SQL 语言全面详解

2.2.1 表的创建与查看

2.2.2 表的修改与删除

DDL 示例：

数据库创建→切换→表创建→表结构查看→表名修改→增列→改列类型→改列名→删列→删表→删库

-- 一、数据库操作
-- 查看所有数据库
SHOW DATABASES;
-- 创建数据库（不存在则创建）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb;
-- 删除数据库（存在则删除）
DROP DATABASE IF EXISTS mydb;
-- 切换数据库
USE mydb;
-- 查看当前数据库
SELECT DATABASE();

-- 二、数据表操作（需先执行 USE mydb;）
-- 2.1 表的创建与查看
-- 创建表（用户表：id 主键、姓名、年龄）
CREATE TABLE user (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20),
    age INT
);
-- 查看当前库所有表
SHOW TABLES;
-- 查看表结构
DESC user;
SHOW COLUMNS FROM user;

-- 2.2 表的修改与删除
-- 修改表名（user→t_user）
ALTER TABLE user RENAME TO t_user;
-- 新增列（添加性别列，在 name 后）
ALTER TABLE t_user ADD gender CHAR(1) AFTER name;
-- 删除列（删除 age 列）
ALTER TABLE t_user DROP age;
-- 修改列名 + 类型（name→username，长度 30）
ALTER TABLE t_user CHANGE name username VARCHAR(30);
-- 仅修改列类型（gender 改为 VARCHAR(2)）
ALTER TABLE t_user MODIFY gender VARCHAR(2);
-- 删除表（存在则删除）
DROP TABLE IF EXISTS t_user;

三、数据类型与约束

3.1 常用数据类型

3.2 约束（Constraint）

约束用于限制表中数据，保证数据完整性和一致性。

四、DML（数据操作语言）

用于操作表中的数据（增、删、改）。

4.1 插入数据（INSERT）

-- 插入指定列（列与值需一一对应） INSERT INTO 表名 (列 1, 列 2, ...) VALUES(值 1, 值 2, ...);

-- 插入所有列（按表结构顺序，不推荐） INSERT INTO 表名 VALUES(值 1, 值 2, ...);

-- 批量插入（效率更高） INSERT INTO 表名 (列 1, 列 2) VALUES(值 1, 值 2), (值 1, 值 2), ...;

示例：

-- 插入一条学生记录
INSERT INTO stu(sid, sname, age) VALUES(1001, '张三', 18);
-- 批量插入
INSERT INTO stu(sname, score) VALUES('李四', 90), ('王五', 85);

4.2 更新数据（UPDATE）

语法：

-- 必须加 WHERE 条件，否则更新全表！ UPDATE 表名 SET 列 1=值 1, 列 2=值 2, ... WHERE 条件;

示例：

-- 更新 id=1001 的学生年龄为 20
UPDATE stu SET age=20 WHERE sid=1001;
-- 批量更新（成绩 +5，条件：班级=3）
UPDATE stu SET score=score+5 WHERE cid=3;

4.3 删除数据（DELETE）

语法：

-- 必须加 WHERE 条件，否则删除全表数据！ DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

示例：

-- 删除 id=1002 的学生
DELETE FROM stu WHERE sid=1002;
-- 删除年龄 < 18 的学生
DELETE FROM stu WHERE age < 18;

4.4 DELETE 与 TRUNCATE 区别

五、DQL（数据查询语言）

用于查询表中数据，返回虚拟结果集（不修改原表），是 SQL 中最核心的部分。

5.1 基本查询

语法：

-- 查询指定列
SELECT 列 1, 列 2, ... FROM 表名;
-- 查询所有列（不推荐，效率低）
SELECT * FROM 表名;
-- 列取别名（AS 可省略）
SELECT 列 1 AS 别名 1, 列 2 别名 2 FROM 表名;

示例：

-- 查询学生的学号、姓名、成绩
SELECT sid, sname, score FROM stu;
-- 别名查询（显示'姓名''成绩'）
SELECT sname 姓名，score 成绩 FROM stu;

