《算法闯关指南:优选算法--模拟》--39.替换所有问号,40.提莫攻击

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前言:

聚焦算法题实战,系统讲解三大核心板块:优选算法:剖析动态规划、二分法等高效策略,学会寻找“最优解”。 递归与回溯:掌握问题分解与状态回退,攻克组合、排列等难题。 贪心算法:理解“局部最优”到“全局最优”的思路,解决区间调度等问题 内容以题带点,讲解思路与代码实现,帮助大家快速提升代码能力。

39.替换所有问号

题目链接

1576. 替换所有的问号 - 力扣(LeetCode)

题目描述

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题目示例

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解法(模拟):

算法思路:

就是模拟这个过程就行。从前往后遍历整个字符串,找到问号之后,就用a~z的每一个字符去尝试替换即可。

C++算法代码:

classSolution{public: string modifyString(string s){int n=s.size();for(int i=0;i<n;i++)if(s[i]=='?')for(char ch='a';ch<='z';ch++)if((i==0||ch!=s[i-1])&&(i==n-1||ch!=s[i+1])){ s[i]=ch;break;}return s;}};

算法总结&&笔记展示:

笔记字有点丑,大家见谅:

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40.提莫攻击

题目链接

495. 提莫攻击 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

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题目示例:

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解法(模拟+分情况讨论):

算法思路:

模拟+分情况讨论。
计算相邻两个时间点的差值:

  • 如果差值大于等于中毒时间,说明上次中毒可以持续 duration 秒。
  • 如果差值小于中毒时间,那么上次的中毒只能持续两者的差值

还可以这样想,我们每次加上 min(duration,差值) 就行。

C++算法代码:

代码一:

classSolution{public:intfindPoisonedDuration(vector<int>& timeSeries,int duration){int n=timeSeries.size(),effect=0;for(int i=1;i<n;i++){int sub=timeSeries[i]-timeSeries[i-1];if(sub>=duration) effect+=duration;else effect+=sub;}return effect+duration;}};

代码二:

classSolution{public:intfindPoisonedDuration(vector<int>& timeSeries,int duration){int n=timeSeries.size(),effect=0;for(int i=1;i<n;i++){int sub=timeSeries[i]-timeSeries[i-1]; effect+=min(sub,duration);}//记得加最后一次的return effect+duration;}};

算法总结&&笔记展示:

笔记字有点丑,大家见谅:

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结尾:

🍓 我是草莓熊 Lotso!若这篇技术干货帮你打通了学习中的卡点: 👀 【关注】跟我一起深耕技术领域,从基础到进阶,见证每一次成长 ❤️ 【点赞】让优质内容被更多人看见,让知识传递更有力量 ⭐ 【收藏】把核心知识点、实战技巧存好,需要时直接查、随时用 💬 【评论】分享你的经验或疑问(比如曾踩过的技术坑?),一起交流避坑 🗳️ 【投票】用你的选择助力社区内容方向,告诉大家哪个技术点最该重点拆解 技术之路难免有困惑,但同行的人会让前进更有方向~愿我们都能在自己专注的领域里,一步步靠近心中的技术目标! 

结语:本文分享了两道LeetCode算法题的解题思路与C++实现:替换所有问号(1576题):通过遍历字符串,对每个问号使用a-z字符尝试替换,确保不与前后字符重复。提莫攻击(495题):计算中毒总时间,通过比较相邻攻击时间差与中毒持续时间,取较小值累加。两题均采用模拟方法解决,代码简洁高效。笔记包含详细思路分析和可视化解题过程,适合算法学习者参考。

✨把这些内容吃透超牛的!放松下吧✨ʕ˘ᴥ˘ʔづきらど

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43-dify案例分享-MCP-Server让工作流秒变第三方可调用服务

