Stable Diffusion 本地部署与基础使用指南

3.2 模型管理

• Checkpoint（主模型）：决定画风的基础模型，如 SD1.5、SDXL、Juggernaut 等。
• LoRA：轻量级适配器，用于调整特定风格、角色或物体。
• ControlNet：控制构图、姿态的工具，需配合主模型使用。
• VAE：变分自编码器，负责解码潜在空间到像素空间，影响色彩和清晰度。

4. 启动打开

1. 双击启动器脚本。
2. 等待控制台输出显示 Running on local URL: http://127.0.0.1:7860。
3. 浏览器自动跳转或手动访问该地址即可进入操作界面。

5. 界面说明及绘制

5.1 核心区域

• 模型切换区：位于左上角，选择当前使用的 Checkpoint 模型。
• 提示词输入框：分为正向提示词（Positive Prompt）和负向提示词（Negative Prompt）。
• 生成按钮：点击开始绘图。
• 图片预览区：下方展示生成的图像缩略图。

5.2 关键参数详解

• 采样方法 (Sampler)：
  • Euler a：自适应采样，速度快，细节丰富。
  • DPM++ 2M Karras：目前最常用的采样器，平衡速度与质量。
  • DDIM：确定性较强，适合需要精确复现的场景。
• 采样步数 (Steps)：
  • 范围通常在 20-50 步之间。步数过低会导致画面模糊，过高则收益递减且耗时增加。
• CFG Scale (提示词相关性)：
  • 控制 AI 对提示词的遵循程度。默认值为 7。值过高可能导致画面过饱和或失真，值过低则可能忽略提示词。
• 重绘幅度 (Denoising Strength)：
  • 仅在图生图模式下有效。数值越高，原图变化越大；数值越低，越保留原图特征。

5.3 提示词编写技巧

• 权重语法：(keyword:1.2) 表示增强权重，[keyword:0.8] 表示减弱权重。
• 负面提示词模板：

  (worst quality, low quality:1.4), (zombie, sketch, interlocked fingers, comic), (easiest negative)
  

• 结构描述：先主体，后环境，再光影。例如：'一个女孩，穿着红色裙子，站在樱花树下，夕阳，电影感'。

5.4 高级功能

• 高清修复 (Hires. Fix)：先生成小图，再通过放大算法提升分辨率，保留细节。
• Inpainting (局部重绘)：涂抹指定区域，仅对该区域进行重新生成，常用于修改人物面部或服装。
• Outpainting (外绘)：扩展画布边界，智能补全画面背景。

6. 常见问题排查

6.1 显存溢出 (OOM Error)

• 现象：控制台报错 CUDA out of memory。
• 解决：降低分辨率，开启 --medvram 参数，或关闭 VAE 解码优化。

6.2 黑屏或无法连接

• 现象：浏览器访问 7860 端口无响应。
• 解决：检查防火墙设置，确认端口未被占用，尝试更换 IP 地址（如 192.168.x.x）。

6.3 生成图片颜色异常

• 现象：图片偏色或灰暗。
• 解决：检查是否安装了正确的 VAE 模型，并在设置中强制启用 VAE。

7. 总结

Stable Diffusion 提供了极高的自由度和可控性。掌握硬件配置、模型管理及参数调优是高效创作的关键。建议初学者从 SD1.5 模型入手，熟悉基础流程后再尝试 SDXL 及 ControlNet 等进阶工具。持续学习社区分享的 Prompt 和模型，将有助于提升出图质量。