常见滤波算法原理与应用场景对比

本文介绍了移动平均、指数移动平均、中值、巴特沃斯及粒子滤波等六种常用算法。通过通俗原理解析、优缺点分析及典型应用场景对比，帮助读者根据数据特性（如随机波动、突发噪声、频率特征、非线性系统）选择合适的滤波方案。实际应用中可组合使用多种算法以达到最佳效果。