【算法】LeetCode『二分查找』
🎬 个人主页：MSTcheng · ZEEKLOG
🌱 代码仓库 ：MSTcheng · Gitee
🔥 精选专栏: 《C语言》
《数据结构》
《算法学习》
《C++由浅入深》
💬座右铭：路虽远行则将至，事虽难做则必成！
前言：前面的文章中我们向大家介绍了滑动窗口算法，本篇文章就来介绍一下二分查找算法。
一、二分查找算法介绍
二分查找是一种在有序数组中快速定位目标值的算法。通过每次将搜索范围减半，其时间复杂度为 O(log n)，效率远高于线性查找。算法步骤：
初始化左右指针 left 和 right，分别指向数组起始和末尾。
计算中间索引 mid = left + (right - left) （避免整数溢出）。比较 arr[mid] 与目标值：
若 arr[mid] == target，返回 mid。
若 arr[mid] < target，调整 left = mid + 1，继续搜索右半部分。
若 arr[mid] > target，调整 right = mid - 1，继续搜索左半部分。
重复上述过程直至 left > right，若未找到则返回 -1。
由于二分算法的思路比较简单，这里直接给出具体的步骤，本篇文章讲的是最基础的二分算法，进阶的二分算法将会在后面介绍！
了解完了二分算法，下面来看题目：
二、二分查找
2.1题目展示
2.1题目示例
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1 2.3题目解析
本题的题意非常简单，这里就不过多赘述。
2.4算法原理
2.5代码编写
classSolution{public:intsearch(vector<int>& nums,int target){//定义两个指针int left=0,right=nums.size()-1;int mid=0;while(left<=right){if(left!=0&&right!=0) mid=(left+right)/2;if(nums[mid]<target){//小于往右边查找 left=mid+1;}elseif(nums[mid]>target){//大于往左边查找 right=mid-1;}else//(nums[mid]==target){return mid;}}return-1;}};三、总结
二分查找的朴素模板：
while(left<= right){int mid =left +(right-left)/2;if(......) left =mid+1;elseif(......) right = mid-1;elsereturn......}二分查找的适用条件：
数据必须为有序数组（升序或降序）。 仅适用于可通过索引随机访问的数据结构（如数组，不适用于链表）。 
