Stable Diffusion 在 macOS 上的安装与常见问题解决

2. No SDP backend available

错误日志提示 Torch 版本不对：

You are running torch 1.12.1.
The program is tested to work with torch 2.0.0.
To reinstall the desired version, run with commandline flag --reinstall-torch.

解决方案：在安装目录 stable-diffusion-webui 下，编辑 webui-macos-env.sh 文件。

原来的配置文件如下：

export install_dir="$HOME"
export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate"
export TORCH_COMMAND="pip install torch==1.12.1 torchvision==0.13.1"
export K_DIFFUSION_REPO="https://github.com/brkirch/k-diffusion.git"
export K_DIFFUSION_COMMIT_HASH="51c9778f269cedb55a4d88c79c0246d35bdadb71"
export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1

修改好的配置文件如下：

(1) 在 COMMANDLINE_ARGS 参数的后面添加了 --reinstall-torch (2) export TORCH_COMMAND 将 torch 的版本修改成 2.0 的

export install_dir="$HOME"
export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate --reinstall-torch"
export TORCH_COMMAND="pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2"
#export TORCH_COMMAND="pip install torch==1.12.1 torchvision==0.13.1"
export K_DIFFUSION_REPO="https://github.com/brkirch/k-diffusion.git"
export K_DIFFUSION_COMMIT_HASH="51c9778f269cedb55a4d88c79c0246d35bdadb71"
export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1

3. Symbol not found: _VTRegisterSupplementalVideoDecoderIfAvailable

这个提示其实还是跟依赖版本有关，OpenCV 版本太老，可以这样手工更新一下：

cd venv/bin 
source activate 
./python3.10 -m pip install --upgrade pip 
pip3 install opencv-python==4.6.0.66 deactivate

4. LayerNormKernelImpl not implemented for Half

或者也会有这样的提示 Failed to create model quickly; will retry using slow method. 其实都是显卡的问题，一般我们工作自用的电脑的显存都不太能够的，所以这里需要修改一下运行方式：

编辑 webui-user.sh，添加：

export COMMANDLINE_ARGS="--precision full --no-half --skip-torch-cuda-test"

或者我个人采用以下运行方式：

./webui.sh --precision full --no-half

大家注意这里的 half，如果你有足够的计算资源和内存，最简单的解决方案是将数据类型更改为全精度（float32），我们这里强调一半，其实就是半精度替代实现方案。有兴趣可以去了解一下问题。

七、总结

本地跑起来了，确实比较慢，风扇都要转费了。SD 跑图除了需要通常所说的描述要到位，还要选合适的模型或者插件，才能做出理想的图片。