【算法通关指南:算法基础篇】二分算法: 1.A-B 数对 2.烦恼的高考志愿

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❄️个人专栏:《C语言》《【初阶】数据结构与算法》
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文章目录


前言

本文将通过两道经典二分查找例题 ——A-B 数对与烦恼的高考志愿,带你系统掌握二分查找的核心思想与实用技巧。从排序预处理到lower_bound、upper_bound的灵活运用,再到手动实现二分与边界细节处理,由浅入深讲解算法原理与代码实现,帮助你快速攻克二分查找题型,提升编程思维与解题效率

一、A-B 数对

1.1题目

链接:A-B 数对

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1.2 算法原理

由于顺序不影响最终结果,所以可以先把整个数组排序,来研究是佛否有其他的性质。
由A − B = C 得:B = A − C,由于C是已知的数,我们可以从前往后枚举所有的A ,然后去前面找有多少个符合要求的B ,正好可以用二分快速查找出区间的长度。
【STL使用】
1.lower_bound:传入要查询区间的左右迭代器(注意是左闭右开的区间,如果是数组就是左右指针)以及要查询的值k,然后返回该数组中 >= k的第一个位置
2.upper_bound :传入要查询区间的左右迭代器(注意是左闭右开的区间,如果是数组就是左右指针)以及要查询的值k ,然后返回该数组中 > k 的第⼀个位置;

例:a = [10, 20, 20, 20, 30, 40] ,设下标从1 开始计数,在整个数组中查询20 :lower_bound(a + 1, a + 1 + 6, 20) ,返回a + 2 位置的指针;upper_bound(a + 1, a + 1 + 6, 20) ,返回a + 5 位置的指针;

然后两个指针相减,就是包含20 这个数区间的长度。

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1.3代码

#include <iostream>#include <algorithm> using namespace std; typedef long long LL; const int N=2e5+10;LL a[N]; int main(){ int n, c; cin >> n >> c;for(int i =1; i <= n; i++) cin >> a[i];sort(a +1,a +1+ n);LL ret =0;for(int i =2; i <= n; i++){LL b = a[i]- c; ret +=upper_bound(a +1,a + i +1,b)-lower_bound(a +1, a +1+ i, b);} cout << ret << endl;return0;}
注:同时STL的使用范围很「局限」,查询「有序序列」的时候才有用,数组无序的时候就无法使用。但是我们的二分算法也能在「数组无序」的时候使用,只要有「二段性」即可

二、烦恼的高考志愿

2.1 题目

链接:烦恼的高考志愿

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2.2 算法原理

先把学校的录取分数「排序」,然后针对每一个学生成绩 ,在「录取分数」中二分出≥ b的「第一个」位置pos,那么差值最小的结果要么在pos位置,要么在位置pos - 1,那么最后的不满意度求法就为:
abs(a[pos] − b)与abs(a[pos − 1] − b)的最小值。

注:细节问题
如果所有元素都大于b的时候,pos − 1 会在0 下标的位置,有可能结果出错;
• 如果所有元素都小于pos的时候,pos会在n的位置,此时结果倒不会出错,但是我们要想到这个细节问题,这道题不出错不代表下⼀道题不出错。
解决方法:加上两个左右护法,结果就不会出错了

2.3 代码

//烦恼的高考志愿 #include <iostream>#include <algorithm> using namespace std; typedef long long LL; const int N=1e5+10;LL a[N],b[N],m,n;LLfind(LL x){ int l =1, r = m;while(l < r){LL mid =(l + r)/2;if(a[mid]>= x) r = mid;else l = mid +1;}return l;} int main(){ cin >> m >> n;for(int i =1; i <= m; i++) cin >> a[i];//设置左护法 a[0]=-1e7;sort(a +1, a +1+ m);LL ret =0;for(int i =1; i <= n; i++){ cin >> b[i];LL pos =find(b[i]); ret +=min(abs(a[pos -1]- b[i]),abs(a[pos]- b[i]));} cout << ret << endl;return0;}

总结与每日励志

✨通过两道题目,我们学会了利用排序与二分查找快速统计数对、寻找最优匹配,理解了边界处理与 STL 函数的正确使用。二分的本质是寻找二段性,代码简洁却考验思维。愿你在算法学习路上保持耐心与专注,每一次思考都在沉淀成长,永远相信美好的事情即将发生,坚持下去,终会遇见更优秀的自己。

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大家好,这里是小编的博客频道 小编的博客:就爱学编程 很高兴在ZEEKLOG这个大家庭与大家相识,希望能在这里与大家共同进步,共同收获更好的自己!!! 本文目录 * 引言 * 正文 * 一、计数排序(Counting Sort) * 二、基数排序(Radix Sort) * 三、总结 * 快乐的时光总是短暂,咱们下篇博文再见啦!!!不要忘了,给小编点点赞和收藏支持一下,在此非常感谢!!! 引言 排序算法中的基数排序和计数排序都是非基于传统比较的排序方法,它们各自有着独特的实现原理和应用场景。下面小编将从代码实现的角度对这两种排序算法进行详细介绍。 那接下来就让我们开始遨游在知识的海洋! 正文 一、计数排序(Counting Sort) 原理概述: 计数排序是一种适用于元素范围较小的排序算法。它利用一个额外的计数数组来记录待排序数组中每个元素出现的次数,然后根据这些次数来确定每个元素在最终排序数组中的位置。 代码实现步骤: 1. 确定元素范围:找出待排序数组中的最小值和最大值,记为min和max。2. 创建计数数组:创建

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