腾讯发布《2024 大模型十大趋势》报告解读
腾讯在 2024 世界人工智能大会上发布了《2024 大模型十大趋势》报告，该报告深入分析了人工智能领域的最新进展，特别是大模型技术在不同应用场景中的潜力和影响，并预测了未来人工智能的发展方向。
大模型技术发展方向
大模型技术将在两个方面继续发展：一方面是以 OpenAI 为代表的前沿企业和研究机构继续拓展模型规模，探索 Scaling Law 的科学边界；另一方面是更多的企业将面向特定任务或场景打造垂直模型，实现更好的效果、性能和成本平衡，加快大模型的产品化和落地。
随着大模型的发展，AI 应用将经历'点——线——面'三阶段，从单点功能逐步串联成 AI 工作流，最终演化为 AI 平台生态。大模型技术与垂直领域的知识深度融合，将带来知识管理领域的革命性变革，推动企业知识管理向更深层次的智能化和效率发展。
大模型十大趋势预测
1. 算力底座
生成式 AI 的训练集群规模已步入万卡量级，并向十万卡迈进。集成、网联和分布式是未来 AI Infra 核心硬件系统的主要演变路线。新一代算力底座为大模型提供了更强大的能量，使其能够处理更加复杂的任务。算力底座的提升是人工智能发展的基础，为大模型的训练和推理提供了必要的资源保障。这意味着未来的基础设施需要支持更高的并行计算能力和更低的通信延迟，以支撑超大规模参数的模型训练。
2. 推理分析
大型语言模型（LLM）为人工智能带来了前所未有的推理能力，极大地扩展了机器的认知边界。推理能力的提升使得 AI 能够在更多领域提供深入的分析和决策支持，成为人类的'智力外脑'。这包括逻辑推理、数学计算以及复杂问题的拆解能力，使得 AI 不仅能生成文本，还能进行深度思考辅助人类决策。
3. 创意生成
AI 在创意生成方面取得了显著进展，为热爱创作的'斜杠青年'们提供了更低门槛的工具，创建了自我表达和创意释放的新社区。创意生成能力的增强降低了创作的门槛，促进了文化的多样性和创新。无论是文本创作、图像生成还是视频制作，AI 工具正在重塑内容生产流程，让非专业人士也能参与高质量的内容创作。
4. 情绪智能
情感智能是 AI 领域的新前沿，流式语音识别、多模态 AI 和情感计算等领域的突破为 AI 陪伴奠定了技术基础。情绪智能的发展使得 AI 能够更好地理解人类的情感需求，提供更加个性化的服务和陪伴。通过识别语调、面部表情和上下文语境，AI 可以模拟共情反应，这在心理健康咨询、教育辅导等场景中具有巨大潜力。
5. 智能制造
多模态大模型有望与当前普遍使用的专用小模型互补融合，并深度赋能工业制造的各个环节，推动生产制造的提质增效。智能制造的发展将提升生产效率和产品质量，推动工业向更加智能化、高效化的方向发展。通过视觉检测、预测性维护和工艺优化，大模型能够帮助工厂减少停机时间，降低能耗，实现真正的数字化转型。
6. 游戏环境
大模型与游戏环境结合，为 AI Agent 打造最佳训练场。游戏环境为 Agent 的训练提供了丰富的场景和数据。游戏环境的应用不仅推动了游戏 AI 的发展，也为 AI Agent 在其他领域的应用提供了宝贵的经验。在虚拟环境中测试策略的鲁棒性和适应性，可以加速通用人工智能在现实世界中的部署准备。
