【算法】位运算| & ^ ~ -n n-1

【算法】位运算| & ^ ~ -n n-1

目录

1.| 

2.&

3.^

3.1相加和位

3.1.1无进位去和

3.1.2进位去和

4.~

5.-n

6.n-1

位图


1.| 

1占侧|1 占1|0 化原同 | 同 为同


2.&

0占侧&0 占0&1 化原同 & 同 为同


3.^

无进位加法^0 和原同 ^ 同 消0

3.1相加和位

化二进制bit位01进位/无进位相加和的位上查

3.1.1无进位去和

260. 只出现一次的数字 III - 力扣(LeetCode)

给你一个整数数组 nums,其中恰好有两个元素只出现一次,其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且仅使用常量额外空间来解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [1,2,1,3,2,5] 输出:[3,5] 解释:[5, 3] 也是有效的答案。

示例 2:

输入:nums = [-1,0] 输出:[-1,0]

示例 3:

输入:nums = [0,1] 输出:[1,0]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 3 * 104
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1
  • 除两个只出现一次的整数外,nums 中的其他数字都出现两次
public int[] singleNumber(int[] nums) { int sum = 0; for (int i : nums) sum ^= i; // sum:两个不同数的^和 int tmp1 = sum & -sum; // a和b不同,肯定有一位比特位为1,tmp1:右首1提纯数 // 各只出现1次的 不同的 两个数 和1位 肯定不同,一个是0 一个是1,各分开在 此位为01的 2组中,其余出现2次的 都各成对分布在两组中 和为0,分开来两组消和 两不同数各出 int[] ret = new int[2]; for (int i : nums) { //if((i & tmp1) == 0) if((i & tmp1) != 0) // 右首1这位 为1的 这组,两个不同数的其中一个 这位是1的 分到这组 ret[0] ^= i; else ret[1] ^= i; // 右首1这位 为0的 这组,两个不同数的其中一个 这位是0的 分到这组 } return ret; }

3.1.2进位去和

137. 只出现一次的数字 || - 力扣(LeetCode)

给你一个整数数组 nums ,除某个元素仅出现 一次 外,其余每个元素都恰出现 三次 。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且使用常数级空间来解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [2,2,3,2] 输出:3

示例 2:

输入:nums = [0,1,0,1,0,1,99] 输出:99

提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1
  • nums 中,除某个元素仅出现 一次 外,其余每个元素都恰出现 三次
public int singleNumber(int[] nums) { int ret = 0; for (int i = 0; i < 32; i++) { int sum = 0; for (int x : nums) if (((x >> i & 1) == 1)) sum++; if(sum % 3 == 1) ret |= 1 << i; }return ret; }

4.~

取反


5.-n

右首1 往左取反, n & -n 右首1纯提


6.n-1

右首1 含右取反n & (n-1) 右首1化0


位图

数变量的二进制槽子存bit01 代 对值

面试题 01.01. 判定字符是否唯一 - 力扣(LeetCode)

实现一个算法,确定一个字符串 s 的所有字符是否全都不同。

示例 1:

输入: s = "leetcode" 输出: false

示例 2:

输入: s = "abc" 输出: true

限制:

  • 0 <= len(s) <= 100
  • s[i]仅包含小写字母
  • 如果你不使用额外的数据结构,会很加分。
public boolean isUnique(String astr) { // 鸽巢原理优化: if(astr.length() > 26) return false; int bitMap = 0; // 位图数变量 for (int i = 0; i < astr.length(); i++) { int x = astr.charAt(i) - 'a'; // 判断字符是否已存在位图中: if(((bitMap >> x) & 1) == 1) return false; // 把此字符在位图中标记存在: bitMap |= (1 << x); } return true; }

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100天精通Python(爬虫篇)——第122天:基于selenium接管已启动的浏览器(反反爬策略)

