在人工智能技术飞速发展的今天，AI 大模型已成为推动各行各业智能化转型的关键力量。AI 大模型凭借其广泛适用且全面的知识体系，有力地推动了各个行业的革新浪潮，在不同领域、不同场景，协助各企业实现了服务效率与质量的提升。
本白皮书优秀案例覆盖对象主要为可满足企业级用户需求的头部 AI 云厂商、AI 创业企业、运营商云与部分企业机构自研四大类厂商。其中，头部 AI 云厂商涵盖百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云、火山引擎等厂商。AI 创业企业涵盖智谱 AI、科大讯飞等。运营商云厂商涵盖中国移动与中国电信等。所调研大模型案例应用行业覆盖金融、能源、医疗健康、教育、科学、高端制造、互联网等共计十大行业类型，以全面了解大模型在各行业的应用与发展情况。
大模型学习路径
1. 学习路线图
第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法； 第二阶段：通过大模型提示词工程从 Prompts 角度入手更好发挥模型的作用； 第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云 PAI 平台构建电商领域虚拟试衣系统； 第四阶段：大模型知识库应用开发以 LangChain 框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统； 第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型； 第六阶段：以 SD 多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例； 第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型、文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2. 配套资源
- 视频教程：针对路线图的每一个知识点，均有配套的视频讲解。
- 技术文档和电子书：整理了大模型相关 PDF 书籍、行业报告、文档，涵盖几百本行业最新资料。
- LLM 面试题和面经合集：整理行业目前最新的大模型面试题和各种大厂 offer 面经合集。
3. 学习收获
- 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过课程可获得不同能力；
- 能够利用大模型解决相关实际项目需求：大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性；
- 基于大模型和企业数据 AI 应用开发，实现大模型理论、掌握 GPU 算力、硬件、LangChain 开发框架和项目实战技能，学会 Fine-tuning 垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
- 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力：大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
