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Stable Diffusion 在 macOS 上的安装与常见问题解决
Stable Diffusion 在 macOS 系统下的安装配置及常见问题解决方案。涵盖 Homebrew 环境搭建、Python 版本配置、WebUI 仓库克隆及模型放置方法。针对运行中常见的 Torch 版本不匹配、SDP 后端不可用、OpenCV 依赖缺失及显存精度报错等问题提供配置文件修改和命令修复方案，帮助用户完成本地部署。
Stable Diffusion 在 macOS 系统下的安装配置及常见问题解决方案。涵盖 Homebrew 环境搭建、Python 版本配置、WebUI 仓库克隆及模型放置方法。针对运行中常见的 Torch 版本不匹配、SDP 后端不可用、OpenCV 依赖缺失及显存精度报错等问题提供配置文件修改和命令修复方案，帮助用户完成本地部署。
本文介绍在 macOS 系统下安装 Stable Diffusion WebUI 的步骤及常见问题的解决方法。
$ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.sh)"
// 等待即可，检查是否安装成功
brew -V
// 打印出 homebrew 4.0.11 表示安装成功
brew install cmake protobuf rust [email protected] git wget
也可以去官网下载安装包 3.10.9 或者 3.10.10，手动安装。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
可以使用资料包里的模型，注意下载后放置目录 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 下。模型有 ckpt 文件，也有 safetensors 文件，统统放进去就行。
在终端中进入你安装的 stable-diffusion-webui 目录，运行 ./webui.sh。
第一次运行会安装一些依赖，这个过程会遇到诸多问题，下面列举几个解决方案。
SD 运行需要 Python 3，但默认可能是 Python 2。覆盖它可能会导致系统脚本和其他依赖默认 Python 的软件出现问题。一般我们采用软连的方式，如：sudo ln -s /usr/local/bin/python3 /usr/bin/python，但是你会发现报错 ln: /usr/bin/python: Operation not permitted。
建议按照下面的步骤来：
(1) 查看版本
which python
# /usr/bin/python
which python3
# /usr/local/bin/python3
(2) 编辑 profile 文件
vi ~/.bash_profile
# 末尾追加内容
alias python="/usr/local/bin/python3"
alias python2="/usr/bin/python"
(3) 生效启用
source ~/.bash_profile
这里还有个问题，如果新开一个终端界面，需要重启这个命令才能生效。
错误日志提示 Torch 版本不对：
You are running torch 1.12.1.
The program is tested to work with torch 2.0.0.
To reinstall the desired version, run with commandline flag --reinstall-torch.
解决方案：在安装目录 stable-diffusion-webui 下，编辑 webui-macos-env.sh 文件。
原来的配置文件如下：
export install_dir="$HOME"
export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate"
export TORCH_COMMAND="pip install torch==1.12.1 torchvision==0.13.1"
export K_DIFFUSION_REPO="https://github.com/brkirch/k-diffusion.git"
export K_DIFFUSION_COMMIT_HASH="51c9778f269cedb55a4d88c79c0246d35bdadb71"
export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1
修改好的配置文件如下：
(1) 在 COMMANDLINE_ARGS 参数的后面添加了 --reinstall-torch
(2) export TORCH_COMMAND 将 torch 的版本修改成 2.0 的
export install_dir="$HOME"
export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate --reinstall-torch"
export TORCH_COMMAND="pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2"
#export TORCH_COMMAND="pip install torch==1.12.1 torchvision==0.13.1"
export K_DIFFUSION_REPO="https://github.com/brkirch/k-diffusion.git"
export K_DIFFUSION_COMMIT_HASH="51c9778f269cedb55a4d88c79c0246d35bdadb71"
export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1
这个提示其实还是跟依赖版本有关，OpenCV 版本太老，可以这样手工更新一下：
cd venv/bin
source activate
./python3.10 -m pip install --upgrade pip
pip3 install opencv-python==4.6.0.66 deactivate
或者也会有这样的提示 Failed to create model quickly; will retry using slow method. 其实都是显卡的问题，一般我们工作自用的电脑的显存都不太能够的，所以这里需要修改一下运行方式：
编辑 webui-user.sh，添加：
export COMMANDLINE_ARGS="--precision full --no-half --skip-torch-cuda-test"
或者我个人采用以下运行方式：
./webui.sh --precision full --no-half
大家注意这里的 half，如果你有足够的计算资源和内存，最简单的解决方案是将数据类型更改为全精度（float32），我们这里强调一半，其实就是半精度替代实现方案。有兴趣可以去了解一下问题。
本地跑起来了，确实比较慢，风扇都要转费了。SD 跑图除了需要通常所说的描述要到位，还要选合适的模型或者插件，才能做出理想的图片。
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