Stable Diffusion WebUI本地部署全步骤（含CUDA，cuDNN，Pytorch GPU版安装过程）（Win 11 + RTX5060）
部署SD WebUI前，先安装CUDA+cuDNN+Pytorch
电脑配置：
系统：windows 11
显卡：NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU
内存：24G
下载版本：
CUDA：13.0
cuDNN：9.13.1
Pytorch：12.9
第一步：安装CUDA
步骤一：查看CUDA version
win+R输入cmd，在命令提示符窗口中输入nvidia-smi，查看CUDA Version
我的CUDA version 为13.0，所以我下载的版本为13.0的（也可以向下安装低版本的，我建议下载最新的版本）。
CUDA下载网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
本文以13.0的安装为例。
步骤二：下载CUDA安装包
打开网站后，选择13.0版本，点击箭头指向的位置。
跳转到下图页面
选择对应的选项，我的是win11系统，所以选择的11，如果你是win10系统，则选择10；
Installer Type可以是本地下载exe(local)，也可以是exe(network)，这里我选择的是exe(network)，点击download即可
步骤三：运行安装包
双击运行
点“同意并继续”
选择自定义，然后点击下一步
点击下一步
这里的安装路径，可以放在C盘，也可以放在D盘，可以自定义路径，我是C盘空间不足，所以放到了D盘，路径选择好之后，点击下一步。
继续点击下一步
关闭
CUDA的安装完成
第二步：安装cuDNN
步骤一：下载cuDNN安装包
打开网址https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/backend/latest/index.html
点击cuDNN 9.13.1后下载安装包
双击运行安装包
下一步选择自定义，自定义路径选择D:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v9.13，然后下一步
点击关闭
cuDNN的安装完毕
第三步：安装Pytorch
步骤一：打开pytorch官网
打开pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/
下载stable版本的 CUDA 12.9
复制这串代码：pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129
步骤二：全局环境下安装pytorch
注意，这里要在全局环境下安装pytorch，不要在虚拟环境下安装pytorch。
按win+R，输入cmd打开命令提示符，
输入D: ，进入D盘
输入pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129
pytorch安装成功
第四步：本地部署Stable Diffusion WebUI
按win+R，输入cmd打开命令提示符，
输入D: ，进入D盘
输入git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
按下Enter回车
在D盘根目录下就有一个stable-diffusion-webui文件夹
然后在项目中创建一个虚拟python环境：
cd stable-diffusion-webui //进入刚才下载项目 python -m venv .\venv //创建一个虚拟python环境创建完成以后，我们进入到venv目录中的Scripts文件夹，执行activate：
cd .\venv\Scripts .\activate.bat执行完成后，Windows命令行会自动清屏（之前执行的所有命令及输出结果清空），首会出现“(venv)”的字样 ，表示我们已经进入了虚拟环境。
开始安装项目的依赖项：
cd ../.. pip install -r requirements_versions.txt等待安装完成后，运行项目：
.\webui-user.bat还需要修改一下 webui-user.bat 这个文件, 设置PYTHON路径安装的路径/stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe：
set PYTHON=G:\StableDiffusion\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe
后边再启动，直接双击执行webui-user.bat即可，可以发送桌面快捷方式到桌面，后面再启动，可以直接在桌面启动。
