题目背景
在 LeetCode 283 题「移动零」中，给定一个数组 nums，要求将所有 0 移动到数组末尾，同时保持非零元素的相对顺序。关键约束是必须原地操作，不能复制数组。
示例：
- 输入：
[0,1,0,3,12] - 输出：
[1,3,12,0,0]
双指针核心思路
处理这类'原地重排'问题的经典方法是使用双指针。我们可以将指针分为两个角色：
- 遍历指针 (
cur)：负责扫描整个数组，寻找符合条件的元素（非零数）。 - 维护指针 (
dest)：指向当前已整理好的非零序列的末尾位置。
具体逻辑如下：
- 初始化
dest = -1，表示尚未发现任何非零元素。 cur从头开始遍历。- 当
nums[cur]不为 0 时，说明找到了一个需要保留的元素。此时先将dest向前移动一位，然后将nums[cur]与nums[dest]交换。 - 如果
dest恰好等于cur，交换相当于自身赋值，不影响结果；如果不等，则实现了将非零元素'冒泡'到左侧的效果。
这种写法避免了额外的空间开销，时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。
拓展：三指针与分区思想
双指针的本质是对数组进行分区。当我们面对更复杂的条件时，可以引入第三个指针来维护中间区域，这就是三指针原理的典型应用。
以 LeetCode 75 题「颜色分类」为例，需要将数组按 0、1、2 排序。这可以通过类似快速排序的分区思想实现：
- 左块：小于基准值（如 0）
- 中块：等于基准值
- 右块：大于基准值
通过三个指针分别维护这三块的边界，可以在一次遍历内完成排序。这种分区策略不仅适用于颜色分类，也是快速选择算法（Quick Select）和快速排序（Quick Sort）的基础。虽然这些算法的具体实现细节有所不同，但核心都在于利用指针高效地划分数据范围。
代码实现
下面是基于上述思路的 Java 实现。代码中保留了详细的注释，方便理解每一步的意图。
public void moveZeroes(int[] nums) {
int cur = 0; // 遍历指针，扫描整个数组
int dest = -1; // 维护指针，记录最后一个非零元素的位置
while (cur < nums.length) {
if (nums[cur] != 0) {
// 找到非零元素，先移动维护指针
dest++;
// 交换当前元素与维护指针位置的元素
// 若 dest == cur，相当于自交换，无副作用
int tmp = nums[dest];
nums[dest] = nums[cur];
nums[cur] = tmp;
}
cur++;
}
}
在实际运行中，你会发现这个逻辑非常稳健。即使数组全为 0 或全为非 0，逻辑依然成立。关键在于 dest 始终指向'下一个应该放置非零元素的位置'，而 cur 负责确认当前位置是否满足条件。