开源 AI 助手 Molt Bot 国内 Docker 部署指南

保存后加固权限：

chmod 600 .env.production

2.4 启动服务与验证

docker compose up -d
docker compose ps
docker compose logs -f gateway

启动成功标志为日志输出 Gateway running on port 18789，可通过 http://你的设备 IP:18789 访问 Web 控制端。

三、通道与模型适配

3.1 通信通道配置：Matrix

1. 注册 Matrix 账号。
2. 进入容器安装插件：

docker exec -it clawdbot-gateway-1 bash
npm install @clawdbot/channel-matrix
clawdbot channel add matrix

3. 按提示输入账号密码及房间 ID，重启服务生效。

3.2 AI 模型适配：MiniMax M2.1

1. 获取 API Key。
2. 编辑配置文件 ~/.clawdbot/clawdbot.json：

{
  "models": {
    "default": "minimax/m2.1-large",
    "providers": {
      "minimax": {
        "baseUrl": "https://minimaxi.com",
        "apiKey": "你的 MiniMax API Key"
      }
    }
  }
}

3. 重启服务验证。

四、生产级优化

4.1 数据持久化与备份

# 备份数据库
docker exec -it clawdbot-db-1 pg_dump -U clawdbot clawdbot > backup.sql
# 备份配置文件
cp ~/.clawdbot/clawdbot.json backup_config.json

4.2 服务自启动

docker update --restart=always clawdbot-gateway-1 clawdbot-db-1

4.3 常见排查

• 镜像构建失败：检查 npm 源是否可用。
• 模型无输出：确认 BaseURL 及 API Key 正确。
• 端口冲突：修改 .env.production 中的 GATEWAY_PORT。

五、功能拓展

5.1 技能商店安装

docker exec -it clawdbot-gateway-1 bash
clawdbot skill install file-manager

5.2 定时任务

通过 Cron Jobs 设置每日备份或数据抓取任务。

六、总结

本文实现了 Molt Bot 在国内环境的 Docker 部署，通过 Matrix 通道与 MiniMax 模型解决了网络与访问难题。核心优势在于数据私有化与生产级稳定性，适合个人及团队协作场景。