SQLyog ultimate 13.1.1版本,附注册码

sqlyog 13.1.1 旗舰版
链接: https://pan.baidu.com/s/1RaVfXuHip18oTIS1VmHmuQ?pwd=ucvb 
提取码: ucvb 

sqlyog 12.0.8.0 旗舰版

链接: https://pan.baidu.com/s/1nEcRBZOD4YEwSDlWJsueww?pwd=shnr 
提取码: shnr 

13的版本12的版本安装步骤相同,以13.1.1的版本为例

安装

64位电脑选择x64.exe,32位电脑选择x86.exe,双击执行

默认是简体中文,不用修改,点击ok,然后再点击下一步

接受许可点击下一步,然后再下一步,进入选择安装目录的环节

可以选择默认的安装路径(左图),也可以点击浏览选择自定义安装路径(右图),然后点击进行安装就可完成安装

安装完成后,填写提供的注册码,用户名随便写

连接MySQL

点击文件下面的新连接来建立一个新的连接,保/存的连接的连接名字可以用数据库的名字,也可以自己随便取,密码就用安装数据库时使用的密码,然后连接

问题

如果用的是【MySQL8】及以上的数据库,会报编号为2058的错,因为【MySQL8】账户密码的加密方式发生了改变,默认使用了caching_sha2_password的加密方式,而以前是mysql_native_password的加密方式

解决办法

通过命令提示符的方式进入mysql,用 win+r 快捷键,输入cmd

mysql -h localhost -P 3306 -u root -p

通过上面命令,回车,然后输入先前连接时输入过的你自己的mysql密码,进入mysql

然后执行下面命令,注意区分大小写

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';

注意 BY 后面的引号内的 password 是你自己的mysql的命令,如我的mysql的命令是12345678,则命令为

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '12345678';

成功执行则会显示 Query OK

此时再用SQLyog重新连接数据库则可以成功连接,如果连接失败报另外一个错误,则关闭SQLyog的所有窗口,然后重启他,再重新连接,即可连接成功。

此时看数据库中的user表中的root行则会发现账号中的plugin这一列发生了改变,mysql数据库中的表这一栏,下拉到最底部可以找到user表

看表中的root这一行

然后SQLyog即完成了安装,可正常使用

Read more

一文掌握 Git 分支:本地管理 + 远程协作 + 最佳实践

前言:为什么分支如此重要? 在现代软件开发中,分支(Branch) 是 Git 最强大的特性之一。想象一下: * 🚀 你可以在不影响主代码的情况下开发新功能 * 🐛 你可以独立修复紧急 Bug * 🧪 你可以安全地尝试实验性想法 * 👥 团队成员可以并行工作而不互相干扰 这一切都归功于 git branch 命令。本文将带你从零开始,全面掌握 Git 分支管理的核心技能。 一、分支的本质:理解 Git 分支模型 在深入命令之前,先理解分支的本质: ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ Git 分支 = 指向提交的轻量级指针 │ │ │ │ main ──→ ● ──→ ● ──→ ● (最新提交) │ │ ↘ │ │ feature ──→ ● ──→ ● (独立开发线) │ └─────────────────────────────────────────────────┘ 关键概念: * 分支只是一个指向特定提交的指针 * 创建分支几乎零成本(只创建指针,不复制文件)

By Ne0inhk
PandaWiki:更轻量的开源知识库,问答效果到底如何?(本地部署教程+效果实测)

PandaWiki:更轻量的开源知识库,问答效果到底如何?(本地部署教程+效果实测)

开源 RAG 项目我之前主要围绕 RAGFlow 写了不少落地案例。RAGFlow 定位是大而全的企业级 RAG 引擎,所以社区里也一直有人吐槽:资源吃得多、处理慢。但这事儿某种程度上就是端到端全包(解析、切分、向量化、检索、权限、工作流、评测)的代价,工程体量上去了,默认就不可能太轻。 如果你想找一款更轻量的开源方案,主要用来处理产品文档、技术文档、FAQ、博客等内容,那可以看看今天要介绍的 PandaWiki。一句话总结:PandaWiki 更像开源版的知识库产品,而不是一个给工程师从零拼装的 RAG 引擎。 这个项目实际我也是近期才注意到,GitHub 目前 8.6K Star,看趋势图下半年热度是一路走高。我花了几天集中测了下,确实有一些可圈可点的地方,这篇就抓大放小,来和各位说道说道。 这篇试图说清楚: PandaWiki 的手把手本地部署过程、

By Ne0inhk

3大开源修复模型横评:云端镜像快速部署,1天完成全面测试

3大开源修复模型横评:云端镜像快速部署,1天完成全面测试 你是不是也遇到过这样的情况:团队要选一个AI图像修复工具,大家各自在本地跑GFPGAN、CodeFormer、GPEN,结果有人用笔记本CPU跑,有人用高端显卡,测试速度、画质效果完全没法比?最后开会讨论时,谁的电脑配置高,谁的结果就“看起来更好”,根本没法做出公正决策。 这正是很多技术主管在搭建AI工具链时最头疼的问题——缺乏统一、可复现的测试环境。不同设备、不同依赖版本、不同参数设置,导致评估结果偏差巨大,选型变成“看运气”。 别急,今天我就来帮你解决这个痛点。我们不靠本地部署“拼电脑”,而是直接上云端标准化镜像环境,一键部署三大主流开源人脸修复模型:GFPGAN、CodeFormer 和 GPEN,在相同GPU资源下完成公平对比测试,1天内搞定从部署到出报告的全流程。 ZEEKLOG星图平台提供了预置好这三大模型的AI镜像,无需手动安装复杂依赖,不用折腾CUDA、PyTorch版本兼容问题,点击即用,还能对外暴露API服务,方便团队成员远程调用测试。整个过程就像租了一台“AI修复工作站”,谁都能用,结果可比对。

By Ne0inhk
手把手教你在GitHub上运行开源项目(新手必看版)

手把手教你在GitHub上运行开源项目(新手必看版)

📦 说在前面 GitHub这个程序员宝藏平台(我愿称之为代码界的金矿),每天都有成千上万的开源项目更新。但是很多新手朋友看到那些酷炫项目时,经常会遇到三大灵魂拷问:这项目怎么跑起来?需要装什么软件?报错了怎么办?今天咱们就用最接地气的方式,手把手教你从0到1运行GitHub项目! 🔧 准备工具包(装机三件套) 1. 代码编辑器(必装) 推荐直接上VS Code这个万金油,装好记得在扩展商店安装这两个插件: * GitLens(代码时光机,能看到每行代码的修改记录) * Code Runner(一键运行脚本的神器) (超级重要)👉 如果项目里有.vscode文件夹,一定要用VS Code打开,里面可能有预置的调试配置! 2. Git客户端(下载代码必备) Windows用户直接装Git for Windows,安装时记得勾选这个选项: Use Git and optional Unix tools from the Command Prompt (这样就能在CMD里用Linux命令了,真香!

By Ne0inhk