5.2 条件查询（WHERE）

条件查询就是在基础查询基础上，再给 sql 设置条件，只查询部分符合条件 的数据

条件语句 : select 字段 1，字段 2,... from 表名 where 字段 条件 值;

语法：

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;

常用条件运算符：

示例：

-- ============== 条件查询 ==============
-- 查询学号为 1001 的学生信息
SELECT * FROM stu WHERE sid = 1001;
-- 查询学生成绩大于 60 的学生 id 姓名，成绩
SELECT sid,sname,score FROM stu WHERE score > 60;
-- 查询学生性别为女，并且年龄小于 50 的记录
SELECT * FROM stu WHERE sex = '女' AND age < 50;
-- 查询学生学号为 1001，或者姓名为李四的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid = 1001 OR sname = '李四';
-- 查询学号为 1001，1002，1003 的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid IN (1001,1002,1003);
SELECT * FROM stu WHERE sid >= 1001 AND sid <= 1003;
-- 查询学号不是 1001,1002,1003 的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid NOT IN (1001,1002,1003);
SELECT * FROM stu WHERE sid != 1001 AND sid != 1002 AND sid != 1003;
-- 查询学生年龄在 20 到 40 之间的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
-- 查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sex != '男';
SELECT * FROM stu WHERE sex = '女';
-- 查询性别为 null 的学生记录
-- 注意：不能使用 = null 运算，需使用 IS NULL
SELECT * FROM stu WHERE sex IS NULL;
-- 查询性别不为 null 的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sex IS NOT NULL;

5.3 模糊查询（LIKE）

模糊查询其实也是条件查询

用于匹配字符串的部分内容，配合通配符使用：%：匹配任意多个字符（包括 0 个）；_：匹配单个字符（开发中少用）。

示例：

-- 姓名以'张'开头
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '张%';
-- 姓名中包含'三'
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%三%';

5.4 排序查询（ORDER BY）

对查询后的数据按照指定字段以及指定规则排序 desc 降序 asc 升序，默认是升序

排序查询写在最后

语法：

SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 列名 [ASC|DESC];
-- ASC：升序（默认）；DESC：降序
-- 多列排序：先按列 1 排序，列 1 相同则按列 2 排序

示例：

-- 按年龄降序
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;
-- 成绩升序，同成绩按年龄降序
SELECT * FROM stu WHERE score > 60 ORDER BY score ASC, age DESC;

5.5 聚合函数

对一列数据计算并返回单一结果（忽略 NULL 值）：聚合运算完，结果只有一行数据 其他字段不能和聚合函数同时查询？，除非有分组查询

5.6 分组查询（GROUP BY）

分组查询，就是按指定列分组，对每组数据进行聚合运算。group by 字段，根据指定字段分组 having 字段 值，分组后再过滤

有个非常重要特点：SQL 只要有分组，分成几组，查询结果就只有几行，所以一般配合聚合函数来使用，是组内数据的聚合

分组查询的特点：

1. group by 语句中，select 后的字段必须出现 group by 中 或者说 与聚合函数同时出现的列，必须出现在 group by 中 否则会报错
2. 分成几组，最终结果是几行记录
3. 聚合函数是对分组后组内聚合的

having 和 where 都是过滤数据，什么区别？where 是分组前过滤，having 是分组后过滤 where 后不能使用聚合函数，having 可以聚合函数

语法：

SELECT 分组列，聚合函数 (列) FROM 表名 [WHERE 分组前条件]
GROUP BY 分组列 [HAVING 分组后条件];
-- 先过滤再分组
-- 分组后过滤（可使用聚合函数）

核心规则：SELECT 后只能出现 分组列 或 聚合函数。

示例：

-- 按班级分组，统计每班人数和平均成绩
SELECT cid, COUNT(sid) 人数，AVG(score) 平均分 FROM stu GROUP BY cid;
-- 筛选平均分 > 80 的班级（分组后过滤）
SELECT cid, AVG(score) 平均分 FROM stu GROUP BY cid HAVING 平均分 > 80;

