《算法闯关指南:优选算法--模拟》--41.Z 字形变换,42.外观数列

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前言:

聚焦算法题实战,系统讲解三大核心板块:优选算法:剖析动态规划、二分法等高效策略,学会寻找“最优解”。 递归与回溯:掌握问题分解与状态回退,攻克组合、排列等难题。 贪心算法:理解“局部最优”到“全局最优”的思路,解决区间调度等问题 内容以题带点,讲解思路与代码实现,帮助大家快速提升代码能力。

41. Z 字形变换

题目链接

6. Z 字形变换 - 力扣(LeetCode)

题目描述

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题目示例

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解法(模拟+找规律):

算法思路:

找规律,用 row 代替行数,row = 4 时画出的 N 字形如下:
0 2row - 2 4row - 4
1 2row - 3 2row - 1 4row - 5 4row - 3
2 2row-4 2row 4row - 6 4row - 2
3 2row + 1 4row - 1
不难发现,数据是以 2row - 2 为⼀个周期进行规律变换的。将所有数替换成用周期来表示的变量:
第一行的数是:0, 2row - 2, 4row - 4;
第二行的数是:1, (2row - 2) - 1, (2row - 2) + 1, (4row - 4) - 1, (4row - 4) + 1;
第三行的数是:2, (2row - 2) - 2, (2row - 2) + 2, (4row - 4) - 2, (4row - 4) + 2;
第四行的数是:3, (2row - 2) + 3, (4row - 4) + 3。
可以观察到,第一行、第四行为差为 2row - 2 的等差数列;第二行、第三行除了第⼀个数取值为行数,每组下标为(2n - 1, 2n)的数围绕(2row - 2)的倍数左右取值。
以此规律,我们可以写出迭代算法。

C++算法代码:

classSolution{public: string convert(string s,int numRows){if(numRows==1)return s; string ret;int d=2*numRows-2,n=s.size();//1.处理第一行for(int i=0;i<n;i+=d) ret+=s[i];//2.处理中间的几行for(int k=1;k<numRows-1;k++){for(int i=k,j=d-k;i<n||j<n;i+=d,j+=d){if(i<n) ret+=s[i];if(j<n) ret+=s[j];}}//3.处理最后一行for(int i=numRows-1;i<n;i+=d) ret+=s[i];return ret;}};

算法总结&&笔记展示:

笔记字有点丑,大家见谅:

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42. 外观数列

题目链接

38. 外观数列 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

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题目示例:

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解法(模拟):

算法思路:

所谓【外观数列】,其中只是依次统计字符串中连续且相同的字符的个数。依据题意,依次模拟即可。

C++算法代码:

classSolution{public: string countAndSay(int n){ string ret="1";for(int i=1;i<n;i++)// 解释 n - 1 次 ret 即可{ string tmp;for(int left=0,right=0,count=0;right<ret.size();){while(right<ret.size()&&ret[left]==ret[right]) right++; tmp+=to_string(right-left)+ret[left]; left=right;} ret=tmp;}return ret;}};

算法总结&&笔记展示:

笔记字有点丑,大家见谅:

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结尾:

🍓 我是草莓熊 Lotso!若这篇技术干货帮你打通了学习中的卡点: 👀 【关注】跟我一起深耕技术领域,从基础到进阶,见证每一次成长 ❤️ 【点赞】让优质内容被更多人看见,让知识传递更有力量 ⭐ 【收藏】把核心知识点、实战技巧存好,需要时直接查、随时用 💬 【评论】分享你的经验或疑问(比如曾踩过的技术坑?),一起交流避坑 🗳️ 【投票】用你的选择助力社区内容方向,告诉大家哪个技术点最该重点拆解 技术之路难免有困惑,但同行的人会让前进更有方向~愿我们都能在自己专注的领域里,一步步靠近心中的技术目标! 

结语:本文精选了两道经典算法题进行解析: Z字形变换:通过模拟和找规律,将字符串按Z字形排列后逐行读取。核心思路是识别以2*numRows-2为周期的下标规律,分首行、中间行和末行处理。 外观数列:模拟统计连续相同字符的个数并生成新字符串。通过双指针计数,迭代n-1次得到结果。 笔记展示了手写解题思路和关键公式推导。

✨把这些内容吃透超牛的!放松下吧✨ʕ˘ᴥ˘ʔづきらど

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告别SQL恐惧症:我用飞算JavaAI的SQL Chat,把数据库变成了“聊天室”

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摘要 对于许多开发者而言,与数据库打交道意味着繁琐的语法记忆、复杂的联表查询以及令人头疼的性能优化。你是否曾希望,能用说人话的方式直接操作数据库?飞算JavaAI专业版的SQL Chat功能,正是这样一个革命性的工具。本文将分享我如何将它变为一个永不疲倦的“数据库专家同事”,用自然语言轻松搞定一切数据需求。 一、 痛点切入:我们与SQL的“爱恨纠葛” 还记得那次惨痛的经历吗?新接手一个庞大项目,急需从几十张表中查询一份用户行为报表。你对着模糊的需求文档,在Navicat或DBeaver中艰难地敲打着JOIN、WHERE和GROUP BY,一遍遍执行、调试,生怕一个疏忽就拉垮了线上数据库。这不仅是技能的考验,更是对耐心和细心程度的终极折磨。 尤其是面对以下场景,无力感尤甚: * 复杂查询:涉及多表关联、嵌套子查询、窗口函数,SQL语句长得像一篇论文。 * 性能优化:一条SQL跑起来慢如蜗牛,却不知从何下手添加索引或改写。 * 老项目溯源:面对命名随意的表和字段,理解业务逻辑如同破译密码。 我们需要的不是一个更漂亮的SQL客户端,而是一个能理解我们意图的“智能数据库搭档”

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