一、双指针算法介绍
在正式讲解本次的算法题之前我们先来看看算法中一个非常常用的方法——双指针。双指针有两种形式,一种对撞指针,一种是左右指针。
1、对撞指针
一般用于顺序结构中,也称左右指针。
- 对撞指针从两端向中间移动。一个指针从最左端开始,另一个从最右端开始,然后逐渐往中间逼近。
- 对撞指针的终止条件一般是两个指针相遇或者错开(也可能在循环内部找到结构直接跳出循环),也就是:left == right(两个指针指向同一个位置),left > right(两个指针错开)
2、快慢指针
又称龟兔赛跑算法,其基本思想就是使用两个移动速度不同的指针在数组或链表等序列结构上移动。
这种方法对于处理环形链表或数组非常有用。其实不单单是环形链表或者数组,如果我们要研究的问题出现循环往复的情况时,均可考虑使用快慢指针的思想。
快慢指针的实现方法有很多种,最常用的一种就是:
- 在一次循环中,每次让慢的指针向后移动一位,而快的指针往后移动两位,实现一快一慢
01、移动零
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题目示例:

解法:(快排的思想:数组划分区间 - 数组分块)
【数组分块】是非常常见的一种算法技巧,主要就是根据一种划分方式,将数组的内容分成左右两部分。这种类型的题,一般就是使用【双指针】来解决。
算法思路:
- 我们可以用一个 cur 指针来扫描整个数组,另一个 dest 指针用来记录非零序列的最后一个位置,根据 cur 在扫描的过程中,遇到的不同情况,分类处理,实现数组的划分。
- 在 cur 遍历期间,保证【0,dest】区间的元素全部都是非零元素,【dest+1,cur-1】区间的元素全是零,而 cur 后面的元素则是未处理的。
算法流程:
- 初始化 cur = 0(用来遍历数组),dest = -1(指向非零元素序列的最后一个位置。因为刚开始还没有进行遍历,此时相当于还没有非零元素的序列,因此初始化为 -1)
- cur 依次往后遍历每个元素,遍历到的元素会有下面两种情况: 2.1 遇到的元素是 0,cur 直接++,不需要对 dest 进行操作。因为我们的目标是让【dest+1,cur-1】内的元素全都是 0,因此当 cur 遇到 0 的时候,直接++,就可以保证【dest+1,cur-1】这个区间内依然全为 0; 2.2 遇到的元素不是 0,dest++,并且交换 cur 位置和 dest 位置的元素,之后让 cur++,扫描下一个元素。
- 因为 dest 指向的位置是非零元素区间的最后一个位置,如果扫描到一个新的非零元素,那么这个非零元素的位置应该在 dest+1 的位置上,因此 dest 先自增 1;








