Stable Yogi Leather-Dress-Collection实操手册：生成历史保存与本地图片批量导出
Stable Yogi Leather-Dress-Collection实操手册：生成历史保存与本地图片批量导出
1. 工具概述
Stable Yogi Leather-Dress-Collection是一款基于Stable Diffusion v1.5和Anything V5动漫底座模型开发的2.5D皮衣穿搭生成工具。它通过动态加载不同皮衣款式LoRA权重、智能提取服装关键词生成提示词，并深度优化显存占用，为用户提供高效的动漫风格皮衣穿搭生成体验。
1.1 核心特性
- 动态LoRA管理：自动扫描并加载指定目录下的皮衣LoRA文件
- 智能提示词生成：从LoRA文件名中提取服装关键词并嵌入默认提示词
- 显存优化：采用多种技术手段降低显存占用，适配低配显卡
- 本地运行：无需网络依赖，所有操作均在本地完成
2. 准备工作
2.1 环境要求
- 硬件配置：
- 显卡：NVIDIA显卡，显存≥4GB（推荐8GB以上）
- 内存：≥16GB
- 存储：≥20GB可用空间
- 软件依赖：
- Python 3.8+
- PyTorch 1.12+
- CUDA 11.3+
2.2 安装步骤
- 下载工具包并解压到本地目录
- 将皮衣LoRA文件（.safetensors格式）放入指定目录（默认为
./loras）
安装依赖库：
pip install -r requirements.txt 3. 生成历史保存功能
3.1 功能说明
工具会自动保存每次生成的图片及其相关参数，包括：
- 使用的LoRA文件
- 提示词和负面提示词
- 生成参数（步数、LoRA权重等）
- 生成时间戳
3.2 历史记录查看
- 在工具界面点击「历史记录」选项卡
- 系统会显示按时间倒序排列的生成记录
- 点击任意记录可查看详细信息并重新加载生成参数
3.3 历史记录管理
- 自动清理：默认保留最近50条记录，超出部分自动删除
- 手动导出：可选择单条或多条记录导出为JSON文件
- 导入历史：支持导入之前导出的JSON格式历史记录
4. 本地图片批量导出
4.1 单次生成导出
- 生成图片后，在预览区域下方点击「导出」按钮
- 选择保存路径和文件名
- 图片将以PNG格式保存，包含所有生成参数作为元数据
4.2 批量导出历史图片
- 进入「历史记录」界面
- 勾选需要导出的记录（支持多选）
- 点击「批量导出」按钮
- 选择目标文件夹，系统会自动创建子目录并按时间戳命名
4.3 导出格式选项
- 图片格式：支持PNG（默认）和JPG
- 元数据包含：
- 基础生成参数
- 使用的LoRA信息
- 生成时间
- 工具版本
5. 高级使用技巧
5.1 自定义历史保存路径
- 编辑配置文件
config.yaml - 修改
history_path参数为自定义路径 - 保存后重启工具生效
5.2 批量导出脚本
对于需要定期备份的用户，可以使用以下Python脚本批量导出历史记录：
import json import os from tools.history_manager import HistoryManager # 初始化历史管理器 hm = HistoryManager() # 获取所有历史记录 records = hm.get_all_records() # 导出到指定目录 export_dir = "./exports" os.makedirs(export_dir, exist_ok=True) for record in records: filename = f"{record['timestamp']}.json" with open(os.path.join(export_dir, filename), 'w') as f: json.dump(record, f, indent=2) 5.3 历史记录分析
工具内置简单分析功能，可统计：
- 最常使用的LoRA款式
- 平均生成时间
- 参数使用频率
6. 常见问题解答
6.1 历史记录丢失怎么办？
- 检查磁盘空间是否充足
- 确认没有手动删除历史记录文件（默认位于
./history目录） - 如果是意外关闭工具，可以尝试从临时文件中恢复
6.2 批量导出时卡顿
- 减少单次导出的记录数量（建议每次不超过20条）
- 关闭其他占用资源的程序
- 如果导出大量记录，建议使用脚本分批处理
6.3 导出的图片没有元数据
- 确保使用PNG格式导出
- 检查图片查看器是否支持读取PNG元数据
- 尝试使用专业图片处理软件查看元数据
7. 总结
通过本教程，您已经掌握了Stable Yogi Leather-Dress-Collection工具的生成历史保存和本地图片批量导出功能。这些功能不仅能帮助您更好地管理创作成果，还能方便地进行作品备份和分享。
建议定期导出重要作品，并利用历史记录功能回顾不同参数组合的效果，这将显著提升您的创作效率和质量。
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