题目介绍
LeetCode 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]
示例 2：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]
示例 3：
输入：[], target = 0
输出：[-1,-1]
提示：
0 <= nums.length <= 10^5-10^9 <= nums[i] <= 10^9nums是一个非递减数组-10^9 <= target <= 10^9
核心原理：二段性
二分查找的核心在于将区间划分为满足条件和不满足条件的两部分。通过不断缩小范围，最终定位到边界点。
- 搜索策略：双指针在区间内移动，根据中点值决定收缩方向。
- 死循环避免：当
left == right时，若中点偏向'保留段'，可能导致指针不动。需根据保留段的位置调整中点计算方式（偏左或偏右）。 - 模板：
- 找左边界：
mid = left + (right - left) / 2，若满足条件则right = mid，否则left = mid + 1。 - 找右边界：
mid = left + (right - left + 1) / 2，若满足条件则left = mid，否则right = mid - 1。
- 找左边界：
代码实现
public int[] searchRange([] nums, target) {
[] ret = [];
ret[] = ret[] = -;
(nums.length == ) ret;
, right = nums.length - ;
(left < right) {
left + (right - left) / ;
(nums[mid] < target) left = mid + ;
right = mid;
}
(nums[left] != target) ret;
ret[] = left;
right = nums.length - ;
(left < right) {
left + (right - left + ) / ;
(nums[mid] <= target) left = mid;
right = mid - ;
}
ret[] = left;
ret;
}