43-dify案例分享-MCP-Server让工作流秒变第三方可调用服务

1.前言 之前我们为大家介绍过MCP SSE插件,它能够支持MCP-server在Dify平台上的调用,从而帮助Dify与第三方平台提供的MCP-server进行无缝对接。有些小伙伴提出了疑问:既然Dify可以通过MCP SSE插件调用其他平台的MCP-server,那么Dify的工作流或Chatflow是否也能发布为MCP-server,供其他支持MCP client的工具使用呢?今天,我们将为大家介绍一款Dify插件——mcp-server,它能够实现这一功能,即将Dify的工作流或Chatflow发布为MCP-server,供其他第三方工具调用。 插件名字叫做MCP-server,我们在dify插件市场可以找到这个工具 Mcp-server 是一个由 Dify 社区贡献的 Extension 类型插件。安装后,你可以把任何 Dify 应用转变成符合 MCP 标准的 Server Endpoint,供外部 MCP 客户端直接访问。它的主要功能包括: * **暴露为 MCP 工具:**将 Dify 应用抽象为单一 MCP 工具,供外部 MCP 客户端(如

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【大模型系列篇】大模型基建工程:基于 FastAPI 自动构建 SSE MCP 服务器

【大模型系列篇】大模型基建工程:基于 FastAPI 自动构建 SSE MCP 服务器

今天我们将使用FastAPI来构建 MCP 服务器,Anthropic 推出的这个MCP 协议,目的是让 AI 代理和你的应用程序之间的对话变得更顺畅、更清晰。FastAPI 基于 Starlette 和 Uvicorn,采用异步编程模型,可轻松处理高并发请求,尤其适合 MCP 场景下大模型与外部系统的实时交互需求,其性能接近 Node.js 和 Go,在数据库查询、文件操作等 I/O 密集型任务中表现卓越。 开始今天的正题前,我们来回顾下相关的知识内容: 《高性能Python Web服务部署架构解析》、《使用Python开发MCP Server及Inspector工具调试》、《构建智能体MCP客户端:完成大模型与MCP服务端能力集成与最小闭环验证》   FastAPI基础知识 安装依赖 pip install uvicorn, fastapi FastAPI服务代码示例  from fastapi import FastAPI app

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【MCP】详细了解MCP协议:和function call的区别何在?如何使用MCP?

【MCP】详细了解MCP协议:和function call的区别何在?如何使用MCP?

本文介绍了MCP大模型上下文协议的的概念,并对比了MCP协议和function call的区别,同时用python sdk为例介绍了mcp的使用方式。 1. 什么是MCP? 官网:https://modelcontextprotocol.io/introduction 2025年,Anthropic提出了MCP协议。MCP全称为Model Context Protocol,翻译过来是大模型上下文协议。这个协议的主要为AI大模型和外部工具(比如让AI去查询信息,或者让AI操作本地文件)之间的交互提供了一个统一的处理协议。我们常用的USB TypeC接口(USB-C)统一了USB接口的样式,MCP协议就好比AI大模型中的USB-C,统一了大模型与工具的对接方式。 MCP协议采用了C/S架构,也就是服务端、客户端架构,能支持在客户端设备上调用远程Server提供的服务,同时也支持stdio流式传输模式,也就是在客户端本地启动mcp服务端。只需要在配置文件中新增MCP服务端,就能用上这个MCP服务器提供的各种工具,大大提高了大模型使用外部工具的便捷性。 MCP是开源协议,能让所有A

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超详细图文教程:用vscode+copilot(代理模式)便捷使用mcp+一个范例:用自然语言进行3d建模

超详细图文教程:用vscode+copilot(代理模式)便捷使用mcp+一个范例:用自然语言进行3d建模

在vscode使用claude mcp吧! 在vscode更新到最新版本(注意,这是前提)后,内置的copilot可以使用mcp了!!! 关于mcp(Model Context Protocol 模型上下文协议),可以参考我的上一篇文章: MCP个人理解+示例+集成管理+在python中调用示例,给AI大模型装上双手-ZEEKLOG博客 以下是使用教程: 1.点击左下角的齿轮状设置按钮,点击设置 2.在输入面板输入chat.agent.enabled,勾上勾选框 3.点击Ctrl+shift+P,输入reload,点击重新加载窗口,刷新窗口 4.打开copilot后,在右下角将模式改为代理即可。 5.点击工具按钮,开始安装mcp 先去github找到自己想要添加的mcp服务,以blender MCP为例,打开https://github.com/ahujasid/blender-mcp,可以在readme文档里看到详细的安装过程。可以看到,

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