算法:翻转链表 Reverse Linked List 三种方法实现,迭代解决人类思维,递归解决机器思维 reverse node

算法:翻转链表  Reverse Linked List 三种方法实现,迭代解决人类思维,递归解决机器思维 reverse node

题目

Reverse a singly linked list.

Example:

Input: 1->2->3->4->5->NULL Output: 5->4->3->2->1->NULL 

Follow up:

A linked list can be reversed either iteratively or recursively. Could you implement both?

自定义链表

为了打印链表信息,笔者组装了链表

package common; public class ListNode { public int val; public ListNode next; public ListNode(int val) { this.val = val; } static public ListNode listNodeWithIntArray(int[] input) { ListNode head = new ListNode(0); ListNode node = head; for (int i: input) { ListNode newNode = new ListNode(i); node.next = newNode; node = node.next; } return head.next; } @Override public String toString() { StringBuilder sb = new StringBuilder(); ListNode node = this; while (node != null) { sb.append(node.val).append("-->"); node = node.next; } return sb.append("Null").toString(); } @Override public boolean equals(Object obj) { if (this == obj) { return true; } return false; } } 

1. 迭代解决(顺序思维,人类思维)

假设我们有链表1 → 2 → 3 → Ø,我们想将其更改为Ø ← 1 ← 2 ← 3

在遍历列表时,更改当前节点的下一个指针以指向其上一个元素。由于一个节点没有对其先前节点的引用,因此必须预先存储其先前元素。在更改引用之前,您还需要另一个指针来存储下一个节点。不要忘了最后返回新的主要参考!

复杂度分析

时间复杂度: 上)O (n )。假使,假设ññ 是列表的长度,时间复杂度是 上)O (n )。

空间复杂度: O(1)O (1 )。

package linkedlist; import common.ListNode; // https://leetcode.com/problems/reverse-linked-list/ public class ReverseLinkedList { public ListNode reverseList(ListNode head) { // check edge if (head == null || head.next == null) { return head; } ListNode slow = head; ListNode fast = head.next; slow.next = null; ListNode temp; while (fast != null) { temp = fast.next; fast.next = slow; slow = fast; fast = temp; } return slow; } } 

2. 递归解决(逆向思维,机器思维)

就是把上面的while 循环部分,改为递归实现.
递归注意先写退出条件:if (fast == null) return slow;.

package linkedlist; import common.ListNode; // https://leetcode.com/problems/reverse-linked-list/ public class ReverseLinkedList { public ListNode reverseListWithRecursive(ListNode head) { // check edge if (head == null || head.next == null) { return head; } ListNode slow = head; ListNode fast = head.next; slow.next = null; return reverseList(fast, slow); } private ListNode reverseList(ListNode fast, ListNode slow) { if (fast == null) { return slow; } ListNode temp = fast.next; fast.next = slow; slow = fast; fast = temp; return reverseList(fast, slow); } } 

3. 递归实现 (不需要辅助方法)

递归版本有些棘手,关键是向后工作。假设列表的其余部分已经被撤消,那么我该如何撤回前面的部分?假设列表为:n1 → … → nk-1 → nk → nk+1 → … → nm → Ø

假设从节点n k + 1到n m已反转,并且您在节点n k处。

n1 → … → nk-1 → nk → nk+1 ← … ← nm 

我们希望n k + 1的下一个节点指向n k。

所以,

nk.next.next = nk; 

要非常小心,n 1的下一个必须指向Ø。如果您忘记了这一点,则您的链表中会有一个循环。如果您使用大小为2的链表测试代码,则可能会捕获此错误。

复杂度分析

时间复杂度: 上)O (n )。假使,假设ññ 是列表的长度,时间复杂度是 上)O (n )。

空间复杂度: 上)O (n )。由于递归,额外的空间来自隐式堆栈空间。递归可以上升到ññ 水平深。

package linkedlist; import common.ListNode; // https://leetcode.com/problems/reverse-linked-list/ public class ReverseLinkedList { public ListNode reverseListWithRecursiveClean(ListNode head) { // check edge if (head == null || head.next == null) { return head; } ListNode result = reverseListWithRecursiveClean(head.next); head.next.next = head; head.next = null; return result; } public static void main(String[] args) { ReverseLinkedList obj = new ReverseLinkedList(); int[] input = {1, 2, 3, 4, 5}; ListNode head = ListNode.listNodeWithIntArray(input); System.out.println("init ListNode"); System.out.println(head.toString()); //ListNode result = obj.reverseList(head); //ListNode result = obj.reverseListWithRecursive(head); ListNode result = obj.reverseListWithRecursiveClean(head); System.out.println("result ListNode"); System.out.println(result.toString()); } } 

