Stable Diffusion XL 1.0 开源镜像的部署流程，重点解决了 Web 界面中 Noto Serif SC 中文字体的渲染问题。通过准备 Linux 环境、安装 Python 依赖及 CUDA 支持，使用 Streamlit 构建应用。核心步骤包括通过 apt 安装系统字体或使用 Google Fonts 注入 CSS 样式，确保中文提示词显示优雅。同时提供了模型下载路径、显存优化建议及常见问题排查指南，帮助用户搭建沉浸式 AI 创作空间。
当你第一次打开'灵感画廊'时，可能会被它的界面所吸引。它不像常见的 AI 绘画工具那样充满冰冷的按钮和参数，反而像一本摊开的古籍，或是一间静谧的画室。宣纸般的底色，优雅的衬线字体，恰到好处的留白——这一切都让你感觉不是在操作软件，而是在进行一场艺术创作。
这种独特的视觉体验，很大程度上归功于一个精心挑选的字体：Noto Serif SC。它让中文提示词显得格外有韵味，也让整个界面的文字排版充满了书卷气。
今天，我们就来聊聊如何从零开始，部署这个充满艺术感的'灵感画廊'镜像，并深入探讨如何让它完美地渲染出 Noto Serif SC 中文字体，打造属于你自己的沉浸式 AI 创作空间。
在开始动手之前，我们先简单理解一下这个项目的独特之处。
灵感画廊 不是一个简单的 Stable Diffusion XL 1.0 WebUI 封装。它的核心设计哲学是 '体验即创作'。开发者认为，一个令人愉悦、宁静、富有美感的交互环境，本身就能激发创作者的灵感。因此，它用'梦境描述'代替了'提示词'，用'尘杂规避'代替了'反向提示词'。
而 Noto Serif SC 字体（思源宋体）是实现这种美学体验的关键一环。宋体本身带有一种古典、正式、优雅的气质，与'画廊'、'手稿'、'艺术沙龙'的意象高度契合。在屏幕上清晰、锐利地显示这款字体，是还原'灵感画廊'原汁原味体验的重要一步。
本教程将手把手带你完成两件事：
让我们先把'画廊'搭建起来。整个过程就像拼装一个精致的模型，步骤清晰，跟着做就行。
首先，确保你的'画室'（服务器/电脑）满足基本条件：
打开你的终端，检查一下 Python 版本：
python3 --version
为了简化流程，我们可以使用一个整合的部署脚本。将以下内容保存为 deploy_gallery.sh：
#!/bin/bash
echo "正在为'灵感画廊'准备画室..."
# 1. 创建项目目录并进入
PROJECT_DIR="inspiration-gallery"
mkdir -p $PROJECT_DIR && cd $PROJECT_DIR
# 2. 创建 Python 虚拟环境（隔离依赖）
echo "创建虚拟环境..."
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# 3. 升级 pip 并安装核心依赖
echo "安装核心炼金组件..."
pip install --upgrade pip
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 # 根据 CUDA 版本调整
pip install diffusers transformers accelerate streamlit
# 4. 安装中文字体支持（关键步骤！）
echo "安装中文字体支持..."
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y fonts-noto-cjk fonts-noto-cjk-extra
# 5. 下载'灵感画廊'应用文件
echo "获取灵感画廊源码..."
