Stable Diffusion WebUI 本地部署完整教程(AUTOMATIC1111 版)
本教程基于 Windows 系统,介绍如何从零部署并运行本地的 Stable Diffusion 模型界面。
一、准备工作
1. 安装依赖
- Python 3.10.x
- Git(推荐官网下载最新版)
- 显卡驱动 + CUDA(NVIDIA 用户,建议驱动更新到最新版)
安装好后,确保 Python 和 Git 都加入了系统环境变量。
二、克隆项目仓库
使用如下命令克隆 AUTOMATIC1111 的 Web UI 项目:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
三、常见问题:OpenSSL SSL_read 连接重置
这是网络导致的 Git 连接失败问题。
解决方法:关闭 HTTPS 证书验证
git config --global http.sslVerify false
然后重新执行 clone 命令即可成功。
四、运行项目
1. 进入项目目录,双击运行:
stable-diffusion-webui\webui-user.bat
运行后会自动创建虚拟环境并下载依赖库。
五、升级 pip 提示处理
根据提示复制升级命令,在新命令行中执行(路径根据你的安装位置可能不同):
H:\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
升级完成后,重新运行webui-user.bat。
六、解决国内网络环境下载失败的问题
在首次运行时,WebUI 会自动安装一些依赖模型,例如:
gfpganclipopen-clip
若下载失败,你会在命令行中看到安装卡住或超时的报错,解决方案如下:
方法一:修改 pip 安装源为国内镜像
打开 stable-diffusion-webui\launch.py 文件,找到安装失败的部分。
例如:
run_pip(f"install {gfpgan_package}","gfpgan")
改为:
run_pip(f"install -i https://pypi.douban.com/simple/ {gfpgan_package}","gfpgan")








