部署 SD WebUI 前，先安装 CUDA+cuDNN+Pytorch
电脑配置：
系统：windows 11
显卡：NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU
内存：24G
下载版本：
CUDA：13.0
cuDNN：9.13.1
Pytorch：12.9
第一步：安装 CUDA
步骤一：查看 CUDA version
win+R 输入 cmd，在命令提示符窗口中输入 nvidia-smi，查看 CUDA Version
我的 CUDA version 为 13.0，所以我下载的版本为 13.0 的（也可以向下安装低版本的，我建议下载最新的版本）。
CUDA 下载网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
本文以 13.0 的安装为例。
步骤二：下载 CUDA 安装包
打开网站后，选择 13.0 版本，点击下载。
选择对应的选项，我的是 win11 系统，所以选择的 11，如果你是 win10 系统，则选择 10；
Installer Type 可以是本地下载 exe(local)，也可以是 exe(network)，这里我选择的是 exe(network)，点击 download 即可
步骤三：运行安装包
双击运行
点'同意并继续'
选择自定义，然后点击下一步
点击下一步
这里的安装路径，可以放在 C 盘，也可以放在 D 盘，可以自定义路径，我是 C 盘空间不足，所以放到了 D 盘，路径选择好之后，点击下一步。
继续点击下一步
关闭
CUDA 的安装完成
第二步：安装 cuDNN
步骤一：下载 cuDNN 安装包
打开网址 https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/backend/latest/index.html
点击 cuDNN 9.13.1 后下载安装包
双击运行安装包
下一步选择自定义，自定义路径选择 D:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v9.13，然后下一步
点击关闭
cuDNN 的安装完毕
第三步：安装 Pytorch
步骤一：打开 pytorch 官网
打开 pytorch 官网：https://pytorch.org/get-started/locally/
下载 stable 版本的 CUDA 12.9
复制这串代码：pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129
步骤二：全局环境下安装 pytorch
注意，这里要在全局环境下安装 pytorch，不要在虚拟环境下安装 pytorch。
按 win+R，输入 cmd 打开命令提示符，
输入 D: ，进入 D 盘
输入 pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129
