Stable Diffusion WebUI Forge AI 绘画风格转换指南
Stable Diffusion WebUI Forge 是一款专业的 AI 绘画工具，支持通过深度学习神经网络架构分析艺术风格特征，并将这些特征应用到原始图像上。本指南将介绍从基础操作到高级技巧的风格转换全流程。
理解 AI 绘画风格转换的核心原理
Forge 的风格转换能力基于深度学习的神经网络架构，通过分析艺术风格的特征模式，智能地将这些特征应用到你的原始图像上。整个过程无需专业绘画技能，只需简单配置即可获得惊艳的艺术效果。
快速入门：3 步完成风格转换
准备工作区与素材
首先打开 Forge 的画布系统，这是风格转换的核心操作界面：
- 上传基础图像：点击工具栏的📂按钮上传需要转换的图片
- 调整画布参数：建议使用 1024×1024 分辨率的正方形图像
- 使用图层工具：通过图层蒙版精确控制风格作用区域
核心参数配置指南
在"生成"选项卡中，根据不同的艺术风格需求调整以下参数：
| 风格类型 | CFG Scale | 采样步数 | 提示词关键词 |
|---|---|---|---|
| 梵高风格 | 7-9 | 30-40 | 星空，漩涡笔触，后印象派 |
| 赛博朋克 | 10-12 | 35-45 | 霓虹灯光，雨夜街道，高楼大厦 |
| 写实风格 | 5-7 | 20-30 | 照片质感，细节丰富，自然光线 |
基础配置示例：
# 梵高风格配置
prompt = "梵高风格，星空，漩涡笔触，后印象派"
negative_prompt = "照片，写实，低细节"
cfg_scale = 8
sampling_steps = 35
高级风格控制技巧
- 图层混合模式：
- 基础图层：加载原始图像
- 风格图层 1：应用纹理效果（30% 不透明度）
- 风格图层 2：叠加色彩滤镜（使用"颜色"混合模式）
- 局部风格控制：
- 使用画笔工具精确选择风格作用区域
- 调整蒙版边缘柔化度实现自然过渡
常见问题与解决方案
风格过度侵蚀原图细节
问题现象：转换后原图结构丢失，细节模糊
解决方案：
- 降低 CFG Scale 至 6-7
- 在提示词中加入
保留原图结构权重提示 - 调整 Denoising Strength 至 0.6-0.7
风格特征不明显
问题现象：转换效果不理想，艺术风格不突出
解决方案：
