlsupport_msi 路径
  • 64位系统:将使用源改为iso文件解压的路径下的?2_CHS_LPdSetupsqlsupport_msi 路径
错误3:
在这里插入图片描述


1.打开控制面板的程序与功能或者打开设置中应用选项,然后选择卸载
“Microsoft SQL Server 2008 R2”程序

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

选择卸载后会出现上图工具,然后选择修复,如果执行修复后提示修复失败,选择删除,然后按照文章的步骤进行全新安装

如果上述方法能够执行成功,无需执行下面第二种方法

如果安装实例失败,但程序中也没有“Microsoft SQL Server 2008 R2”程序选项,可以通过下面第二种方法解决

2.可以通过删除注册表删除错误的记录

在这里插入图片描述


HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREMicrosoftMicrosoft SQL Server 将此路径删除

错误4:
在这里插入图片描述

偶尔运行到某次检查时,会出现找不到文件的错误弹窗(莫名奇妙的抽风现象)

注册表和文件清理干净,重新运行安装程序

Read more

一文通透OpenVLA——在Prismatic VLM(SigLIP、DinoV2、Llama 2)的架构上:基于“下一个token预测技术”预测离散化动作

一文通透OpenVLA——在Prismatic VLM(SigLIP、DinoV2、Llama 2)的架构上:基于“下一个token预测技术”预测离散化动作

前言 当对机器人动作策略的预测越来越成熟稳定之后(比如ACT、比如扩散策略diffusion policy),为了让机器人可以拥有更好的泛化能力,比较典型的途径之一便是基于预训练过的大语言模型中的广泛知识,然后加一个policy head(当然,一开始背后的模型比较简单,比如有用LSTM或MLP——RoboFlamingo) 再之后,便出来了越来越多成熟稳定的专门的VLA模型,比如OpenVLA,再比如近期介绍过过的π0——用于通用机器人控制的VLA模型:一套框架控制7种机械臂(基于PaliGemma和流匹配的3B模型) 1. π0的意义在于,首次用同一套策略/算法操作不同机器人/机械臂,这种基于机器人大模型的「预训练-微调」模式,很快会越来越多(犹如此前大模型革命NLP 其次CV等各模态,目前到了robot领域),算是代表了通用机器人的核心发展方向 2. 且π0 比英伟达的HOVER早一点,当然,同时期的RDT GR2也有这个潜力的,期待这两 后续的更新 一个多月前(本文首发于25年1月),有朋友曾说,一个月内,π0 会开源来着,当时虽然觉得不太可能,但还是抱着期待,可还

By Ne0inhk

AI绘画R18提示词实战指南:从基础原理到安全实践

快速体验 在开始今天关于 AI绘画R18提示词实战指南:从基础原理到安全实践 的探讨之前,我想先分享一个最近让我觉得很有意思的全栈技术挑战。 我们常说 AI 是未来,但作为开发者,如何将大模型(LLM)真正落地为一个低延迟、可交互的实时系统,而不仅仅是调个 API? 这里有一个非常硬核的动手实验:基于火山引擎豆包大模型,从零搭建一个实时语音通话应用。它不是简单的问答,而是需要你亲手打通 ASR(语音识别)→ LLM(大脑思考)→ TTS(语音合成)的完整 WebSocket 链路。对于想要掌握 AI 原生应用架构的同学来说,这是个绝佳的练手项目。 从0到1构建生产级别应用,脱离Demo,点击打开 从0打造个人豆包实时通话AI动手实验 AI绘画R18提示词实战指南:从基础原理到安全实践 背景痛点分析 1. 伦理风险与合规挑战 在AI绘画领域,R18内容创作面临着多重挑战。平台审核机制日益严格,违规内容可能导致账号封禁甚至法律风险。同时,不同地区对数字内容的法律界定存在差异,开发者需要特别注意合规边界。

By Ne0inhk

RMBG-2.0多任务协同方案:接入Stable Diffusion工作流,生成→抠图→合成一体化

RMBG-2.0多任务协同方案:接入Stable Diffusion工作流,生成→抠图→合成一体化 1. 为什么抠图成了AI图像工作流的“卡点”? 你有没有遇到过这样的场景:用Stable Diffusion生成了一张绝美的角色立绘,但背景太杂乱,想换到电商详情页却卡在了抠图环节?手动PS耗时半小时,AI在线工具又担心图片上传泄露隐私,还动不动就崩掉——毛发边缘糊成一片,玻璃杯透明感全无,甚至把飘动的发丝直接切掉。 这不是个别现象。大量设计师、内容创作者、电商运营者反馈:生成容易,落地难;模型很炫,流程断在抠图这一步。 而RMBG-2.0(BiRefNet)的出现,正在悄悄改变这个局面。它不是又一个“差不多能用”的抠图工具,而是首个真正意义上能无缝嵌入本地AI图像工作流的高精度、低延迟、零隐私风险抠图引擎。它不只解决“能不能抠”,更解决“抠完怎么用”——直接对接SD WebUI、ComfyUI、乃至自定义Python脚本,让“生成→

By Ne0inhk