# 这里假设应用文件已打包，实际中你可能需要从 Git 仓库克隆
# git clone <repository-url> .
# 本例中，我们创建核心文件
cat > app.py << 'EOF'
# 此处应放置完整的 app.py 内容，由于篇幅，仅示意结构
import streamlit as st
import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
# ... 更多导入和 UI 代码
EOF
cat > requirements.txt << 'EOF'
streamlit>=1.28.0
diffusers>=0.21.0
transformers>=4.35.0
accelerate>=0.24.0
torch>=2.0.0
EOF
# 6. 安装应用特定依赖
pip install -r requirements.txt
echo "画室准备就绪！"
echo "下一步：请将 SDXL 1.0 模型权重放置在 ./models/stable-diffusion-xl-base-1.0 目录下"
echo "然后运行：streamlit run app.py --server.port 8501 --server.address 0.0.0.0"
给脚本添加执行权限并运行：
chmod +x deploy_gallery.sh
./deploy_gallery.sh
'灵感画廊'的核心是 Stable Diffusion XL 1.0 模型。你需要从 Hugging Face 下载它。
git lfs 克隆。或者，直接下载 sd_xl_base_1.0.safetensors 等核心文件。在项目目录下创建文件夹，并放入模型：
mkdir -p models/stable-diffusion-xl-base-1.0
# 将下载的模型文件（如 sd_xl_base_1.0.safetensors）放入上述目录
注意：模型文件很大（约 7GB），请确保磁盘空间充足，并耐心等待下载完成。
现在，画廊搭好了，模型也请来了。但当你启动应用时，可能会发现界面上的中文并没有显示出优雅的 Noto Serif SC 字体，而是变成了默认的系统字体（甚至可能是方框）。这是因为 Streamlit 默认的 Web 环境可能没有包含我们需要的字体。
别担心，我们来解决它。核心思路是：通过自定义 CSS，让网页加载并使用我们指定的网络字体。
我们需要修改 app.py 文件，在 Streamlit 的页面配置中注入自定义 CSS。关键步骤如下：
在你的 app.py 文件开头附近（在设置页面配置之后），添加以下代码：
import streamlit as st
# 设置页面配置
st.set_page_config(
page_title="灵感画廊 · Atelier of Light and Shadow",
page_icon="🎨",
layout="wide",
initial_sidebar_state="expanded",
)
# === 核心：注入自定义 CSS 以加载 Noto Serif SC 字体 ===
def local_css():
# 使用 Google Fonts 的 CSS 链接，确保字体能被浏览器加载
font_css = """
<style>
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Serif+SC:wght@200;300;400;500;600;700;900&display=swap');
/* 将字体应用到整个 Streamlit 应用 */
html, body, [class*="css"] {
font-family: 'Noto Serif SC', serif !important;
}
/* 特别针对标题和特定元素进行美化 */
h1, h2, h3 {
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.005em;
}
/* 侧边栏字体 */
section[data-testid="stSidebar"] [class*="css"] {
font-family: 'Noto Serif SC', serif !important;
}
/* 主内容区字体 */
.main [class*="css"] {
font-family: 'Noto Serif SC', serif !important;
}
/* 调整代码块等特殊元素的字体，保持可读性 */
code, pre {
font-family: 'Courier New', monospace !important;
}
</style>
"""
st.markdown(font_css, unsafe_allow_html=True)
# 在侧边栏或主界面渲染之前调用
local_css()
# === CSS 注入结束 ===
# ... 你原有的模型加载、UI 布局、生成逻辑代码 ...
这段代码做了什么？
@import 从 Google Fonts 加载 Noto Serif SC 字体的所有字重（粗细）。'Noto Serif SC', serif，并加上 !important 以确保覆盖 Streamlit 的默认样式。code, pre）保持使用等宽字体，保证代码可读性。启动你的'灵感画廊'：
source venv/bin/activate # 如果虚拟环境未激活
streamlit run app.py --server.port 8501 --server.address 0.0.0.0
在浏览器中打开 http://你的服务器 IP:8501。
如何检查字体是否加载成功？
computed 样式中的 font-family 属性。如果显示包含 "Noto Serif SC"，则说明字体注入成功。字体问题解决后，让我们真正体验一下'灵感画廊'的创作流程。
在部署和使用过程中，你可能会遇到一些小麻烦。这里是一些常见问题的解决方法。
https://fonts.googleapis.com。./fonts/），然后修改 CSS，使用 @font-face 加载本地文件。1024x1024 暂时改为 768x768 或 512x512 进行测试。torch_dtype=torch.float16 和 variant="fp16"。确保 model_loader.py 或相关代码中已启用。accelerate 的 CPU 卸载功能，但这会显著降低速度。Streamlit 版本更新有时会改变默认的 CSS 类名。如果发现字体设置失效，需要再次使用浏览器开发者工具，检查当前元素的实际 CSS 类名，并更新 app.py 中的 CSS 选择器。
'灵感画廊'的 UI 基于 Streamlit。你可以通过修改 app.py 中的 CSS 来：
回顾一下，我们完成了'灵感画廊'的完整部署，并攻克了中文字体渲染这个影响体验的关键细节。这不仅仅是一次技术部署，更是一次美学环境的搭建。
'灵感画廊'的价值在于它试图重新定义人机交互的语境。它将一个
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