在人工智能技术飞速发展的今天,AI 大模型已成为推动各行各业智能化转型的关键力量。AI 大模型凭借其广泛适用且全面的知识体系,有力地推动了各个行业的革新浪潮,在不同领域、不同场景,协助各企业实现了服务效率与质量的提升。
本白皮书优秀案例覆盖对象主要为可满足企业级用户需求的头部 AI 云厂商、AI 创业企业、运营商云与部分企业机构自研四大类厂商。其中,头部 AI 云厂商涵盖百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云、火山引擎等厂商。AI 创业企业涵盖智谱 AI、科大讯飞等。运营商云厂商涵盖中国移动与中国电信等。所调研大模型案例应用行业覆盖金融、能源、医疗健康、教育、科学、高端制造、互联网等共计十大行业类型,以全面了解大模型在各行业的应用与发展情况。
大模型学习路径
1. 学习路线图
第一阶段:从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法; 第二阶段:通过大模型提示词工程从 Prompts 角度入手更好发挥模型的作用; 第三阶段:大模型平台应用开发借助阿里云 PAI 平台构建电商领域虚拟试衣系统; 第四阶段:大模型知识库应用开发以 LangChain 框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统; 第五阶段:大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型; 第六阶段:以 SD 多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例; 第七阶段:以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型、文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2. 配套资源
- 视频教程:针对路线图的每一个知识点,均有配套的视频讲解。
- 技术文档和电子书:整理了大模型相关 PDF 书籍、行业报告、文档,涵盖几百本行业最新资料。
- LLM 面试题和面经合集:整理行业目前最新的大模型面试题和各种大厂 offer 面经合集。
3. 学习收获
- 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过课程可获得不同能力;
- 能够利用大模型解决相关实际项目需求:大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性;
- 基于大模型和企业数据 AI 应用开发,实现大模型理论、掌握 GPU 算力、硬件、LangChain 开发框架和项目实战技能,学会 Fine-tuning 垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
- 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力:大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。