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文章目录 * 1、问题描述 * 2、问题推测 * 3、解决方法 * 3.1 selenium自动启动浏览器 * 3.2 selenium接管已启动的浏览器 * 3.3 区别总结 * 4、代码实战 * 4.1 手动方法(手动打开浏览器输入账号密码) * 4.2 自动方法(.bat文件启动的浏览器) 1、问题描述 使用selenium自动化测试爬取pdd的时候,通过携带cookie登录或者控制selenium输入账号密码登录,都出现了:错误代码10001:请求异常请升级客户端后重新尝试 2、问题推测 这个错误的产生是由于pdd可以检测selenium自动化测试的脚本,因此可以阻止selenium的继续访问。现在大厂网站基本上都能检测到selenium脚本了。 3、解决方法 直接用selenium启动浏览器会被检测到,博主测试用selenium接管已经启动的浏览器就不会(原因:接管已经启动的浏览器所携带的浏览器指纹 ≈ 正常访问的浏览器指纹) 使用selenium自动启动浏览器和接管已启动的浏览器,在浏览器指纹方面存

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创建自己专属DeepSeek实现大模型 全过程!!!(超详细教程)

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🌟实现DeepSeek大模型的探索之旅🚀 Hey小伙伴们,今天我们来聊聊一个超燃的话题——用Java实现DeepSeek大模型!🔥 📚背景介绍         DeepSeek是一个高性能的深度学习模型,通常用于处理复杂的搜索和推荐任务。它基于深度学习算法,能够高效地从大量数据中提取关键信息,并生成精准的搜索结果或推荐内容。虽然DeepSeek的原生实现可能依赖于Python和深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch),但用Java来实现其关键逻辑和数据处理部分同样充满挑战和乐趣!🎉 目录 一、部署本地 DeepSeek 模型(核心步骤) 1.1 安装 Ollama(模型管理工具) 1.2 Ollama安装步骤  1.3 下载 DeepSeek-R1 模型 1.4 验证安装 二、Java调用 2.1 Java代码 2.2 调用结果 一、部署本地 DeepSeek 模型(核心步骤) 1.1

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前言:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识,成为学业升学和工作就业的先行者! 【优惠信息】 • 新专栏订阅前500名享9.9元优惠 • 订阅量破500后价格上涨至19.9元 • 订阅本专栏可免费加入粉丝福利群,享受: - 所有问题解答 -专属福利领取 欢迎大家订阅专栏:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程! 本文目录: * 一、SANN的理论基础与创新点 * 1. 传统卷积神经网络在时序数据处理中的局限性 * 2. SANN的核心创新 * 3. 技术优势分析 * 二、SANN架构设计详解 * 1. 整体架构概览 * 2. SpatialAttentionModule:空间注意力模块详解 * 2.1 通道维度特征聚合 * 2.2 注意力权重计

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Python缠论分析完整指南:如何实现自动化买卖点识别与策略优化

Python缠论分析完整指南:如何实现自动化买卖点识别与策略优化 【免费下载链接】chan.py开放式的缠论python实现框架,支持形态学/动力学买卖点分析计算,多级别K线联立,区间套策略,可视化绘图,多种数据接入,策略开发,交易系统对接; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chan.py 还在为复杂的缠论计算而头疼吗?面对传统技术分析工具的局限性,Python缠论分析框架为你提供了一套完整的解决方案。这个开源工具能够自动化处理笔、线段、中枢等核心缠论元素,支持多级别K线联立分析和实时动态更新,让你的交易决策更加科学精准。 为什么传统缠论分析难以落地? 手工计算的三大瓶颈:从分形识别到线段划分,再到中枢标注,整个过程耗时耗力;多时间级别的同步分析几乎不可能手动完成;信号动态变化难以持续跟踪。 程序化缠论的优势:🚀 自动化完成复杂计算、📈 多级别同步验证、🔄 实时信号更新,真正实现了缠论理论的工程化应用。 通过多级别联立分析,你可以清晰地看到日线级别和30分钟级别的趋势线如何相互印证,这正是缠论"区间套"理论的程序化

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