5.7 分页查询（LIMIT）

限制查询结果的行数，常用于分页展示。

就是将查询完的数据，可以限制展现条数

语法：limit n -- 限制输出指定 n 条，从第一条开始

    limit x,y -- 限制输出，从 x 下标处输出 y 条，第一条的下标是 0

语法：

SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件] LIMIT 起始索引，每页条数;
-- 起始索引 = (页码 - 1) * 每页条数（从 0 开始）

示例：

-- 第 1 页（3 条/页）
SELECT * FROM stu LIMIT 0, 3;
-- 第 2 页（3 条/页）
SELECT * FROM stu LIMIT 3, 3;

5.8 去重查询（DISTINCT）

去除查询结果中指定列的重复值（通常配合聚合函数使用）。

示例：

-- 统计不同年龄的人数
SELECT COUNT(DISTINCT age) 不同年龄人数 FROM stu;

六、多表查询

当数据分布在多个表中时，需通过关联查询获取完整信息。

6.1 表关系类型

一对一：如'用户'与'身份证'（一个用户对应一个身份证）。 一对多：如'班级'与'学生'（一个班级包含多个学生）。 多对多：如'订单'与'商品'（一个订单可含多个商品，一个商品可在多个订单中）。

6.2 内连接（INNER JOIN）

只查询两表中匹配关联条件的记录。

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表 1 INNER JOIN 表 2 ON 表 1.关联列 = 表 2.关联列;

示例：

-- 查询学生信息及所属班级名称（stu 表 cid 关联 class 表 cid）
SELECT s.sid, s.sname, c.cname FROM stu s INNER JOIN class c ON s.cid = c.cid;

6.3 外连接

外连接又分为左外连接，右外连接： 左外连接（LEFT JOIN）：保留左表所有记录，右表不匹配则为 NULL。 右外连接（RIGHT JOIN）：保留右表所有记录，左表不匹配则为 NULL。

示例：

-- 左外连接：查询所有学生（含无班级的学生）及班级名称
SELECT s.sname, c.cname FROM stu s LEFT JOIN class c ON s.cid = c.cid;
-- 右外连接：查询所有班级（含无学生的班级）及学生姓名
SELECT c.cname, s.sname FROM stu s RIGHT JOIN class c ON s.cid = c.cid;

6.4 子查询（嵌套查询）

将一个查询结果作为另一个查询的条件或表。

子查询 (subquery) 也叫嵌套查询 1.将 sql 语句查询的结果当成一张表，写在 from 后面 必须起别名的，不起报错！ 2.将 sql 语句当条件，写在 where 后面

（1）子查询作为条件

-- 单行子查询：查询年龄大于'张三'的学生
SELECT * FROM stu WHERE age > (SELECT age FROM stu WHERE sname = '张三');
-- 多行子查询：查询与'张三'同班级的学生
SELECT * FROM stu WHERE cid IN (SELECT cid FROM stu WHERE sname = '张三');

（2）子查询作为表（需起别名）

-- 查询男生中年龄 > 20 的用户
SELECT * FROM (
    SELECT * FROM stu WHERE sex = '男'
) AS temp WHERE temp.age > 20;

七、SQL 执行与书写顺序

7.1 书写顺序（推荐）

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组列 HAVING 分组后条件 ORDER BY 排序列 LIMIT 起始索引，条数;

7.2 执行顺序（核心）

FROM：获取表的所有数据； WHERE：过滤不符合条件的行； GROUP BY：按指定列分组； HAVING：过滤不符合条件的组； SELECT：提取指定列（含聚合运算）； ORDER BY：对结果排序； LIMIT：限制返回行数。

八、DCL（数据控制语言）

用于管理用户权限和数据库安全（较少直接使用，多通过工具配置）。

总结

SQL 是操作关系型数据库的核心语言，需重点掌握：DDL：定义数据库和表结构（CREATE、ALTER、DROP）；DML：操作数据（INSERT、UPDATE、DELETE）；DQL：查询数据（条件、排序、聚合、分组、多表连接、子查询）；约束：保证数据完整性（主键、非空、外键等）。