4. 最终结果打印输出

package linkedlist; import common.ListNode; // https://leetcode.com/problems/reverse-linked-list/ public class ReverseLinkedList { public static void main(String[] args) { ReverseLinkedList obj = new ReverseLinkedList(); int[] input = {1, 2, 3, 4, 5}; ListNode head = ListNode.listNodeWithIntArray(input); System.out.println("init ListNode"); System.out.println(head.toString()); //ListNode result = obj.reverseList(head); //ListNode result = obj.reverseListWithRecursive(head); ListNode result = obj.reverseListWithRecursiveClean(head); System.out.println("result ListNode"); System.out.println(result.toString()); } } 

控制台输出

init ListNode 1-->2-->3-->4-->5-->Null result ListNode 5-->4-->3-->2-->1-->Null 

Read more

最新电子电气架构(EEA)调研-3

而新一代的强实时性、高确定性,以及满足CAP定理的同步分布式协同技术(SDCT),可以实现替代TSN、DDS的应用,且此技术已经在无人车辆得到验证,同时其低成本学习曲线、无复杂二次开发工作,将开发人员的劳动强度、学习曲线极大降低,使开发人员更多的去完成算法、执行器功能完善。 五、各大车厂的EEA 我们调研策略是从公开信息中获得各大车厂的EEA信息,并在如下中进行展示。 我们集中了华为、特斯拉、大众、蔚来、小鹏、理想、东风(岚图)等有代表领先性的车辆电子电气架构厂商。        1、华为 图12 华为的CCA电子电气架构              (1)华为“计算+通信”CC架构的三个平台                         1)MDC智能驾驶平台;                         2)CDC智能座舱平台                         3)VDC整车控制平台。        联接指的是华为智能网联解决方案,解决车内、车外网络高速连接问题,云服务则是基于云计算提供的服务,如在线车主服务、娱乐和OTA等。 华

By Ne0inhk
Apache IoTDB 架构特性与 Prometheus+Grafana 监控体系部署实践

Apache IoTDB 架构特性与 Prometheus+Grafana 监控体系部署实践

Apache IoTDB 架构特性与 Prometheus+Grafana 监控体系部署实践 文章目录 * Apache IoTDB 架构特性与 Prometheus+Grafana 监控体系部署实践 * Apache IoTDB 核心特性与价值 * Apache IoTDB 监控面板完整部署方案 * 安装步骤 * 步骤一:IoTDB开启监控指标采集 * 步骤二:安装、配置Prometheus * 步骤三:安装grafana并配置数据源 * 步骤四:导入IoTDB Grafana看板 * TimechoDB(基于 Apache IoTDB)增强特性 * 总结与应用场景建议 Apache IoTDB 核心特性与价值 Apache IoTDB 专为物联网场景打造的高性能轻量级时序数据库,以 “设备 - 测点” 原生数据模型贴合物理设备与传感器关系,通过高压缩算法、百万级并发写入能力和毫秒级查询响应优化海量时序数据存储成本与处理效率,同时支持边缘轻量部署、

By Ne0inhk
SQL Server 2019安装教程(超详细图文)

SQL Server 2019安装教程(超详细图文)

SQL Server 介绍) SQL Server 是由 微软(Microsoft) 开发的一款 关系型数据库管理系统(RDBMS),支持结构化查询语言(SQL)进行数据存储、管理和分析。自1989年首次发布以来,SQL Server 已成为企业级数据管理的核心解决方案,广泛应用于金融、电商、ERP、CRM 等业务系统。它提供高可用性、安全性、事务处理(ACID)和商业智能(BI)支持,并支持 Windows 和 Linux 跨平台部署。 一、获取 SQL Server 2019 安装包 1. 官方下载方式 前往微软官网注册账号后,即可下载 SQL Server Developer 版本(

By Ne0inhk