单元参数扫描和选择
超透镜的性能很大程度上取决于其基本单元的参数。在 FDTD 仿真中，这就涉及到对各种参数进行扫描，比如超透镜单元的周期、高度等。以下是一段简单的参数扫描示意代码（以 Python 和 Lumerical FDTD Solutions 的 API 为例）：
import lumapi # 启动 Lumerical FDTD 应用程序
with lumapi.FDTD() as fdtd:
# 定义参数范围
periods = [0.1, 0.2, 0.3] # 周期参数扫描范围，单位：μm
heights = [0.5, 1.0, 1.5] # 高度参数扫描范围，单位：μm
for period in periods:
for height in heights:
# 设置超透镜单元的周期和高度参数
fdtd.setnamed('superlens_unit', 'period', period)
fdtd.setnamed('superlens_unit', 'height', height)
# 运行仿真
fdtd.run()
# 获取并分析结果
result = fdtd.getresult('field_monitor', 'E')
在这段代码中，通过嵌套循环遍历不同的周期和高度组合，每次设置好相应参数后运行仿真，观察不同参数下超透镜单元的性能表现，从而选择出最适合聚焦需求的参数组合。
聚焦建模设计
聚焦是超透镜的核心功能之一。在 FDTD 仿真里，需要构建合适的模型来实现聚焦。这通常涉及到设置光源、超透镜结构以及监测区域等。
# 设置光源
fdtd.addfdtsource()
fdtd.set('type', 'Gaussian')
fdtd.set('center', [0, 0, -0.5]) # 光源中心位置
fdtd.set('direction', 'z')
fdtd.(, )
fdtd.addrect()
fdtd.(,)
fdtd.(, )
fdtd.(, )
fdtd.(, )
fdtd.(, )
fdtd.(, )
fdtd.(, )
fdtd.(, height)
fdtd.addpower()
fdtd.(, )
fdtd.(, )
fdtd.(, )
fdtd.(, )
fdtd.(, )
fdtd.(, )
