工具简介
- Stable Diffusion (SD): 开源的文本到图像生成模型，支持通过提示词生成高质量图像，内置自动标注功能（如 BLIP、DeepBooru 等）。
- Kohya_ss (KS): 基于 SD 的轻量级微调工具，支持 LoRA、DreamBooth 等训练方法，优化显存占用与训练效率。
一、SD WebUI 的安装
Stable Diffusion 可通过 GitHub 仓库下载：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
基础版本提供核心功能，如需扩展功能需安装相关插件。
1. 准备 Conda 环境
1.1 创建并激活 Conda 环境
# 创建名为 sd-webui 的环境（Python 3.10 推荐，需匹配仓库要求）
conda create -n sd-webui python=3.10 -y
# 激活环境
conda activate sd-webui
1.2 确认 Python 路径
记录当前 Conda 环境的 Python 路径（后续配置需要）：
which python
# 示例输出：/home/用户名/miniconda3/envs/sd-webui/bin/python
2. 下载仓库代码
# 克隆仓库
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
# 指定下载路径（可选）
# git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 你指定的下载路径
3. 配置 WebUI 以使用 Conda 环境
3.1 编辑配置文件
在 webui-user.sh 中添加或修改以下内容（根据实际路径调整）：
# 复制默认配置文件（若不存在）
cp webui-user.sh webui-user.sh.bak
# 备份（可选，建议备份）
nano webui-user.sh
3.2 修改关键配置
在 webui-user.sh 中添加或修改以下内容：
# 指定 Conda 环境的 Python 路径（替换为步骤 1.2 中获取的路径）
python_cmd="/home/用户名/miniconda3/envs/sd-webui/bin/python"
# 禁用自动创建虚拟环境（使用 Conda 环境而非 venv）
venv_dir="-"
# 可选：添加启动参数（如低显存模式）
export COMMANDLINE_ARGS="--medvram --opt-split-attention"
3.3 保存并退出
按 Ctrl+O 保存，Ctrl+X 退出编辑器。
4. 安装依赖并启动
4.1 运行安装脚本
./webui.sh
运行该命令后，脚本会自动检测 Conda 环境并安装 requirements.txt 和 requirements_versions.txt 中的依赖。针对 PyTorch 适配问题（如 AMD 显卡），会根据 GPU 型号自动设置 TORCH_COMMAND。安装完成后终端将显示访问地址（通常为 http://127.0.0.1:7860），用户可通过浏览器直接使用。
下图展示了安装完成后的 WebUI 界面。示例中包含部分插件，不影响基础功能使用。
5. 启动步骤
# 每次启动前激活 Conda 环境
conda activate sd-webui
# 进入仓库目录并启动
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh
建议将上述启动命令保存为脚本文件，以便快速执行。
二、Kohya_ss 的安装
Kohya_ss 仓库地址如下：
https://github.com/bmaltais/kohya_ss
方法一：uv 安装
1. 克隆仓库（含子模块）
# 克隆仓库并进入目录
git clone --recursive https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git
cd kohya_ss
2. 运行安装脚本
# 执行 uv 安装脚本
./gui-uv.sh
方法二：pip 安装
1. 克隆仓库（含子模块）
git clone --recursive https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git
cd kohya_ss
2. 安装依赖（可选 Conda 环境）
选项 A：使用系统 Python 或 venv
# 赋予脚本执行权限并运行 setup.sh
chmod +x setup.sh
./setup.sh
选项 B：使用 Conda 环境（推荐）
# 创建并激活 Conda 环境（Python 3.11）
conda create -n kohyass python=3.11
conda activate kohyass
# 运行安装脚本
chmod +x setup.sh
./setup.sh
3. 启动 GUI
# 赋予执行权限并启动
chmod +x gui.sh
./gui.sh
启动后，若看到类似 Running on http://0.0.0.0:7860 的输出，说明安装成功，可通过浏览器访问该地址使用 GUI。
可能出现的问题
1. 缺少 python3-tk 依赖包
Skipping git operations. Ubuntu detected. This script needs YOU to install the missing python3-tk packages. Please install with: sudo apt update -y && sudo apt install -y python3-tk
如果出现上述错误，只需安装缺失的包即可：
sudo apt update -y && sudo apt install -y python3-tk
2. 不支持 socks 协议的代理 URL
ValueError: Unknown scheme for proxy URL URL('socks://127.0.0.1:7897/')
通过终端配置环境变量解决。
1. 确定你的 shell 是 bash 还是 zsh
# 在终端执行以下命令，会显示当前 shell 的进程名：
echo $SHELL
- 输出
/bin/bash→ 当前默认是 bash - 输出
/bin/zsh→ 当前默认是 zsh
2. 编辑配置文件
# bash 用户
nano ~/.bashrc
# zsh 用户
nano ~/.zshrc
3. 添加 HTTP 代理配置
# 设置 HTTP 代理
export http_proxy="http://127.0.0.1:7897"
export https_proxy="http://127.0.0.1:7897"
将最后的'7897'换成你自己的代理地址端口号，保存退出。
4. 生效配置
# bash 用户
source ~/.bashrc
# zsh 用户
source ~/.zshrc
5. 编辑 gui.sh 文件
nano gui.sh
在脚本最顶部（第一行 #!/bin/bash 下方）添加以下内容：
#!/bin/bash
# 清除可能的残留代理
unset http_proxy https_proxy HTTP_PROXY HTTPS_PROXY all_proxy ALL_PROXY
# 强制设置 HTTP 代理（按实际端口修改，比如你的代理 HTTP 端口是 7897 就改这里）
export http_proxy="http://127.0.0.1:7890"
export https_proxy="http://127.0.0.1:7890"
# 脚本原本的其他内容（保持不变）
...
保存退出，重新运行 gui.sh：
./gui.sh
若显示以下输出，表示服务启动成功：
* Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
* To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
^CKeyboard interruption in main thread... closing server.
