【贪心算法】day9

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📝前言说明:

  • 本专栏主要记录本人的贪心算法学习以及LeetCode刷题记录,按专题划分
  • 每题主要记录:(1)本人解法 + 本人屎山代码;(2)优质解法 + 优质代码;(3)精益求精,更好的解法和独特的思想(如果有的话);(4)贪心策略正确性的 “证明”
  • 文章中的理解仅为个人理解。如有错误,感谢纠错
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递归、搜索与回溯贪心算法

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题目


452. 用最少数量的箭引爆气球

题目链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/description/

在这里插入图片描述

个人解

思路:

  • 和前面的题目差不多

屎山代码:

classSolution{public:intfindMinArrowShots(vector<vector<int>>& points){// 同样是合并区间,如果有重叠部分,则只需要一支箭// 按照右端点排序,我们射箭的时候往气球的结束位置射更容易射中多个(贪心)int ans =1, n = points.size();// 第一个始终要一箭 ranges::sort(points.begin(), points.end(),[&](vector<int>& p1, vector<int>& p2){return p1[1]< p2[1];});int left = points[0][0], right = points[0][1];for(int i =1; i < n; i++){if(points[i][0]> right)// 射前一个气球的时候不能射到后一个气球,要加箭{ ans++; right = points[i][1];// 更新下一只箭射的位置}}return ans;}};

时间复杂度: O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
空间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)


397. 整数替换

题目链接:https://leetcode.cn/problems/integer-replacement/description/

在这里插入图片描述

优质解

递归 + 记忆化搜索

代码:

classSolution{private: unordered_map<longlong,int> memo;intdfs(longlong n){// 用long long避免溢出if(n ==1)return0;if(memo.count(n))return memo[n];int steps;if(n %2==0){ steps =1+dfs(n /2);}else{// 对于奇数,分别处理n-1和n+1的情况 steps =1+min(dfs(n -1),dfs(n +1));} memo[n]= steps;return steps;}public:intintegerReplacement(int n){returndfs((longlong)n);// 转换为long long再处理}};

时间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)
空间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)

贪心

  • 我们把每个数写成二进制的方式进行分析,同时/操作,变成二进制右移一位

然后通过找局部最优解,发现"贪”的方法

在这里插入图片描述


代码:

classSolution{public:intintegerReplacement(longlong n){int ans =0;while(n !=1){if(n %2==0) n /=2;else{if(n ==3||(n &3)==1) n -=1;else n +=1;} ans++;}return ans;}};

354. 俄罗斯套娃信封问题

题目链接:https://leetcode.cn/problems/russian-doll-envelopes/description/

在这里插入图片描述

优质解

解法一(动态规划)

思路:

  • 按左端点排序,此时只需要关注右端点
  • 因为要套娃 → 变成求最长递增子序列问题(按右端点)

代码:

classSolution{public:intmaxEnvelopes(vector<vector<int>>& env){int n = env.size(); ranges::sort(env); vector<int>dp(n,1);int ans =1;for(int i =1; i < n; i++){for(int j =0; j < i; j++){if(env[j][1]< env[i][1]&& env[j][0]< env[i][0])// 因为会出现相同的左端点 dp[i]=max(dp[j]+1, dp[i]);} ans =max(ans, dp[i]);}return ans;}};

时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),会超时

解法二(贪心)

  • 解法:重写排序 + 贪心 + 二分
    因为本题需要考虑两个端点,所以需要重写排序(减少贪心时的分类讨论)
  • 排序:左端点从小到大排,左端点相同时,右端点从大到小的顺序排 → 变成完全的最长递增子序列
  • 然后用贪心 + 二分的方式解决问题

代码:

classSolution{public:intmaxEnvelopes(vector<vector<int>>& env){int n = env.size();sort(env.begin(), env.end(),[&](vector<int>&a, vector<int>&b){return a[0]!= b[0]? a[0]< b[0]: a[1]> b[1];}); vector<int> ret;// 存储最长子序列 ret.push_back(env[0][1]);for(int i =1; i < n; i++){int b = env[i][1];if(b > ret.back()) ret.push_back(b);else{int left =0, right = ret.size()-1;while(left < right){// 找到第一个 > b 的数int mid =(left + right)>>1;if(ret[mid]< b) left = mid +1;// <=b 可以全部排除else right = mid;} ret[left]= b;}}return ret.size();}};

时间复杂度: O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)


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