【Stable Diffusion安装及常见问题】详细安装步骤及问题解决方案

Stable Diffusion(SD)可以在多种操作系统上运行,其中主流选择是Windows,但macOS和Linux也都有成熟的方案,不同系统的体验和要求差别不小,这里以Windows系统为例,其他操作系统可以参考官方运行说明,按要求配置

一、安装过程

1.1 git安装

后续安装需要使用git拉取Stable Diffusion的官方仓库文件,使用git拉取相比于下载zip可以通过修改运行文件实现每次运行时自动更新最新版本

(1)访问下方连接,下载git安装包

 Git - Install for Windowshttps://git-scm.com/install/windows

(2)下载完成后运行执行程序,选项保持默认即可

1.2 Python3.10.6安装

Stable Diffusion 依赖 Python,是因为其核心框架(如 PyTorch)、模型库(如 diffusers)、用户界面(如 WebUI)及整个 AI 生态都构建在 Python 之上,Python 是连接模型、工具与用户的唯一高效通用语言

官方运行文档说明中指定使用Python3.10.6版本,最新版本不支持torch

另外系统只允许安装Python3.10.x一个版本,如果已经有3.10.x其他版本建议卸载更换3.10.6,否则后续运行Stable Diffusion会出现问题

(1)访问下方链接进行下载

Python Release Python 3.10.6 | Python.orghttps://www.python.org/downloads/release/python-3106/打开网页滑到最下方,选择Windows x64版本下载安装

(2)运行执行程序,一定要勾选Add python.exe to path ,选择自定义安装

注:确定好安装路径,不要随意更改python路径上的文件夹命名或者移动位置,否则需要重新配置环境变量,如果一定要改路径建议卸载后重新安装

卸载可以找到安装的执行文件打开进行卸载

1.3 Stable Diffusion安装

(1)访问GitHub官方仓库(需要翻墙)

GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UIhttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui不能翻墙的可以使用国内镜像网站(不需要翻墙)

stable-diffusion-webui:AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - 一个为Stable Diffusion模型提供的Web界面,使用Gradio库实现,允许用户通过Web界面使用Stable Diffusion进行图像生成。 - GitCodehttps://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui复制链接

(2)复制完链接后,在想安装位置的文件夹下运行CMD

输入git clone 复制的网址,回车

(3)下载完成后,关闭CMD,下载需要的model

Hugging face网站(需要翻墙)下载model,根据自己需求选择对应模型下载,这里我选择一个小一些的基础模型(根据自己电脑配置和需求进行选择)

botp/stable-diffusion-v1-5 · Hugging Facehttps://huggingface.co/botp/stable-diffusion-v1-5下滑找到需要的model,点击下载

(4)下载完成后,将下载的model文件移动到指定路径,不然运行时Stable Diffusion识别不到

D:\刚才下载运行CMD的文件夹\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion

(5)在D:\刚才下载运行CMD的文件夹\stable-diffusion-webui-master路径下找到webui-user.bat文件,右键更多选项编辑

在顶部添加git pull,这样可以保证Stable Diffusion文件是最新的,保存文件

(6)双击运行webui-user.bat文件,第一次打开会自动下载需要的文件(需要翻墙),下载时可能会遇到网络问题,后面解决方案会展示如何使用国内镜像

(7)等待安装完成后,复制标红位置的地址,使用浏览器访问即可

二、问题及解决方案

2.1 运行webui-user.bat安装时的网络问题

安装时需要翻墙且保证网络环境稳定,如果如果遇到网络问题安装失败,可以参考下面解决方案使用国内镜像安装

2.1.1 解决方案

在Stable Diffusion安装的文件夹里面找到launch.py文件,右键以记事本方式打开,下滑找到git+https://在加号后面加上标红的部分,保存后重新运行webui-user.bat文件即可

2.2打开网页后报错

使用浏览器打开后可能会弹出报错,一般是模型加载失败 / 模型文件损坏 / webui 没下载成功模型导致的

2.2.1解决方案

(1)首先在存放model的文件夹目录下删除元原模型,重新下载替换之后重新运行(可以选中model文件右键属性检查文件大小与下载是大小是否一致,若大小差异过大,可能是文件损坏,需要按照上面步骤重新下载model文件替换)

(2)可能是WebUI 前端网页缓存没有删除,尝试关闭浏览器所有扩展(尤其是翻译扩展),打开浏览器Ctrl + Shift + N无痕访问地址

(3)若前两点无法解决问题,可能是WebUI 前端网页跟后台Python程序失去连接导致

很大可能是因为Python版本不兼容!!!官方文档中使用3.10.6版本

现在需要卸载之前的Python3.10.x和删除Stable Diffusion文件夹(重新下载Stable Diffusion是因为修改Python版本后,重新运行原来的Stable Diffusion不会自动更改新安装的Python版本),重新按照步骤进行安装配置

Read more

前端防范 XSS(跨站脚本攻击)

目录 一、防范措施 1.layui util  核心转义的特殊字符 示例 2.js-xss.js库 安装 1. Node.js 环境(npm/yarn) 2. 浏览器环境 核心 API 基础使用 1. 基础过滤(默认规则) 2. 自定义过滤规则 (1)允许特定标签 (2)允许特定属性 (3)自定义标签处理 (4)自定义属性处理 (5)转义特定字符 常见场景示例 1. 过滤用户输入的评论内容 2. 允许特定富文本标签(如富文本编辑器内容) 注意事项 更多配置 XSS(跨站脚本攻击)是一种常见的网络攻击手段,它允许攻击者将恶意脚本注入到其他用户的浏览器中。

详细教程:如何从前端查看调用接口、传参及返回结果(附带图片案例)

详细教程:如何从前端查看调用接口、传参及返回结果(附带图片案例)

目录 1. 打开浏览器开发者工具 2. 使用 Network 面板 3. 查看具体的API请求 a. Headers b. Payload c. Response d. Preview e. Timing 4. 实际操作步骤 5. 常见问题及解决方法 a. 无法看到API请求 b. 请求失败 c. 跨域问题(CORS) 作为一名后端工程师,理解前端如何调用接口、传递参数以及接收返回值是非常重要的。下面将详细介绍如何通过浏览器开发者工具(F12)查看和分析这些信息,并附带图片案例帮助你更好地理解。 1. 打开浏览器开发者工具 按下 F12 或右键点击页面选择“检查”可以打开浏览器的开发者工具。常用的浏览器如Chrome、Firefox等都内置了开发者工具。下面是我选择我的一篇文章,打开开发者工具进行演示。 2. 使用

Cursor+Codex隐藏技巧:用截图秒修前端Bug的保姆级教程(React/Chakra UI案例)

Cursor+Codex隐藏技巧:用截图秒修前端Bug的保姆级教程(React/Chakra UI案例) 前端开发中最令人头疼的莫过于那些难以定位的UI问题——元素错位、样式冲突、响应式失效...传统调试方式往往需要反复修改代码、刷新页面、检查元素。现在,通过Cursor编辑器集成的Codex功能,你可以直接用截图交互快速定位和修复这些问题。本文将带你从零开始,掌握这套革命性的调试工作流。 1. 环境准备与基础配置 在开始之前,确保你已经具备以下环境: * Cursor编辑器最新版(v2.5+) * Node.js 18.x及以上版本 * React 18项目(本文以Chakra UI 2.x为例) 首先在Cursor中安装Codex插件: 1. 点击左侧扩展图标 2. 搜索"Codex"并安装 3. 登录你的OpenAI账户(需要ChatGPT Plus订阅) 关键配置项: // 在项目根目录创建.